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关键词： 全球能源结构   新能源   电池组   生产工艺   遗传算法  

摘要： 随着新能源汽车市场的快速发展,电池组生产效率和质量控制成为关键问题。研究以某企业生产的103号方形电池组为对象,分析其生产工艺流程中存在的工序耗时不平衡、现场管理缺陷等问题。构建基于改进遗传算法的优化模型,通过实数编码策略和自适应调整机制,优化各工序时间分配,并引入同期化改善措施,实现工序间的协调与平衡。结果显示,在NASA和Oxford电池数据集测试中,改进遗传算法的适应度值最低,收敛速度最快。在实际生产线优化中,改进遗传算法将生产线平衡率提升至76.5%,平滑指数降低至104.5。说明改进的遗传算法能够有效改善新能源汽车电池组工序同期化现状,提升生产效率和质量控制水平。

关键词： 生命周期评估   排放因子   桉树   人工林生产经营   林业活动   全球变暖潜势  

摘要： 商业造林和林业可持续经营是重要的温室气体（Greenhouse Gas）缓解战略，对碳中和至关重要。然而，中国林产品立地经营阶段详细的碳（Carbon,C）排放清单及其碳足迹（Carbon Footprint,CF）仍未见报道。通过对广西的国有林场桉树人工林立地经营原始数据进行调查，本研究创建了一个新的基于过程的桉树生命周期清单（Life Cycle Inventory,LCI），涵盖了从林地清理到采伐原木运输至加工厂的所有阶段。将新的LCI纳入生命周期评估（Life Cycle Assessment,LCA），结果显示，中国桉树在一个轮伐期内（经营周期4年）的总排放量（全球变暖潜势Global Warming Potential,GWP）为25338.74 kgCO2e/hm2，桉树人工林生产经营过程的平均碳排放速率为6334.69 kgCO2e hm-2a-1，生产1m3桉树原木产品在立地经营阶段的碳足迹相当于142.03 kgCO2e；其中肥料使用（67.11%;17006.14 kgCO2e/hm2）和能源消耗（28.22%;7150.66 kgCO22e/hm）是主要贡献者。人工林生产经营过程中产生的排放不容忽略，为最有效地减少全球环境影响，应优化森林活动中的肥料用量和燃料消耗。本研究为我国工业用材林和原料林的环境绩效提供了首个短周期桉树人工林土地利用及桉材立地生产系统的详细生命周期清单及气候变化影响评估结果。本研究发现中国桉树人工林产品生产系统的年度碳成本约为1.728 tC hm-2a-1，净碳增益为3.562 tC hm-2a-1。根据碳收支平衡折算，我国桉树人工林经营能够产生19.47 Tg(1 Tg=1×1012g)净碳增益，相当于抵消同期71.39 Tg的温室气体排放，表明其在减缓气候变化方面具有显著的减排潜力和可观的生态效益。

关键词： 新闻推荐   信息融合   知识增强   注意力机制   图神经网络  

摘要： 将多信息融合,并基于外部知识库对已有信息进行知识增强,可以缓解用户冷启动问题,并提高新闻推荐效果。新闻推荐倾向于使用新闻标题、内容等文本信息,而对于一些非文本信息的考虑不够全面,同时已有的知识信息也可能不够完备。针对目前存在的问题,本文提出了基于多信息融合和知识增强的新闻推荐方法MIF-KE(multi information fusion and knowledge enhancement),该方法将新闻文本信息与非文本信息相融合,并引入外部知识,同时对已有的知识信息进行增强,最后对新闻和用户兴趣精准建模,从而完成推荐。本文的具体的贡献为:(1)较为全面的利用了文本信息(如标题、内容)与非文本信息(如用户ID、新闻特征、新闻流行度),并提出混合注意力能够使信息融合更加充分;(2)引入外部知识库,同时添加了两种关联关系对用户实体关联图进行增强;(3)在公开的新闻数据集上验证了本文方法在推荐上的有效性,此外也验证了本文方法能有效缓解用户冷启动的情况。

关键词： 3D打印   碳纤维增强复合材料   断裂韧性   紧凑拉伸   紧凑压缩  

摘要： 具有高设计自由度的增材制造连续碳纤维增强复合材料（Continuous carbon fiber reinforced polymer，C-CFRP）取得了高速发展，然而尚未有关于其跨层断裂力学性能的详细研究。本文基于[0/90]4S铺层的增材制造C-CFRP试样，开展了紧凑拉伸（Compact tension，CT）试验和紧凑压缩（Compact compression，CC）试验，并通过X射线计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）和扫描电子显微镜（Scanning electron microscope，SEM）表征了其失效模式，进而揭示了其失效机理。结果表明增材制造C-CFRP拉伸断裂临界能量释放率为9.50-21.41 kJ/m2，压缩断裂临界能量释放率为22.18-188.97 kJ/m2。SEM结果表明拉伸断裂的微观失效模式包括纤维断裂、纤维拔出、界面脱粘等，且拉伸过程存在纤维桥接现象。值得注意的是，X射线断层扫描结果表明在CT试件尾端存在压缩失效模式。纤维桥接及尾端压缩失效使得拉伸断裂韧性随着裂纹长度增大而增大。CC试件宏观失效模式为屈曲和压剪断裂，由于压缩过程中断裂失效的材料仍具有承载能力，因此压缩断裂能也随着裂纹长度增大而增大。本研究揭示了增材制造C-CFRP拉伸及压缩断裂失效机理，同时为增材制造C-CFRP仿真模拟提供可靠的断裂参数。

关键词： 多尺度通道   时空信息融合   深度学习   ConvLSTM   SST预报  

摘要： 海表面温度（sea surface temperature,SST）不仅是海洋状态的一个关键指标，还直接影响大气条件，进而影响全球和区域的天气系统与气候变化。因此，准确预报SST对于维护生态平衡、促进经济发展和应对气候变化具有不可估量的价值。为了准确地对SST进行预报，本研究在ConvLSTM的基础上，提出了一种基于多尺度通道和时空信息融合的深度学习模型（multi-scale channels and spatiotemporal fusion, MCSF）。该模型首先经过多尺度特征提取模块，从多个尺度对SST数据中的区域、边缘等特征进行提取，随后通过卷积块残差注意力模块对信息进行有效的筛选，利用卷积长短记忆网络提取长时间依赖特征，最后由卷积2D层输出一天的预报结果，通过滚动预报实现多天的SST预报。利用MCSF模型在南海区域进行了SST的短期预报（预报未来5 d）和中期预报（预报未来20 d），通过不同的时间窗口进行实验，确定短期预报和中期预报的时间窗口分别为20 d和40 d。实验结果表明，MCSF模型相比于ConvLSTM模型，预报第5天和第20天的平均RMSE分别降低了11.9%、7.59%，平均MAE分别降低了16.7%、16.9%，这证明所提出的MCSF模型可以有效提升SST的预报精度。

关键词： IPO行业效应   ESG表现   竞争机制   信息机制   注册制  

摘要： 在“双碳”目标和全面注册制的背景下讨论IPO对同行业企业ESG表现的影响,有助于理解资本市场制度建设和实体经济高质量发展之间的关系,具有重要的现实意义.基于2010至2022年中国股市数据的实证研究发现, IPO会降低同行业企业的ESG表现,且行业竞争越激烈、同行业企业与新上市企业间产品相似度越高,该负向溢出效应越大,而行业信息环境越好则该负向溢出效应越弱.这些结果表明:新上市同行带来的竞争压力会迫使企业专注主营业务而削弱ESG投入,而IPO过程提供的增量信息能提升ESG投资的价值并由此促进企业ESG投入;竞争压力的削弱作用超过增量信息的促进作用,从而IPO能显著降低同行业企业的ESG表现.进一步分析显示, IPO对同行业企业ESG表现的负向溢出效应在非国有企业、非重污染企业、管理层短视程度高和融资约束小的企业中更加突出.注册制会同时强化竞争压力和增量信息,但因竞争比信息的作用更直接,且交易所问询还可能揭露负面信息以加剧负向溢出,使得注册制的实施最终增强了上述负向溢出效应.本文拓展了IPO行业溢出效应方面的研究,并从资本市场角度加深了对企业ESG投资决策的理解.

关键词： 电力系统状态空间   多目标优化   偏序关系   格   结构函数  

摘要： 本文针对大规模电力系统状态的物理特性和数学表征进行刻画，介绍了电力系统中■维离散状态空间的概念，通过引入电力系统元器件权重信息，刻画元器件在电力系统中的重要性和影响力，给出自然序下电力系统状态空间的结构性质。格是一种特殊的偏序集，利用自然锥■诱导出的自然序，结合电力系统的结构特性，探究电力系统状态空间的偏序特征和格理论性质。对于几类经典电力系统的结构函数性质进行研究，应用于判断电力系统具体情况和描述系统故障程度，并以■系统为例对结构函数进行具体的解释说明。所探究的性质结果为电力系统状态空间多目标优化性质研究提供了基础理论和方法支撑，对于设计电力系统高效算法至关重要。

关键词： 主客观信息   量化及规整化   层次分析法   聚氯乙烯   聚丙烯酸酯  

摘要： 在高分子科学领域，许多前沿性研究存在无标准、无研究定式的情况，其研究结果通常以大量主观判据和少量客观数据杂糅的形态呈现，致使很难以常规的方法对研究结果做出科学的评价。本文中以原位制备聚氯乙烯(PVC)/聚丙烯酸酯(PAA)基热解涂层为研究案例，构建了一个包含三大功能板块的综合评价模型。按照模型，通过对主客观信息量化及规整化处理，并结合层次分析法(AHP)确定的指标权重，对每个实验个案以量化数据形式考察，科学地评定了研究结果。最终得出PVC/PAA基热解涂层的最佳制备方案：使用自然沉积法，额外模具高度900μm，以氧化锌(ZnO)为促进剂，60℃加热12 h，续接250℃热解1 h。这一评价模型的成功建立可为类似研究工作提供一种新的思路和研究策略。