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关键词： 含氢综合能源系统   气制氢   源荷经济降碳   综合需求响应   绿证-阶梯碳联合交易  

摘要： 在“双碳”背景下,中国能源行业正向低碳化发展,含氢综合能源系统成为重要支撑。为降低用氢成本和碳排量,提出了一种针对含氢综合能源系统的源荷协同经济降碳策略。首先,在源侧引入气制氢设备,实现经济灵活供氢;接着,在源侧引入有机朗肯循环、电锅炉与氢燃料电池和掺氢燃气轮机,共同改进传统热电联产机组,构造热电灵活输出的新型热电联产机组。其次,在荷侧辅之电、热和冷负荷的综合需求响应,与源侧共同实现经济降碳。最后,分析绿证交易与阶梯碳交易的相关性,引入绿证-阶梯碳联合交易机制,进一步约束系统的碳排量,以系统总运行成本最小为优化目标,构建含氢综合能源系统低碳经济调度模型。通过多个场景的算例仿真,结果表明:系统碳排量和总成本分别下降了40.49%和22.43%,验证了所提方法在低碳性和经济性方面的有效性。

关键词： 大跨度桥梁   钢箱梁   制造技术   焊接工艺   质量控制  

摘要： 随着交通建设向跨江、跨海领域拓展,大跨度桥梁需求剧增。钢箱梁以其强度高、自重轻、施工便捷等优势,成为大跨度桥梁关键构件。但制造工艺复杂,需攻克诸多技术难题,对其制造技术深入分析,对保障桥梁质量与工程顺利推进意义重大。文章系统分析了大跨度桥梁钢箱梁制造的关键技术,包括材料选择、加工工艺、焊接技术、装配与检测等方面。研究结果表明,优化制造工艺、严格质量控制和采用先进的检测技术是确保钢箱梁制造质量的重要保障,为大跨度桥梁钢箱梁的高效制造提供了技术参考。

关键词： 新能源   风电工程项目   吊装技术  

摘要： 在进入到现代社会以来,人类社会经营生产规模的不断扩大,对于自然能源的需求度也在不断增加,仍旧沿用传统自然能源利用模式,会对自然生态环境造成持续破坏与污染,这对于社会经济可持续发展来说极为不利。因此,当前各类新型能源利用模式层出不穷,其中风力能源得到了全面的开发与利用,这让我国风力发电项目建设数量持续增加,各类风电机组建设规模也在进一步扩大,特别是单机容量得到了全面提升,但这也让风电机组项目吊装施工更具技术难度。在风电工程项目建设施工过程期间,其吊装施工部分往往是核心关键内容,会对整个工程项目建设品质以及施工工作开展成效产生巨大影响。这就需要施工单位技术人员结合风电工程项目施工案例,合理把控风电工程吊装施工技术要点,详细总结吊装施工各类关键技术细节,其中涵盖了塔筒、塔架、机舱、发电机、叶轮等多种吊装施工技术要点,进而为同类型工程项目施工工作有序开展带来良好支持与参考。

关键词： 智能AI技术   电子信息技术   应用  

摘要： 在电子信息领域引入智能AI技术,可以极大地提高数据处理的效率和准确性,提高系统的智能化、自动化程度,进而优化用户体验和交互模式。另外,这一举措也是对技术革新和发展的一种支持。本课题将研究如何将人工智能有机地融入到电子信息技术中,重点研究如何加强算法的隐私保护与安全,以提升算法的精确性和可理解性。同时,对如何促进人工智能的道德标准体系的构建,进行了有益的探索,以期为该产业的健康发展提供有益的借鉴。

关键词： 智能制造技术   配电开关   控制设备制造  

摘要： 智能制造技术作为新一代信息技术与制造业深度融合的结晶,正重塑传统配电开关控制设备制造格局。于生产流程,自动化生产线、智能仓储物流显著提升效率、降低成本;研发环节,数字化设计与仿真缩短周期、增强产品竞争力;质量管控上,智能检测实现实时精准监测。其不仅优化生产各环节,更推动产品迈向智能化、定制化,全方位满足现代电力系统需求,为配电开关控制设备制造行业注入全新活力,引领其向高效、智能方向转型升级。鉴于此,本文主要分析探讨了智能制造技术在配电开关控制设备制造中的应用与创新情况,以供参阅。

关键词： 降碳效率   减污效率   非协调耦合特征   机制分析   XGBoost-SHAP  

摘要： 实践中制造业减污降碳的协同效应仍面临显著的非协调性矛盾，剖析强化制造业降碳减污协同增效的动力机制，对协同推进制造业高质量发展具有重要意义。基于2011～2022年制造业细分行业的面板数据，识别不同行业降碳减污增效非协调耦合的时序演化特点，并通过XGBoost-SHAP模型剖析其动力机制，有利于加快实现“双碳”战略目标。结果表明：①制造业的降碳效率与减污效率均呈现阶段性提升特征，但行业内部差异逐渐扩大。其中，降碳效率保持稳步增长，而减污效率提升相对缓慢且面临更大挑战。②多数制造业行业在降碳减污增效方面维持或改善了低水平非协调耦合状态，体现出相对较好的平衡性与进步特征。然而，化学纤维、有色金属及黑色金属冶炼和压延加工以及石油煤炭等行业的非协调耦合却显示出上升趋势。③所有权结构和环境成本是导致制造业降碳减污增效非协调耦合的关键因素，其中所有权结构的影响最为显著。研发强度表现出较强的负向抑制效应，对协同效率的提升至关重要。④高研发强度、适当市场竞争和资本配置优化形成的三元协同机制，能有效促进制造业业降碳减污增效的协调耦合发展。特别是在固定资产密集型行业中，技术水平提升成为突破环境成本约束和克服技术替代阻力的关键。

关键词： 最佳起爆策略   最佳攻击部件   制导引信一体化   神经网络   粒子群优化算法  

摘要： 为实现防空导弹对空中目标的高效毁伤，以预警机为研究对象， 在制导系统提供的图像信息的基础上，提出了一种基于BP神经网络的最佳攻击部件选择算法。以最佳攻击部件的几何中心为目标，计算延迟起爆时间，得到最优起爆策略，实现对目标关键部件的精准打击。为了提高最佳攻击部件预测的准确率，搭建改进的PSO-BP神经网络预测模型，通过引入动态惯性权重与学习因子改进传统粒子优化算法，进而来优化BP神经网络的初始权值和阈值。结果表明，改进的PSO-BP最佳攻击部件预测模型预测值与实际值误差更小，预测结果更为可靠。最后通过构建多组弹目交会场景，将所提出的起爆策略与传统基于目标中心为攻击点的起爆策略进行比较，仿真试验表明，相对于传统起爆策略，采用本文中所提算法，目标毁伤概率最小提高了2.8%，最大提高了16.4%，验证了本算法的有效性。

关键词： 信息资源管理   IRM   数据   数据资产   数据要素   数据资源  

摘要： 数据作为第五大生产要素,其价值释放的关键在于数据的资产化。本研究发现,数据资源到数据资产的飞跃过程具有五大关键域:数据资产的确权、评估定价、入表、流通交易和治理与管理。信息资源管理(IRM)学科的学科责任和使命及其以数据和信息为核的理论体系为IRM进行数据资产化研究提供了必然性与可能性,并且,IRM已有较为完善的数据资源管理研究成果,支持其往数据资产化稳步前进。本文对IRM未来的数据资产化研究情况进行前瞻探讨,指出学者应加强数据政策法规系统性研究,完善数据资产治理体系框架;聚焦政府数据资产开放流通,探索授权管理新路径;深挖公共图书馆数据资产内容及管理,助力服务创新与竞争力提高;关注数据商与第三方服务机构等特色主体,拓展数据资产化实践;重视用户数据资产权属与安全问题,增强从业人员数据素养与能力培育。最终,希望促进IRM学科中数据相关研究体系的完善。

关键词： 径流量   基流分割   人类活动   信息论   非线性  

摘要： 为揭示人类活动对多源径流组分的非线性影响特征，选取人类活动显著的渭河流域为研究区，探讨不同流量组分对人类活动的异质性响应。构建融合信息论与多尺度流量组分划分的分析框架，提出综合人类活动影响指数。结果表明：人类活动对不同流量组分的影响与流域水文过程的复杂性相关：在渭河干流中上游流域的平原地区，人类活动对各流量组分的影响差异不显著，而在黄土丘陵地区，不同组分对人类活动的响应存在较大差异；夜间灯光表征的人类活动对各流量组分的影响最大，反映出城市化驱动下经济活动对不同流量组分产生的显著影响。本研究提高了人类活动对径流影响的定量识别能力，在应对水资源危机方面具有一定的指导意义。

关键词： 新基建   制造业   高质量发展   转型升级  

摘要： 基于新基建与制造业深度融合背景，采用全国30个省份的面板数据，利用双向固定效应模型，从高端化、智能化和绿色化3个维度深入探讨了新基建对制造业转型升级的影响。研究结果表明，新基建通过信息基建、融合基建和创新基建的协同作用，对制造业高端化、智能化和绿色化发展有显著正向影响，促进了制造业转型升级；尤其在东部和西部地区，因较强的基础设施与政策支持，新基建的推动效果尤为显著；而在中部与东北部地区，人才外流严重且基础设施相对滞后，对制造业转型产生了抑制作用。