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关键词： 信息茧房   数字阅读   少儿   智媒时代  

摘要： 针对智媒时代少儿受困于数字阅读信息茧房现象，文章基于意义建构理论中情境、鸿沟、桥梁和使用要素，通过微刻时序访谈法开展情境访谈，构建少儿数字阅读信息茧房困境模型。研究发现：少儿数字阅读时对信息的“选择性注意”催化信息茧房；少儿数字阅读缺乏跨越鸿沟的外部帮助；少儿在数字阅读中感官认知受阻；少儿在数字阅读中互动体验受限；探究少儿数字阅读意义建构要素相互关系有助于防范信息茧房。少儿数字阅读信息茧房治理策略包括：引导少儿矫正选择性注意偏向，包括提高少儿自我控制能力，加强少儿数字素养培育，培养少儿的批判性思维；多方位拓展少儿信息感知渠道，包括打造资源整合、动态分级的阅读资源库，构建科学智慧动态的数字导读书目；优化少儿沉浸式互动阅读体验以及健全信息茧房的协同治理机制。

关键词： 路面   碳排放   生命周期评估   减排技术   循环经济   废物回收再利用  

摘要： 路面是地面交通的重要基础设施，路面的建设和维护不仅消耗了大量的自然资源，而且导致了大量的碳排放。基于生命周期评估（LCA）方法，对现有的路面生命周期碳排放研究工作进行梳理，识别碳排放的关键环节，并总结相关低碳替代材料，为制定减排措施提供科学依据。研究发现，大多数路面生命周期研究只集中在对某一路面再生技术或生命周期的某个特定环节的能耗和排放进行粗略的计算，缺乏统一、标准化的碳排放量化与评价方法及程序。水泥和沥青生产、骨料加热是路面整个生命周期阶段的主要碳排放源。通过影响路用性能和随后的车辆排放，路面粗糙度与反照率可以间接导致路面使用阶段的碳排放变化。然而，这些影响因素在大多数路面LCA研究工作中常被忽视。将循环经济原则与LCA方法相结合，可以全面评估和优化产品或服务的环境绩效，实现碳排放最小化。未来，可以进一步探索不同新型低碳材料和技术的长期性能及其减排效果，研究智能化技术在路面设计、施工和维护中的应用，并开展跨学科研究以制定全面的路面低碳发展战略。

关键词： 制造业服务化水平   劳动力需求   产出效应   替代效应   劳动力技能结构  

摘要： 从产出效应和替代效应两个视角，阐述制造业服务化对企业劳动力需求的影响及其作用机制，并基于中国A股制造业上市公司的研究样本和手工收集整理的制造企业服务化水平数据进行实证检验。研究发现，制造业服务化显著降低了企业劳动力需求，制造业服务化既通过产出效应提升企业劳动力需求，又通过替代效应降低企业劳动力需求，但总体上以替代效应为主。异质性分析显示，制造业服务化对企业劳动力需求的负向作用在非国有企业、高劳动密集度企业以及大规模企业表现得更明显。进一步分析发现，制造业服务化通过对高技能劳动力的互补效应和对低技能劳动力的替代效应显著提升了企业劳动力技能结构水平。研究为更好地制定产业和就业政策，促进实现包容性增长目标提供了重要启示。

关键词： 生成式人工智能   个人信息保护   删除权   相对删除义务   风险防范  

摘要： 数字时代，生成式人工智能（AIGC）可收集并处理海量个人信息，但其如何履行个人信息删除义务并保护个人信息权益存在巨大争议。在绝对与相对删除义务之间，因绝对删除义务不符合比例原则且存在客观行使障碍，应转向合目的性和现实性的相对删除义务。相对删除义务由实体和程序标准所组成。其中，实体标准应在区分未公开和已公开个人信息的基础上，以风险控制为遵旨，分别界定AIGC的删除义务及与之相对应的删除主体权利和监督者权力；程序标准以事前、事中、事后作为类型化方式，分别释明三大主体删除程序中相关权责。实体与程序标准相结合，使得AIGC的相对删除义务得以形成动态、高效的信息管理机制，为个人信息保护提供坚实的法律和技术保障。

关键词： 综合能源系统   运行策略   能值分析   可持续性  

摘要： 综合能源系统（IES）具有高能效及低排放等优势。针对IES传统运行策略导致的供热侧与用户侧不匹配，弃热多等问题。本文构建了含电热混合储能的IES，提出一种分时序灵活运行策略，考虑设备变工况特性以及能量品质系数法开展三目标优化，基于能值理论研究综合能源系统的可持续性。结果表明：相比于常规运行策略，分时序灵活运行策略下IES的能源综合利用率提升5%，运行成本降低62.65万元，能值分析中其有最高的可持续性发展指数（4.18）。不同策略下燃气锅炉容量都较大，其运行过程中为主要供热单元。同时天然气价对可持续性影响幅度为36%左右，电价影响幅度较大，最高可达72.33%。

关键词： 数字服务化   动态能力   消费者价值共创   新能源车企   跨文化比较  

摘要： 构建数字服务化体系并提升动态能力，推动消费者参与价值共创已成为新能源车企适应数字经济发展的必然选择。本研究基于中欧市场调研数据，实证分析了新能源车企通过数字服务化转型提升动态能力并实现消费者价值共创的路径，聚焦企业与消费者的链接，探索中欧市场的差异化路径及其成因，为中国新能源车企提升海外竞争力提供借鉴。研究发现，数字服务化在中欧市场均能显著促进消费者价值共创，并通过动态能力影响其效果，但两个市场动态能力表现存在差异，跨文化差异具有部分调节作用。本研究的创新在于：第一，拓展数字服务化研究维度，揭示其链接消费者参与价值共创的机制；第二，通过中欧比较，分析数字服务化通过动态能力作用于价值共创的差异化表现；第三，揭示跨文化差异的调节作用，识别分析中欧市场的跨文化差异变量，及其在数字服务化与价值共创关系中的差异化调节路径。研究为企业在多元化市场中的价值共创实践提供理论支持与实践借鉴。

关键词： 增材制造   纳米颗粒/硅胶   挤出打印成型质量   成型精度   透光率   多目标优化  

摘要： 针对纳米颗粒/硅胶挤出打印时易出现的成型精度差及透光率低等问题，开展了纳米颗粒/硅胶复合墨水挤出打印成型质量和多目标参数优化研究。首先，利用点击化学原理开发了气相二氧化硅(SiO2)纳米颗粒增强的光敏硅胶复合墨水，并对复合墨水的交联机理进行了理论分析；然后，设计了单因素试验方案，分析研究了不同纳米颗粒质量分数和打印速度对成型精度及透光率的影响，为实际工艺参数的组合及选取提供了理论参考；最后，基于帕累托算法建立了多目标优化模型，以获得最佳参数指标；同时，利用所研制的硅胶复合墨水制备了柔性传感器，并通过柔性和电导率测试验证了其物理性能及应用前景。研究结果表明：纳米颗粒/硅胶复合墨水具有非牛顿流体特性，随着二氧化硅质量分数的增加，成型精度逐渐提高，透光率则逐渐降低，二者可利用构建帕累托边界实现优化平衡；在成型精度要求不低于90%时，透光率最高为72%以上，可作为优选工艺参数组合。采用多目标优化方法制备的传感器具有采集精度高、柔性和可变形性好的特点，在工程上具有一定应用前景。

关键词： 能源化工   低碳化   智慧化  

摘要： 能源化工是支撑国民经济发展和保障国家战略安全的重要领域，正面临着低碳化、智慧化和可持续发展的深刻变革。本文系统综述了传统能源低碳化与低碳能源实用化的研究进展及关键技术。在传统能源的低碳化方面，通过传统能源分子精准表征与转化过程模型化，推动高效工艺的开发以降低碳排放，并结合定向催化转化技术实现传统化石能源的绿色转型。在低碳能源的实用化方面，探讨了长时大规模储能技术的进展以及应用，以提高可再生能源的利用率和支撑低碳能源系统的构建。以液流电池为例，探索了智慧化技术在储能性能优化中的应用。同时，新催化反应机理与基于电磁供能及多物理场耦合机制分析的工艺装备开发技术，推动了传统能源低碳化与智慧化的深度融合。最后，本文展望了“能源化工+人工智能”发展前景，提出从分子层面、过程装备层面、系统优化层面协同推进能源化工领域的低碳化与智慧化转型，并引入思维链驱动的推理大模型，通过多学科的交叉合作，以实现更高效、更绿色的能源系统，为应对全球气候变化和资源短缺挑战提供切实可行的解决方案。

关键词： 产业用地   全生命周期管理   产业地图  

摘要： 产业用地全生命周期管理服务模式有利于促进城市更新和拓展优化城市发展空间，提升产业用地空间的利用效能和数字化辅助决策支撑能力。本文分析东莞市水乡功能区产业用地的现状，总结存在产业空间分布碎片化、产业布局与产业空间规划不匹配、产城结构矛盾突出、产业项目审查协调难、招商管理模式落后等问题；以产业用地全生命周期管理视角，基于知识引擎和分等定级的决策分析方法，融入地理空间数据的产业用地管理思路，分析前期研究评估、中期资源开发利用和后期招商落地三个阶段性特征；构建了集基础地理信息、规划专题数据、产业专题数据、管理专题数据、其他数据为一体的产业用地全生命周期数字化管理决策支撑体系。东莞市水乡功能区的应用及实践经验表明，基于产业用地全生命周期数字化管理决策思路可有效提升产业用地的精细化、科学化管理水平，实现空间数据资源和多领域信息要素的统筹融合和高效节约集约利用，促进产业“一张图”可视化管理，提升区域产业转型和用地资源的“一网统管、一图决策”管理水平。

关键词： 数据处理   交通数据清洗   缺失值预测   信息熵   自适应权重  

摘要： 为了解决单一交通数据缺失值插补模型不能全面的考虑交通数据多源异构、数据量复杂等问题，提出一种基于信息熵来确定自适应权重的多分类器插值模型。首先，选择表示“混乱度”的信息熵来衡量预测结果的优劣进而确定多分类器的权重；其次，设计动态的自适应权重设定方法来解决设备差异性引起的不同样本适应的分类器不同的问题；最后，在公共数据集与自采数据集上进行验证。结果表明：所提模型相较于其他插值模型在检测效果上取得了显著的提升，并在公开数据集州际公路交通流量数据集上进行实验也取得了较高精度，F1分数达到0.778，RMSE提升10%，具有较强的泛化性。在使用信息熵确定权重模型的基础上，使权重跟随数据流自适应变化，具有较快的检测速度和更高的准确度，为交通数据清洗中插缺失值填补模型的建立提供了技术参考。