教学课程资源库 更多>>

关键词： 工业机器人   机械制造   自动化  

摘要： 工业机器人技术自诞生以来便历经几十年的不断发展和完善,它高准确高效率的性能被广泛应用在现代机械加工中,它是推动制造业自动化的重要力量。作为制造业发展成分中的先进制作部分,工业机器人也正主导着机械加工的自动化和智能化发展。通过合理地运用工业机器人,能够大幅提高生产效率及生产出高品质的产品,以实现柔性生产的目的。该研究重点对工业机器人的系统组成与运行机制进行了深度剖析,并对其在机械加工自动化生产线上的合理应用进行探讨,以此促进制造业厂家给予工业机器人技术一个现实而有效的自动化措施,从而促进工业机器人技术的发展与创新。

关键词： 智能化转型   新质生产力   双重机器学习   三重差分   溢出效应  

摘要： 企业新质生产力提升是企业高质量发展的一个重要表现.基于2012～2022年A股制造业上市公司数据,以智能制造试点政策为准自然实验,运用多时点双重差分模型系统考察智能化转型对企业新质生产力的影响.研究发现,智能化转型可以显著促进企业新质生产力提高.机制分析表明,智能化转型通过提高劳动管理效率、资产运营效率和创新产出效率等机制,促进企业新质生产力提升.异质性分析表明,智能化转型对劳动密集度较高、规模较大以及行业竞争激烈组别中企业新质生产力的提升效果更加显著.进一步分析发现,智能化转型对新质劳动对象、新质劳动资料、新质劳动者的政策提升效应依次减弱.同时企业实施智能化转型具有行业内溢出效应,且在技术更迭较快组别中更加显著,而试点企业数量则起到正向调节作用.

关键词： 政府采购   采购质量   信息披露   评价体系  

摘要： 政府采购支出质量在确保公共资源高效利用、提升政府服务绩效和增强社会整体福祉方面具有关键意义.现有研究普遍关注政府采购制度的规范性与执行效率,但对采购支出质量的量化评估问题仍缺乏系统的方法支撑.本研究聚焦于政府采购质量的量化衡量,尤其从信息披露这一可观测维度出发,提出以信息透明度作为采购支出质量的替代性指标,并验证其有效性.基于“中国政府采购网”2014-2023年发布的逾1500万条采购公告,构建了一个覆盖广泛、结构清晰的政府采购数据库.针对公告文本的非结构化特征,研究引入半监督深度学习算法,实现了对采购信息的自动识别与分类,并据此系统量化信息披露质量,以采购公告中关键要素披露完整性为核心的信息披露质量指数,作为采购质量的代理变量进行实证检验.通过该方法,研究系统评估了我国政府采购质量的整体水平,并揭示了采购质量在不同地区、不同年份之间的显著差异.进一步分析表明,互联网发展水平、地方商业信用环境与政府行政层级等因素可能是驱动采购质量差异的重要影响变量.本研究为理解政府采购支出质量的结构性特征提供了数据支持和方法工具,同时也为政策制定者在优化政府采购监管机制、提升公共资源配置效率方面提供了可操作的量化依据与理论参考.

关键词： 元模型   元建模   海上舰船指挥信息系统   无人集群平台  

摘要： 针对海上舰船指挥信息系统建模过程中存在的交互性不足、可重用性低及一致性理解困难等问题，提出一种基于元模型的建模方法。通过分析现代海上军事活动场景需求，提炼和归纳了系统通用设计要素及其关联关系。依据SysML建模语言框架对这些设计要素进行规范化描述，并结合领域特征进行扩展，构建了面向海上舰船指挥信息系统的元建模方案。为验证该方案的可行性，本文以无人集群打击平台为案例，完成了其设计要求的元模型构建，实验结果表明该建模方法具有良好的实用性。

关键词： 信息行为   积极心理学   积极取向   信息行为研究   PERMA  

摘要： [目的/意义]本文旨在探索在人工智能技术迅速进步的时代背景下，如何开展信息行为研究以提升个体在信息环境中的幸福，为建构更具包容性和支持性的积极信息社会奠定基础。[方法/过程] 基于对积极心理学和积极信息科学的理论溯源和信息行为研究与积极心理学研究间相互赋能关系的讨论，本文提出了积极取向的信息行为研究的范围，即关注信息行为研究中的积极因素以及如何以积极的态度面对消极事件或现象，从中挖掘积极效应。[结果/结论] 本文基于塞利格曼提出的PERMA框架五元素（积极情绪、投入、关系、意义和成就），构建适用于信息行为研究的I-PERMA框架，并依据该框架中的元素，系统调研和梳理了现有相关研究内容，包括情绪调节、心流、协同信息行为、深度休闲、创造性、信息韧性等，据此提出未来值得研究的内容，包括在心流中构建幸福的日常生活、以协同合作促进积极的人际关系、以创造过程孵化创造性和在转折中发展韧性。本文提出了基于I-PERMA框架的信息行为研究新方法、以积极体验为导向的信息系统设计原则和融合信息韧性的信息素养教育新模式。

关键词： 综合能源系统   激励机制   鲁棒优化   能量互济   低碳经济调度   可再生能源  

摘要： 在双碳战略的背景下，为解决多元化系统能量交换、收益分配及碳排放分配等复杂问题，提出一种针对多园区能源互济及碳排放分配的优化调度模型。首先，构建电-氢-气-热多能耦合的综合能源系统，将热电联产、碳捕集和电转气两阶段过程与氢能利用深度融合，并设置城市典型场景进行能源互济；其次，针对电动汽车用户建立激励补贴与响应率的量化模型，通过调整补贴水平激发车主参与放电的主动性；最后，提出改进的自适应鲁棒核密度估计法通过动态调整平滑参数构建数据驱动不确定集，建立多园区协同的鲁棒优化模型。算例表明，多园区协同调度后降低47.85%的总运行成本和23.01%的碳排放量，有效兼顾了系统的低碳性、经济性和鲁棒性。

关键词： 新能源   新型电力系统   安全稳定控制   前馈-反馈混合控制   精益控制   故障穿越  

摘要： 新型电力系统背景下常规故障可能引发新能源大规模故障穿越和脱网事故，传统安全稳定控制系统采用事件驱动的前馈控制且措施粗放，无法快速识别新能源暂态工况并对控制措施进行优化，可能导致稳定控制效果偏离预期。针对新型电力系统环境下安全稳定控制策略制定与执行需考虑新能源暂态过程的不确定性，以及安全稳定控制装置面临规模化控制对象快速感知与精准施控的迫切需求，研究了新能源机组状态自主辨识技术及精益化控制策略生成方法，提出了支持前馈-反馈混合控制的新能源场站精益安全稳定控制系统的设计原则、功能架构，以及实现可靠通信的技术解决方案，研制了新能源场站精益安全稳定控制系统的全套设备并进行了测试验证。该系统于2022年5月在甘肃电网投入使用，并已在西北电网实现了规模化应用，成效显著。

关键词： 综合能源系统   灵活性建模   多代理系统框架   灵活性服务   行为耦合效应   步长控制  

摘要： 为提升园区综合能源系统的灵活性评估与利用效率，提出一种考虑用户行为耦合的聚合灵活性建模与定价博弈方法。首先，基于虚拟化储能模型表征系统动态特性，实现灵活性实时评估，并结合用户用能行为的耦合效应修正灵活性边界，提高模型精度。其次，构建基于多代理仿真的灵活性定价博弈框架，模拟用户与聚合商在非合作博弈中的竞争行为，利用纳什均衡解确定最优定价策略，确保聚合商与用户间的利益平衡。进一步，设计基于步长控制的优化算法求解均衡点，改善传统方法的收敛性能。仿真结果表明，所提方法能有效提升市场灵活性供应总量，降低采购成本，优化市场运行效率，为园区能源系统的灵活性资源协同管理与市场机制设计提供理论支撑。

关键词： 制造业企业   fsQCA   绿色创新能力  

摘要： 基于TOE框架，以45家绿色创新代表性制造业企业为案例，运用fsQCA方法从技术、组织、环境三个层面分析了企业研发投入强度、数字化水平、上市年限、社会责任以及区域环境规制5个前因变量对制造业企业绿色创新能力提升的差异化路径。研究发现：前因变量的不同组合形成了的四种差异化组态构型，且不同组态中三个层面前因条件的作用存在差异。实现制造业企业绿色创新能力提升有技术支撑型、环境响应型和责任践行型三种路径。研究建议政府机构和制造业企业从提升企业技术研发与应用水平、强化企业社会责任意识、制定适宜环境规制制度三维发力提升制造业企业绿色创新能力。

关键词： 新能源汽车供应链   政府补贴   以旧换新   定价决策  

摘要： 将政府纳入由一个制造商和一个零售商构成的新能源汽车(New Energy Vehicle，NEV)供应链中，分别构建政府无补贴、仅对以旧燃油车(Fuel Vehicle，FV)置换NEV的顾客进行补贴(仅NEV补贴)、对以旧FV置换新FV和NEV的顾客均进行补贴(双补贴)3种情景下的供应链博弈决策模型，探讨政府最优补贴策略及其对NEV供应链定价决策和运作绩效的影响。研究结果表明，政府补贴主要影响NEV定价及旧FV回收价格；双补贴政策能最大化新车总销量、消费者剩余及社会福利，但会产生最高的总财政支出；政府补贴策略与消费者环保意识和旧车耐用性交互影响着供应链的运作绩效；消费者环保意识的提升会提高老顾客的置换需求；当旧车耐用性不高时，政府的双补贴政策会给制造商和零售商带来更高的利润，但当旧车耐用性较高时，政府的仅NEV补贴政策始终对制造商和零售商更有利。