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关键词： 立体匹配   注意力模块   多尺度融合   视差图   成本聚合  

摘要： 目前基于深度学习的立体匹配网络虽然具备较高的精度，但是网络中复杂的结构导致计算时间的急剧增加。为了平衡网络的匹配速度与精确度，本文提出了基于选择性融合上下文信息的立体匹配网络。首先，通过相关层方法构建成本体，进而在聚合模块中采用单编码器-解码器结构，以降低模型复杂度。其次，在编码器中融合多尺度成本体，以捕捉不同层级的视差信息；同时，在解码器中设计选择性融合上下文信息模块，利用参考图像的上下文特征引导几何信息的高质量解码。最后，设计多分支聚合金字塔池化模块，增强编码-解码模块理解全局语境的能力。实验结果表明，本文算法在KITTI2015数据集上全部区域的误匹配率为1.97%，在KITTI2012数据集上的三像素误差为1.50%。与其他算法相比，在满足算法实时性要求的同时，实现了更精准的立体匹配精度。

关键词： 转型   先进制造技术   高端制造模式   框架   信息集成架构  

摘要： 企业在由中低端制造模式向高端制造模式转型过程中，面临如何从多达58种先进制造技术（或模式）中确立主导制造模式、实现多种先进制造技术在主导模式下的有机融合，以及确保未来新兴制造技术可有效嵌入已有主导模式等关键问题，这些问题构成了高端制造模式构建的核心挑战。首先，对各种先进制造技术进行了科学的分类，将现有的先进制造技术按照其特点划分为三大技术群，即信息技术拉动群、管理技术驱动群和制造技术推动群等；其次，系统梳理了58种先进制造技术的起源、概念和特点，解析其内在关联机制与协同效应；最后，给出高端制造模式的整体框架，包括主导模式、信息集成架构、基础支撑技术、辅助技术融合和精益生产融合等，为高端制造模式的转型打下坚实的基础。

关键词： 视频信息   深度合成信息   关键帧特征   交互学习   特征聚合  

摘要： [研究目的]深度合成视频信息检测对于抵御深度合成技术带来的信息安全威胁具有重要意义。已有研究聚焦于学习独立的合成特征进行检测,忽略了对特征之间交互的学习,存在特征聚合不全面、不准确的情况。为此,文章提出关键帧特征交互式聚合的深度合成视频信息检测方法。[研究方法]首先,构建关键帧特征提取方法,提取关键帧的特征;然后,基于融合的关键帧特征及特征间的双向交互关系学习特征权重;最后,利用加权关键帧特征的多次交互完成特征聚合,实现对深度合成视频信息的检测。[研究结果/结论]在三个公开数据集上的实验结果显示:与已有方法相比,提出的方法性能优越且稳健;此外,可视化的实证研究验证了在深度合成视频信息检测时交互式聚合特征的有效性。

关键词： STEAM理念   新能源汽车技术   课程建设   课程研究  

摘要： 随着汽车工业的不断发展和产业的转型升级，新能源汽车已经成为社会的热门话题，高职院校开展新能源汽车技术课程是补充我国新能源汽车专业人才的重要举措，培养企业需求的高层次技术人才。通过分析新能源汽车技术课程现状，以及对核心课程内容深度的剖析，以STEAM理论为基础，结合职业院校产教融合的优势，强调项目式学习（PBL）。通过实践教学对比发现，该模式在新能源汽车技术课程中教学效果显著提升，提高了学生的学习兴趣和能力，促进了学生对新能源汽车技术的深入理解和应用。