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关键词： 可视化年报   商业信用融资   信息   信任   多模态  

摘要： 在公司年报披露中，运用多媒体技术进行多模态呈现已蔚然成风。本文探讨相较于普通年报，可视化年报是否能够实现“一图胜千言”、“有图有真相”的效果，增强供应链合作企业对披露公司的信任，进而促进商业信用融资，产生“图而有信”的价值效应。以2014-2022年我国沪深A股上市公司为样本，研究证实可视化年报披露显著提高了公司的商业信用融资，其背后是降低信息认知风险和激发积极情感共同作用的结果。异质性检验发现，可视化年报披露对商业信用融资的促进作用与公司所处的地区环境、同业可视化年报披露情况，以及公司自身市场地位密切相关。进一步研究表明，公司持续地、在多平台披露可视化年报，都可以增强可视化年报披露对商业信用融资的正面影响。本文不仅验证了信息披露的形式创新并非华而不实，同样会发挥重要的价值效应，而且对于如何以信息披露的高质量要求推动上市公司的高质量发展具有启示作用。

关键词： 新能源多馈入系统   配电系统   暂时过电压   机理分析   计算方法  

摘要： 高比例新能源接入配电系统可能导致系统在故障恢复期间出现工频暂时过电压问题，然而现有研究难以评估阻感比较大的配电系统的暂时过电压风险。为此，通过研究低电压穿越期间和故障清除后的新能源非线性输出特性，分析线路阻感比和新能源输出有功电流对并网点电压的作用机制，揭示配电系统的暂时过电压机理，得到新能源多馈入配电系统暂时过电压达到最大值的条件，并提出一种计及新能源有功电流和节点电压相位非线性影响的基于迭代计算的配电系统暂时过电压精确计算方法。仿真结果表明所提方法可以准确评估配电系统的暂时过电压风险，且配电系统中的有功电流会加剧暂时过电压水平。

关键词： 新能源科学与工程专业   课程思政   教学模式  

摘要： 本文从新能源专业教育视角出发，分析在专业课程中融合思政教育的重要性和必要性，强调应紧扣专业主线，深度挖掘其中的思政价值和精神内涵，以增强课堂“思政味”．以《能源科学与工程概论》为例，展示了如何结合课程内容，强化大学生的家国情怀、辩证思维能力、科学家精神及科技伦理道德意识．通过本研究的实践与探索，以期为其他理工科专业的课堂与实践教学提供有益的启发和示范，助力构建“大思政课”课程体系，培养德才兼备的高素质理工科人才．

关键词： 图像盲超分辨率重建   注意力机制   分量学习   仿射变换  

摘要： 现有基于退化核估计的图像盲超分辨率重构方法受限于退化核估计的准确性，最近新提出的基于分量学习的盲超分重建方法避开了退化核估计，但缺乏边缘信息对特征图的引导且迭代次数过多导致参数量较大。为此，设计了一个边缘图引导的图像盲超分辨率重建网络，延续分量学习避免退化核估计的优点，同时更专注于图像边缘信息增强。该网络主要包含边缘信息引导的注意力模块和特征调制模块。前者通过边缘图和低分辨率特征图的交叉注意力增强低分辨率特征图的边缘和细节；后者利用边缘图生成的仿射变换系数对低分辨率特征图进行修正的仿射变换，进一步增强特征图的边缘和细节。将所提方法与主流方法进行实验对比，结果表明：所提方法在通用的图像盲超分测试数据集上的PSNR指标更优且参数量更少。

关键词： 无人机   路径规划   蚁群算法   转折次数  

摘要： 针对新型城市下无人机作战仍然有诸多挑战，比如障碍物高度不一导致无人机路径规划收敛速度慢，提出降低维度的无人机建模方法，并对蚁群算法改进。首先，提出一种启发式较弱的差异化规则，使算法的初始化信息素差异化分布；其次，将目标点位置信息融入启发式函数中，并把全局信息素更新规则和局部信息素更新规则进行改进；最后，将转角启发式信息引入转移概率中，从而提升无人机飞行的平稳性。仿真实验表明，本文改进蚁群算法不仅能保证无人机最短飞行路径，还能大幅提升算法收敛速度，并大幅减少无人机飞行路径转折次数，成功为无人机规划一条最短且平稳的飞行路径。

关键词： 全民健身信息服务平台   平台效能   组态路径   定性比较分析   TOE框架   驱动因素  

摘要： 建设全民健身信息服务平台是实现全民健身数字化的关键举措,也是共治共建共享治理理念的重要体现。该研究基于“技术—组织—环境”(TOE)理论框架,结合模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以我国31个省级政府为研究样本,系统探讨了全民健身信息服务平台建设效能的组态路径。研究发现:全民健身信息服务平台的建设效能受到技术、组织与环境因素的协同驱动,任何单一维度因素均不能构成全民健身公共服务平台高效能的必要条件,多重因素并发形成组合效用;通过fsQCA组态分析识别出政策驱动型、技术驱动型、政府主导的平衡型及综合联动型共四条平台建设效能提升路径,揭示了“殊途同归”的多重等效路径特征;影响全民健身信息服务平台效能的因素按重要性排序依次为政策关注程度、数字技术管理能力、数字技术发展基础、公众体育需求、经济发展水平及财政资金支持。研究结果表明,各省份需基于资源禀赋选择适配路径,通过技术—组织—环境动态耦合推动全民健身信息服务平台效能提升:政策驱动型省份需强化制度供给与资源靶向聚合机制;技术驱动型省份需推动技术赋能与数据市场化改革,形成“技术—数据—生态”反哺模式;政府主导平衡型省份要构建政策引导、技术适配与需求反馈的动态平衡体系;综合联动型省份则需促进技术、制度、环境的生态协同。

关键词： 增材制造   铌合金   航空航天   球形粉  

摘要： 铌合金以其熔点高、高温性能优良和密度小等优点广泛应用于航空航天和核工业等领域，这些领域常会用到形状复杂或薄壁构件，传统冶炼和成型工艺无法满足要求，而增材制造在这方面有明显优势。金属球形粉末作为增材制造原料，其性能对构件性能起到关键性作用，对铌合金感应等离子球化过程中合金元素气化损耗和杂质元素脱除进行了理论研究。结果表明：当球化温度升高或颗粒尺寸减小时，铌元素的气化损耗率显著增加；气泡脱除所需时间受颗粒粒径影响较明显。然后，通过感应等离子球化实验研究了球化中合金的损耗和氧元素脱除情况：损耗率随球化功率的提升明显增加，功率为80 kW时损耗率达6.3%；球化过程中脱气效果明显，氧元素含量有明显的降低，脱氧率达到80%。

关键词： 新一代信息技术   突发自然灾害   防灾减灾   应急管理   研究热点  

摘要： 为准确把握信息技术与应急管理融合发展对防灾减灾服务能力的促进作用，该文通过时空分布分析、关键词图谱挖掘和前沿趋势识别，梳理了国内外新一代信息技术驱动的突发自然灾害应急管理研究成果，并围绕应急指挥决策、风险监测预警、避难救援、物资保障和科技攻关五个实践场景进行了总结。结果表明：①国外侧重于信息技术研发和模型构建，我国则重视信息技术对应急管理制度优势的支撑，尤其在基础科学、原始创新和地理空间技术领域；②大数据与人工智能在自然灾害的预测预警、疏散救援、物资调配等场景中的深度应用研究热点；③未来应聚焦应急决策科技理论与知识生产体系建设，强化数字安全预警和溯源能力，探索技术赋能的应急管理体系建设。

关键词： CEO的IT背景   企业全要素生产率   人工智能   知行合一   人工智能词典  

摘要： 数字经济情境下，人工智能发展对制造业企业全要素生产率提升具有决定性意义，“人机融合”的新型组织形态成为企业塑造未来发展新动能的关键。研究选取2007-2021年A股制造业上市公司数据，基于认知—行为—结果的研究框架，整合高阶理论与烙印理论，探究CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响及作用机制，并运用机器学习法生成人工智能词典，利用计算机文本分析技术构建企业人工智能发展指标。研究发现，CEO的IT背景能显著提升企业全要素生产率；机制检验发现，具有IT背景的CEO通过人工智能意义建构“战略式行为”和人工智能技术产出“实质性行为”提升企业全要素生产率，表现出基于人工智能“知行合一”的过程化特征。进一步研究发现，CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响在不同高管风险偏好水平、CEO权力、市场竞争和地区开放水平的组织内外部情境中表现出异质性特征。研究拓展了企业全要素生产率在CEO个体层面的前因研究，为组织优化治理结构和支持人工智能技术发展提供了理论支持与实践启示。