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关键词： GEO数据库   HIV感染   DNA甲基化   微小RNA   生物信息学  

摘要： 目的 利用生物信息学方法分析HIV感染筛查诊断和治疗潜在标志物。方法整合GSE199911、GSE143942和GSE140650数据集，利用GEO2R在线分析工具分析HIV感染患者外周血单核细胞中差异表达基因、差异甲基化基因和差异表达miRNA，并采用韦恩分析进行筛选；运用Metascape软件分别对进行GO功能和KEGG通路富集分析；采用RT-qPCR和甲基化特异性PCR进行验证。结果 HIV感染患者外周血单核细胞中低表达高甲基化的基因包括EFHC2、PAK3、VSIG1、DGKK和TSPAN6。HIV感染患者外周血单核细胞中高表达低甲基化的基因包括USP18、KIF4A、CENPI、LY6E、SLC38A5、SH2D1A和PARP9；共筛选出12个HIV感染患者外周血单核细胞中高表达且靶向低表达高甲基化基因的miRNA以及6个HIV感染患者外周血单核细胞中低表达且靶向高表达高低基化基因的miRNA。结论HIV感染后差异表达和甲基化的基因以及靶向它们的miRNA可能作为HIV感染筛查诊断和治疗潜在标志物。

关键词： 新时代   人力资源档案   信息化管理  

摘要： 在新时代背景下,传统的人力资源档案管理方式已经难以适应日益增长的信息处理需求和日益复杂的管理环境。随着数字化转型的深入推进,人力资源档案信息化管理已成为事业单位提升管理效能和服务质量的重要途径。如何优化人力资源档案信息化管理,使其更好地服务于事业单位的发展战略,成为当前亟待解决的重要问题。基于此,本文从多个方面出发,对新时代背景下人力资源档案信息化管理的优化路径进行深入思考,以期为事业单位的人力资源管理实践提供有益的参考和指导。

关键词： 多视图聚类   高阶信息和局部结构   超拉普拉斯正则化   加权张量Schatten-p范数   柯西伪范数  

摘要： 现有的基于张量的多视图聚类算法虽然取得较好的聚类结果，但存在一定的局限性：1) 忽略了数据各视图特有的局部几何结构，难以处理非线性结构的数据；2) 易受大规模高强度噪声的影响；3) 基于奇异值分解的张量核范数对奇异值采用统一收缩策略，无法反映奇异值之间的差异。为此，本文提出融合高阶信息和局部结构的鲁棒多视图聚类算法。该算法通过融合加权张量Schatten-p范数和超拉普拉斯正则化，捕获数据高阶信息的同时保留各视图特有的局部结构，解决非线性数据的聚类问题。同时采用l1，2范数增强簇结构，并利用柯西伪范数约束噪声项，减少噪声数据对聚类结果的影响。与10个聚类算法在8个公开的多视图数据集上进行实验比较，结果表明本文方法的性能大多数情况下优于对比算法。

关键词： 新能源   短路电流   控制参数调整   暂态电压   在线控制策略  

摘要： 随着大规模新能源并网以及互联电网规模的不断扩大，电网短路电流水平接近甚至超过断路器的额定遮断容量。针对现有短路电流控制措施未充分发挥海量新能源机组灵活调节能力的问题，提出了新能源机组参与的在线短路电流控制措施优化决策方法。首先，从理论上分析了影响新能源机组贡献短路电流的关键因素，并通过半实物仿真验证了新能源机组控制参数调整对短路电流控制的有效性和可行性；然后，考虑新能源机组控制参数调整对暂态电压的影响，构建以常规短路电流控制措施控制代价和新能源机组控制参数调整量最小为目标的优化决策模型，通过在线并行计算平台按照目标函数要求搜索得到新能源机组参与的短路电流控制策略，并下发至新能源场站装置，实现短路电流在线闭环控制；最后，某实际电网算例验证了该方法的有效性。

关键词： 建筑电气设计   智能化   信息化   智能楼宇  

摘要： 为满足建筑安全、舒适、节能、可持续发展的要求,建筑电气的智能化和信息化已成为必然趋势。文章主要论述智能和信息技术在建筑电气设计中的应用背景和意义,并对世界范围内智能施工的发展动向进行分析,旨在突出智能化电气设计对建筑物内部电器进行智能化控制和远程监控的重要性。

关键词： 信息化   建筑工程管理   应用探究  

摘要： 在当今数字化时代,信息化技术(如通信技术、大数据等)正以前所未有的速度渗透到各行业,信息化管理已经成为企业发展的重要组成部分。建筑工程管理也不例外,信息化在建筑工程管理中的应用不仅能够提升管理效率、优化资源配置,还能有效保障工程质量与安全。信息化能有效提高建筑工程管理效率,减少资源浪费,促进建筑企业的进一步发展。本文深入探讨了信息化在建筑工程管理中的现实意义,剖析了当前的应用现状,并详细阐述了其在工程管理各环节的具体应用,旨在为推动建筑工程管理的信息化发展提供有益参考。

关键词： 电子政务   信息化建设   优化路径   数据治理   安全防护  

摘要： 在信息技术快速发展的当下,电子政务由于在改善政府治理效能方面的关键地位而受到重视,当前建设过程中产生的数据共享障碍、信息安全隐患以及系统兼容性问题急需解决。本文针对电子政务信息化建设中遇到的主要困难,从技术架构改进、管理机制更新以及人才培养方案这三个层面给出相关意见,期望通过深入研究和探讨,为推动电子政务朝着更加高效、优质的方向发展,提供坚实的理论基础和明确的操作指南。

关键词： 配电信息物理系统   耦合分区   信息流   协同恢复   智能终端  

摘要： 在极端自然灾害频发背景下，配电信息物理系统的安全可靠供电面临严峻挑战。为提升其灾后供电保障与快速恢复能力，本文提出一种基于能量流-信息流耦合的配电信息物理系统孤岛微网分区优化方法。首先，考虑通信网中智能终端设备用于满足孤岛内局域网通信及控制需求，构建考虑通信数据、线路带宽、智能终端算力特性等的通信网信息流模型；其次，建立多类型应急资源调度模型，描述移动通信车与施工队在应急通信搭建及故障修复中的作业路径与时序安排；在此基础上，结合配电网与通信网的耦合特性，提出基于能量流-信息流协同的配电信息物理系统孤岛微网分区优化模型，决策结合构网型电源与智能终端设备的配电网-通信网协同分区方案。最后，利用改进的IEEE 33节点算例验证所提方法的有效性与可行性。结果表明，本文所提策略充分考虑能量流-信息流耦合关系，在显著提升负荷恢复速度的同时，有效减少停电与通信中断带来的损失。

关键词： 锂离子电池   荷电状态估计   ACKF   快慢时变信息  

摘要： 锂离子电池荷电状态（Stage of Charge，SOC）的快速准确估计，对电池安全运行至关重要。针对SOC易随电流、温度，工况变化的问题，提出一种长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）和自适应容积卡尔曼滤波（Adaptive Cubature Kalman Filter， ACKF）相结合的方法。首先，通过LSTM学习SOC与电池快慢时变信息的非线性关系，随后采用ACKF滤除LSTM网络输出噪声，从而实现准确的SOC估计。所提方法无需建立电池模型，简化估计过程。最后利用不同温度、不同工况下电池数据进行验证。结果表明，与单独的LSTM和LSTM-CKF方法相比，所提方法表现出较高估计精度和更好的鲁棒性，SOC估计误差主要分布在2%之内。

关键词： 信息化技术   智慧城市   基础设施   智能运维  

摘要： 信息化技术的深度融入为智慧城市基础设施智能运维开辟新路径。通过构建多维感知、智能决策的运维体系,可显著提升基础设施运行效率与安全性。基于信息化技术构建的实时监测平台与数据分析模型,可精准识别基础设施潜在风险,实现运维资源的合理调配。借助先进算法与数字孪生技术,可对基础设施全生命周期进行动态管理,推动运维模式从被动应对向主动预防转变。