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关键词： 数字经济   制造业   发展质量  

摘要： 制造业水平是一个国家综合实力和国际竞争力的重要体现,数字经济作为驱动技术创新和企业转型的关键力量,为传统制造业注入新的增长动力.基于2011-2019年中国城市层面的数字经济发展水平和沪深706家A股制造业上市公司数据,通过构建面板回归模型、中介效应和门槛效应模型深入探讨数字经济对制造业发展质量的促进效应及作用途径.研究结果显示:数字经济的发展对制造业发展质量提升具有显著正面效果,这种效应主要通过缓解融资约束、提高创新水平和扩大规模经济三种渠道来实现.异质性结果表明,在国有企业和规模较大的企业,数字经济制造业发展质量的提升作用更为明显.

关键词： 工程造价管理   信息化建设   应用创新   BIM   技术  

摘要： 文章围绕工程造价管理信息化建设及应用创新进行了探讨。说明信息化对于工程造价管理的需求,如提高效率和精准度。建议通过建设全过程造价数据管理平台,研发智能算量和成本核算系统来促进信息化建设。应用创新路径方面,对BIM技术的深度应用,人工智能辅助决策的措施进行了深入探究。其目的是借助于信息化的手段对工程造价管理的过程进行优化,提升管理的质量和效率,从而对行业的发展起到强有力的支持作用。

关键词： 生物制造   PE值   PX值   道法术器   多酶分子机器  

摘要： 生物制造是战略新兴产业的典型代表，是生物经济的新质生产力。作者曾提出“道法术器”对工业生物制造的哲学指导意义。为进一步阐述生物制造中“术以立策”的原则，本文首次提出衡量生物催化剂（即“术”）水平的关键经济指标：PE值（Product-to-Enzyme Ratio）与PX值（Product-to-X (Cell)Ratio）。这两个指标具有简单、透明且量化的属性。PE值表示产品与非细胞催化剂（酶分子或多酶分子机器，以下简称“多酶机器”）的重量比值，也可通过技术指标总转换数（Total Turn-over Number,TTN）计算其理论值。PX值应用于细胞工厂发酵，表示产品与细胞催化剂的重量比。基于PE值与PX值，可以快速估算不同生物制造过程中的生物催化剂成本，进而指导降低降本增效的关键路径。作者汇总了生物制造的产业案例及文献数据，展示了酶分子及多酶机器PE值、细胞工厂PX值的特点。研究表明，淀粉酶水解淀粉的PE值是纤维素酶水解纤维素的50-100倍；在固态纤维素水解过程中，纤维素酶的超大用量是非粮生物质糖化与利用的最大经济障碍。最后，本文探讨了PE值的技术改进路径，特别是多酶共固定技术的潜力，并明确了工业酶皇冠——纤维素酶研究的新方向。PE值与PX值的分析将为生物制造战略新兴产业的发展提供了全新的视角，深化了对生物制造中关键“芯片”——生物催化剂成本的理解，为未来技术的发展提供重要参考与指导。

关键词： 双碳目标   废水深度处理   能源回收   资源化路径   微生物优化  

摘要： 废水处理中的能源回收和资源化问题是目前环保和能源研究的重点之一。在双碳目标背景下，我们以此为出发点，探讨废水深度处理的可持续发展路径。我们运用深度探究法，提出了废水深度处理的能源回收与资源化的新型路径，并依据实验结果进行了详细论述。我们的研究发现，通过改变微生物类型和操作条件，可以优化废水处理过程中的能源回收效率；同时，能够将废水中的有机物质和营养元素有效转化为可用资源。这种处理方式不仅可以大幅改善废水处理效果，提高能源效率，还能使废弃物得以有效利用，为行业发展提供新思路。此外，这种处理方式还具有操作简便、经济效益显著等优点。本研究的成果证实了废水深度处理能源回收和资源化路径的可行性，并为实现我国的双碳目标提供了技术支撑，具有重要的理论意义和实践价值。

关键词： 钢铁制造流程   流程智能化升级   偶然不确定性   认知不确定性   数值模拟仿真   工艺规则   工艺侧   信息侧  

摘要： 钢铁制造流程运行过程中存在诸多不确定性问题，这些不确定问题很多仍在依靠人为经验调控，不利于实现自动或智能调控。不确定性问题可分为偶然不确定性问题和认知不确定性问题2类，偶然不确定性问题缘于流程系统内在因素，数量很难减少，但通过优化其运行结构，可以收窄这类不确定性问题的变化范围；认知不确定性问题则缘于人们对流程运行行为现实认知力的不充分，随着对流程运行行为的深入了解、相关认知信息的丰富和所借助工具功能的提升等，可以减少认知不确定性问题的数量。对于钢铁制造流程的智能化升级，应该以构建信息物理融合系统为原则，从工艺侧和信息侧相向而行地开展协同攻关。通过工艺侧攻关，并借助相关规则，可形成路径优化和输出参数相对透明并可预知的工艺底座，减少运行行为的不确定性问题，提高对流程运行行为的认知能力。信息侧攻关是用智能化手段对钢铁制造流程赋能，提高其运行效率和质量。全流程多工序协同运行的数值模拟仿真是信息侧攻关的重要内容之一。

关键词： 云计算   网络   信息安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其灵活性､可扩展性和成本效益等优势,在各行各业得到了广泛应用｡然而,云计算应用模式的普及也带来了诸多网络信息安全挑战｡病毒与黑客攻击手段不断演变,内部安全隐患日益凸显,法律法规的滞后性使得网络信息安全保障面临严峻考验｡因此,探索云计算应用模式下的网络信息安全技术,对于保障用户数据的安全性和隐私性,推动云计算技术的健康发展具有重要意义｡

关键词： 气象信息   温室   参考作物蒸发蒸腾量   辐射和平流分量   模型模拟  

摘要： 为实现温室作物灌溉管理的便利化，构建了基于室外气象信息估算温室通风期室内参考作物蒸发蒸腾量(Reference evapotranspiration， ETo)模型。于2020、2021年5－6月在塑料大棚牧草栽培条件下开展试验研究，利用Penman-Monteith（PM）方程计算了温室内部和外部ETo，并分析了温室内外ETo的辐射分量(Radiative component of ETo， ETrad)和平流分量(Advective component of ETo， ETadv)变化特征，通过引入辐射透射率τ和风速衰减率ω分别对方程中的辐射分项方程和平流分项方程进行了改进，构建了基于室外气象信息估算室内ETo简易模型。结果表明：温室内平均ETo、ETo，rad和ETo，adv较室外分别减少45.6%、17.1%和94.0%；试验期间辐射分量衰减因子ζrad、平流分量衰减因子ζadv和总通量衰减因子ζo总体上表现为ζrad> ζo> ζadv，2年平均ζrad较ζo和ζadv分别高23.1%～33.3%和90.1%～93.3%。ζrad与τ以及ζadv与ω之间存在极显著线性关系（P<0.01），决定系数R2分别为0.74和0.90，平均绝对误差MAE分别为0.07和0.04，均方根误差RMSE分别为0.09和0.05。构建的基于室外气象信息估算室内ETo简易模型方程包括室外净辐射、空气温度、水汽压差和风速4个气象因子以及τ、ω2个温室特征因子，通过与实测结果比较发现模型精度稳健，R2为0.96，MAE和RMSE分别为0.17、0.22 mm/d。该模型精度高参数少易获取，为温室群灌溉管理便利化提供了方法参考。

关键词： 超临界   W火焰锅炉   能源转型   应用   挑战  

摘要： 660MW超临界W火焰锅炉以其高效、清洁、灵活的优势,在能源转型中发挥着重要作用。但面对新能源快速发展、煤炭品质下降等新形势,其应用也面临配合新能源受限、燃料适应性差、调节灵活性不足等挑战。本文分析了660MW超临界W火焰锅炉在提高能效、促进清洁发展、保障电力稳定方面的重要意义。剖析了其应用现状,提出了加强与新能源友好互补、强化燃料适应性改造、提升运行灵活性的发展策略,更好发挥其在能源转型中的作用。

关键词： 数字赋能   环境规制   绿色转型   制造业   技术进步  

摘要： 制造业企业绿色转型是实现“双碳”目标、助推国民经济高质量发展的必然要求。本研究在深入阐释企业绿色转型内涵的基础上，将数字赋能和环境规制纳入同一理论框架，探讨数字化赋能制造业企业绿色转型的“动力”机制与环境规制引导制造业企业绿色转型的“方向”作用。研究发现，数字赋能显著促进制造业企业绿色转型；机制分析表明，数字赋能主要通过提升内部控制质量、增强信息透明度以及优化人力资本结构推动企业绿色转型；异质性分析表明，在国有企业、东中部地区及融资约束较低的企业中，数字赋能对绿色转型的促进作用更显著；进一步分析发现，命令控制型和市场激励型环境规制与“成本费用型+补贴激励型”的环境政策组合具有显著的正向调节作用。研究结论为“双碳”目标下中国制造业企业绿色转型提供了理论基础和实践参考。

关键词： 智能制造   机电一体化技术   信息化   自动控制  

摘要： 中国产业智能化发展的势头越来越明显,相应的战略也在逐步推进。我国的制造业应当不断地在智能化方面进行深度探讨,把智能化技术和机械自动化技术更充分地整合到企业的生产策略中,不断地进行变革和创新,推动智能制造的实施。随着机电系统技术的不断优化和提高,智能化制造业的发展也在不断加快。机电一体化技术是一个由传感器探测、数控加工、信息网络化、智能化机器人控制在内的全自动化闭环控制系统的技术。通过对机电一体化技术在国内的应用和发展进行分析,以促进我国工业智能化的快速发展。