教学课程资源库 更多>>

关键词： 配建储能   产权结构   价格机制  

摘要： 由于新型储能需求源于新能源发电的间歇性、不稳定性和逆负荷特性，近年来各地主要通过新能源项目配建一定比例新型储能的政策要求推进新型储能发展。对于新能源配建储能的产权属性及其组合形式，虽然实践中出现了共享储能、储能容量交易等形式，但是缺乏系统的理论研究和政策设计。本文分析了当前我国新型储能发展现状，以新能源发电对电网安全可靠经济运行的负外部性及其内部化为理论依据，对新型储能的产权结构及其组合与价格机制进行了探讨。研究发现，新型储能价格机制应该按投资主体分别制定，只有不对电网运行产生负外部性的投资主体才能获得全部成本补偿和收益。新能源项目配建储能应该实行所有权与使用权分离，电网企业拥有配建储能的使用权；配建储能固定成本和收益应明确纳入新能源项目回收，价格机制仅限于补偿变动成本。这种产权组合及价格机制能够在公平前提下实现最大定价效率，更好地促进新型储能特别是新能源项目配建储能的充分利用，系统推进新型电力系统建设。

关键词： 行业经营性信息披露   企业违规   信息效应   监督效应  

摘要： 在全面加强金融监管的背景下,如何构建企业违规行为治理的长效机制是学术界与实务界共同关注的重点话题。本文以2010—2023年中国A股上市公司为研究对象,将分批发布的行业信息披露指引视为一项准自然实验,采用多时点双重差分模型考察行业经营性信息披露对企业违规行为的影响及作用机制。研究发现,行业经营性信息披露能够显著抑制企业违规行为。机制分析表明,行业经营性信息披露对企业违规的治理作用主要通过信息效应和监督效应实现。异质性分析发现,行业经营性信息披露对信息披露违规、经营违规和管理者违规均有显著抑制作用;行业经营性信息披露的治理作用在内部控制质量、公司治理水平以及媒体关注度较低的企业中更加明显。进一步地,行业经营性信息披露不仅能降低企业违规倾向,还会提高违规后被稽查概率。同时,“刨根问底”式监管与行业经营性信息披露可以发挥协同治理效应。此外,行业经营性信息披露还能有效降低企业经营风险、提高企业市场价值。本文不仅丰富了信息披露监管和企业违规治理相关领域的研究,对构建企业违规治理长效机制和促进资本市场健康发展亦有重要启示。

关键词： 制造业企业   供应链韧性   动态能力   资源能力   提升路径  

摘要： 近年来,世界经济形势复杂多变,塑造和提升供应链韧性成为制造业企业应对环境不确定性的必然选择。本文基于动态能力视角,以欧菲光集团为案例对象,采用纵向单案例研究方法,探讨了风险冲击下制造业企业供应链韧性提升路径。研究发现:(1)制造业企业供应链韧性提升受环境、技术和组织三个层面的驱动因素影响。(2)供应链韧性提升并不依赖于企业单一决策过程,而是多阶段作用的结果,在不同阶段通过差异化动态能力组合实现。(3)动态能力由低阶向高阶的跃迁推动供应链韧性在不同阶段呈现出即时性补链、适应性强链、前瞻性延链的递进式演化。本文深入探索了供应链韧性提升机制,提炼出“触发因素—动态响应—韧性提升”的核心路径,形成动态能力视角下的供应链韧性多阶段协同演进过程模型,为制造业企业提升供应链韧性以应对不确定性风险提供了现实启示。

关键词： 红树林   遥感图像   深度学习   transformer   自我注意力   信息提取  

摘要： 红树林是湿地生态系统的重要组成部分，对于调节气候和保护生态平衡具有重要作用。由于人为破坏和自然环境的影响导致红树林的面积在逐渐减少，因此利用遥感技术监测红树林分布情况尤为重要。针对遥感图像中红树林和其它地物易混淆使得传统的卷积神经网络存在提取精度低、性能差的缺点，改进Transformer结构，并结合U-Net网络结构的对称性构建了一种基于Shuffle Transformer的ST-UNet网络模型，提取遥感图像中的红树林信息。实验证明，ST-UNet网络模型的精度达到97.33%，比U-Net网络提高了1.07％，在联合交并集、召回率以及Kappa系数上分别比U-Net网络提高了5.27％、3.96％、8.62％，且该模型与AttUnet、TransUnet 、SwinUnet模型相比，各项评价指标均有提高且提取红树林信息的结果精准，可有效地提取遥感图像中红树林信息。

关键词： 制造业   长工时   失眠   焦虑   抑郁  

摘要： [背景]长工时是职业健康的风险因素，特别是在制造业等高强度行业中，长工时可能对从业人员的睡眠及心理健康造成不良影响。[目的]本研究旨在探讨长工时对制造业从业人员失眠、焦虑及抑郁症状的影响，并为相关的职业健康干预措施提供科学依据。[方法]本研究采用横断面研究设计，调查了深圳地区8家制造企业共1 524名从业人员。通过结构化问卷收集数据，问卷内容包括人口学特征、工作情况（如工龄、岗位、轮班作业、夜班作业、每周工作时间）、个人行为方式（如吸烟、饮酒情况）以及失眠（阿森斯失眠量表）、焦虑（广泛性焦虑量表）及抑郁（患者健康问卷抑郁症量表）症状的发生情况。根据工作时间将参与者分为长工时（每周工作≥55 h）和正常工时（每周工作35～40 h）两组，采用二元logistic回归分析长工时与失眠、焦虑及抑郁症状的关联。[结果]共有1 491名制造业从业者纳入本研究（问卷有效率：97.8%），男性占54.19%，女性占45.81%，年龄主要集中在40～49岁（45.48%），总人群中长工时比例为31.52%，其中生产与技术类从业者长工时比例最高（36.49%）。长工时者的失眠、焦虑及抑郁症状的检出率分别为56.2%、26.6%和23.8%，高于正常工时者（P <0.05）。在调整了可能的混杂因素后，logistic回归分析显示，与正常工时相比，长工时从业人员失眠（OR=2.16,95%CI:1.60～2.91）、焦虑（OR=1.94,95%CI:1.34～2.81）及抑郁症状（OR=1.62,95%CI:1.11～2.38）的发生风险更高。[结论]长工时显著增加制造业从业人员失眠、焦虑及抑郁症状的风险。建议通过限制工作时长、增加休息时间，并提供职业健康教育和心理支持，以改善从业者的睡眠与心理健康状况。

关键词： 机器人打磨   表面粗糙度预测   物理机理约束   物理信息神经网络  

摘要： 表面粗糙度的准确预测是飞机涂装打磨工艺的关键技术问题。传统物理模型因简化假设难以准确描述复杂工艺,而数据驱动模型易受噪声影响导致泛化能力有限。针对现有方法难以同时兼顾精度与稳健性的问题,该文提出了一种基于物理信息神经网络(PINN)的打磨表面粗糙度预测模型。模型通过将粗糙度幂函数机理嵌入损失函数,并结合动态权重调节策略,在训练前期优先学习物理规律以抑制噪声,后期关注工艺参数间的非线性关系。基于机器人打磨实验数据,系统对比了PINN、物理机理模型和数据驱动模型的性能。结果表明, PINN在训练效率、预测精度及泛化能力方面均具有优势,预测绝对误差不超过0.03μm,平均相对误差仅为3.263%,在训练集和测试集上性能保持稳定。PINN结合了物理机理约束机制与数据驱动学习能力,能够实现高精度且稳健的打磨表面粗糙度预测。

关键词： 环保补助   供应链溢出   能源利用效率   绿色技术溢出   绿色规制压力  

摘要： 在推动经济绿色转型的进程中，提升能源利用效率是实现高质量发展的重要抓手。本研究借助2011—2022年全国企业上市公司调查数据与企业供应链数据，运用固定效应模型，基于供应链溢出视角实证检验了企业环保补助对能源效率提升的影响。研究结果表明：第一，基准回归揭示上、下游企业环保补助的溢出效应存在明显的不对称性，下游企业的环保补助显著促进中游企业能源利用效率，上游企业由于垄断能力较强导致传导效果受阻，无法实现类似下游企业的环保补助溢出效果；第二，机制检验表明下游企业的环保补助通过绿色技术溢出机制与绿色规制压力机制显著促进中游企业的能源利用效率提升；第三，进一步的异质性分析揭示了溢出效应的条件边界，从外部环境来看，在区域科技支撑力度高、知识产权保护强度高的地区，下游企业环保补助的溢出效应更为显著，从内部特质来看，对非国有、高科技产业、高资产规模中游企业，溢出效应更为明显。建议通过优化环保补助对象识别机制、构建供应链绿色协同发展体系、实施差异化精准调控政策与完善供应链生态网络建设等方式增强环保补助溢出效应和提升能源利用效率，助力经济与环境的协同发展。

关键词： 杨树   TCP   生物信息学   盐胁迫  

摘要： TCPs是植物所特有的转录因子,本研究旨在探究杨树TCP基因家族的结构特征及其在盐胁迫下的表达特性,以期为杨树优良基因选育工作提供思路。通过生物信息学手段,分析杨树TCP基因家族的理化性质、基因结构、顺式作用元件、蛋白相互作用以及物种内和物种间的共线性,并通过RNA-seq数据分析其在高盐胁迫下的表达模式。杨树中共有37个非冗余的TCP家族成员,其中有20个属于ClassⅠ亚家族,17个属于ClassⅡ亚家族(CYC和CIN两个亚类分别包含7个和10个);同一亚族的TCP基因结构、保守基序分布、保守结构域以及蛋白三级结构高度相似;TCPs基因启动子序列中含有各种激素响应元件、胁迫响应元件、发育过程特定元件等;互作蛋白分析表明,37个TCP成员中存在26个关键枢纽蛋白,其中Potri.008G115800.1、Potri.003G120200.1、Potri.001G111800.1在细胞内起中心调控作用;共线性分析表明,物种内共存在8对共线性关系,相互有共线的两个基因在不同的染色体上具有相似的基因序列;通过转录组数据分析发现,杨树的叶、茎、根中分别有6、1、7个TCPs基因在盐胁迫处理后显著差异表达,并通过qRT-PCR得以验证。本研究系统分析了杨树TCP基因家族的结构特征和表达特性,为后期研究杨树TCP转录因子在高盐胁迫下的调控机制提供了参考依据。

关键词： 两业融合   先进制造业   现代服务业   数字经济   宁波  

摘要： 宁波是传统的制造业大市，但同时也面临着资源消耗大、工业增加值有限等问题。促进先进制造业和现代服务业融合(“两业”融合)是促进制造业价值链攀升、产业链延长的重要途径。本文以数字经济赋能产业融合为切入点，选取宁波全市及下辖六区两县两市的“两业融合”水平为实证对象。针对我国制造业转型升级背景下“两业融合”的发展需求，重点探究数字经济对产业融合的驱动机制及实践路径。通过构建“现状诊断-机理分析-水平测度-政策建议”的研究框架，针对市场融合、业务融合、要素融合三个维度，运用赫芬达尔指数法对宁波“两业”融合水平进行动态测度。结果表明：(1)宁波全市整体二、三产业融合度处于中高融合度发展阶段。(2)在劳动力等生产要素维度的融合较好，在固定资产投资等业务维度的融合有待加强。(3)按照2017—2022年平均二、三产业融合度，各区(县、市)排名为：宁海>象山>奉化>北仑>余姚>镇海>江北>鄞州>慈溪>海曙。基于此，本文提出构建“数字基建-企业转型-生态培育-人才保障”，以充分催化释放数字经济对“两业”融合的正向溢出效应。

关键词： 冶金流程学   新一代流程钢厂   钢铁制造流程   耗散结构   信息物理系统   三流协同   三网融合   智能化  

摘要： 在全球制造业升级重塑与钢铁产业高质量发展的背景下，钢铁行业亟需突破单工序自动化的局限，探索钢铁制造全流程智能化路径。唐钢新区为实现钢铁制造流程动态有序、协同连续运行，借助区位调整的契机，以冶金流程学为理论指导，开展了以物质流、能量流和信息流3流协同，以及物质流网络、能量流网络和信息流网络3网融合为基础的钢铁制造流程智能化建设与创新实践。钢铁制造流程智能化的重点在于构建物理系统与信息系统深度融合的信息物理系统，优化开放的钢铁制造流程耗散结构。在物理系统中，优化流程自组织性，形成“层流式”运行的物质流避免运行过程中的交叉干扰，以及“干网式”的能量流减少管线数量和气体损失，实现减少耗散结构熵产生率；信息系统依托云边端架构的工业互联网平台和智能制造一体化系统功能架构提供调控指令，产生相应的他组织力来帮助、支持和调控物理系统，实现信息系统向物理系统输入负熵流，并通过传感器和执行器等链接物理系统和信息系统，构建起状态感知-实时分析-科学决策-精准执行的闭环交互机制。唐钢新区钢铁制造流程智能化实践不仅从理论上创新发展了冶金流程学思想，同时在生产效率、资源配置、成本降低、质量提升及绿色低碳等方面都取得了很好的经济和社会效益，成为了新一代流程钢厂智能化的样板。