教学课程资源库 更多>>

关键词： 单细胞RNA测序   缺失   插补   图神经网络  

摘要： 针对单细胞测序技术面临的基因表达区域的低计数和缺失事件问题，该文提出了利用集成距离和深度信息融合的图卷积自动编码器的模型scFGImpute。首先，使用集成距离构建细胞间的相似性网络，避免了单个距离度量的偏颇和不确定性。其次，通过图注意卷积结构聚合多层邻居细胞的相似性信息，充分利用高维基因特征和高阶细胞拓扑结构，通过深度信息融合网络生成更完整的共识表示。实验证明，与竞争方法相比，scFGImpute能够充分利用基因的原始特征信息和细胞间的拓扑结构关系，从全局和局部角度发现被噪声隐藏的基因表达模式，改善缺失事件，插补过量的零值并降低噪声影响，同时具有更加鲁棒稳健的性能。

关键词： 关键审计事项   信息披露   白酒上市公司  

摘要： 2016年12月，我国1504号审计准则颁布，要求注册会计师在审计报告中披露关键审计事项，对审计报告信息质量有了更高的要求。对我国20家白酒上市公司2018年至2023年关键审计事项披露进行研究，从关键审计事项披露数量、披露形式、披露内容，以及聘用会计师事务所现状四个方面进行深入分析，发现这20家公司存在关键审计事项披露形式单一、要素不规范、描述不准确、内容重复罗列和审计应对行为缺乏个性化的问题。针对这些问题，提出针对性改进建议，对注册会计师规范白酒上市公司关键审计事项信息披露和增强白酒上市公司关键审计事项披露效果具有重要的现实意义。

关键词： 大数据技术   图书馆   信息管理  

摘要： 图书馆是承担着文化遗产和知识交流功能的重要组织,其的建立直接关系到其功能的发挥。但随着“大数据”的出现,图书馆的信息化建设也发生了巨大的变化。为此,图书馆管理人员应适时地进行观念的转变,并主动引进各类先进的技术和仪器,以提升图书馆信息管理工作的效能。这不仅能够进一步增强图书馆的服务功能,还能显著提升用户的使用体验,以实现对网络环境的有效管理。在此背景下,本文着重研究了大数据在大数据环境下的运用对策,以期对广大图书馆的发展起到一定的借鉴作用。

关键词： “双碳”目标   能源结构   SCAD方法   半参数模型   水力发电  

摘要： 在“双碳”目标“1+N”政策体系构建完成之际，准确刻画能源结构中水电比例变化的减碳效应对于实现碳达峰与碳中和的“双碳”目标具有重要现实意义。基于我国30个省市自治区（不包括港澳台地区及西藏）的2008-2019年间数据，围绕能源结构调整在碳排放控制中的核心作用，采用Kaya恒等式及其扩展，结合平滑剪切绝对偏差（smoothly clipped absolute deviation，SCAD）指标优化方法构建了精细化的评估体系并分析了各要素对碳减排的贡献作用，进一步引入半参数模型，揭示了能源结构调整中水电比例与地区碳排放间的动态联系。研究表明，控制发电量与调整能源结构是减碳贡献最高的两种方式，进一步地，通过提高水电的比重优化能源结构，能显著促进碳减排，水电所占比例达到8%、38%和76%是显著影响碳减排的3个阈值，同时通过地区异质性分析提出差异化的能源结构调整策略。本研究可对地区间能源优化配置及减排目标的实现提供支持依据。

关键词： 数据资产   信息披露   资源配置效率   权益资本成本  

摘要： 本文以2014—2021年中国A股上市公司为研究对象,基于文本分析技术和Word2Vec神经网络模型构建了数据资产信息披露指标,从权益资本成本的视角实证考察了企业数据资产信息披露对资本市场资源配置效率的影响。研究发现,企业披露数据资产信息能够有效降低权益资本成本。机制分析表明,披露更多的数据资产信息一方面能够提升股票流动性,另一方面能够降低市场对企业未来收益的预测风险,从而能够降低权益资本成本。异质性检验发现:数据资产信息披露对权益资本成本的影响在数字化转型程度较高的企业当中更为显著;当市场竞争较为激烈或地区通信发展水平较高时,数据资产信息披露降低权益资本成本的效应更加显著。

关键词： 大振幅振荡剪切   触变弹黏塑性本构模型   多保真   元建模   流变信息神经网络  

摘要： 为应对复杂流体在大振幅振荡剪切（LAOS）过程中触变弹黏塑性（TEVP）本构模型参数恢复的挑战，尤其在流变样本数据稀缺的情况下，提出了一种多保真流变信息元建模方法。该方法先构建一个结合数据、初值和本构方程损失的流变信息神经网络作为基础子网，利用低保真合成数据进行预训练；随后引入由1×20线性层与2×20非线性层组成的多保真子网，通过加权损失函数融合低保真响应与高保真实验数据，实现元模型的增量微调。基于胶体玻璃、聚合物胶束、软凝胶和海相黏土的实验结果表明，模型预测曲线与真实数据曲线高度吻合，证明模型的有效性和鲁棒性。该方法为数据稀缺场景下的流变本构建模提供了新思路，同时展示了多保真数据融合在复杂流体参数恢复中的潜力。