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关键词： 矿区综合能源系统   重力储能   阶梯式碳交易机制   绿证交易机制  

摘要： 针对中国西北矿区存在的可再生能源消纳率低、碳排放量高及运行经济性欠佳等问题，本文提出一种考虑阶梯碳—绿证互认与重力储能的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system， CMIES)优化调度模型。首先，考虑煤层气、废弃矿井重力储能等矿区资源的多元利用，建立CMIES基本模型。其次，为提升CMIES的经济效益以及能源利用率，在CMIES中加入了碳捕集、电转气和冷热电联产机组等耦合设备，并建立电/热/冷柔性负荷模型以提高系统调节能力。然后，引入阶梯碳-绿证互认机制，通过市场交互促进新能源设备出力。最后，以系统总运行成本最小为目标构建混合整数规划模型并通过CPLEX进行求解。以西北某典型矿区为例，搭建了CMIES的仿真模型，并设置6种场景进行比较。仿真结果表明，该模型可显著提升矿区可再生能源消纳率，降低系统碳排放量，同时兼顾系统运行经济性，为CMIES低碳经济化转型提供理论支撑。

关键词： 深度伪造信息   社会接受度   信息加工   信息感知   眼动技术   SOR理论   H-V理论  

摘要： [研究目的]探索深度伪造信息社会接受度的感知加工影响因素,揭示信息加工、感知与社会接受度之间的作用机制,为防范深度伪造信息社会接受过程的潜在风险提供有效策略。[研究方法]基于SOR和H-V理论构建研究框架,将研究内容分为访谈和实验两部分。在访谈研究中,通过开放编码和主轴编码获取影响社会接受度的信息加工和信息感知范畴。在实验研究中,将访谈研究所得范畴作为变量提出研究假设并构建理论模型,采集眼动数据测量信息加工,采集问卷数据测量信息感知和社会接受度,对所得数据进行信效度检验和假设检验。[研究结果/结论]深度伪造信息加工由线索加工和内容加工构成,信息感知由虚假识别、道德风险和娱乐消遣构成。线索加工正向影响虚假识别、负向影响娱乐消遣,内容加工正向影响虚假识别、道德风险和娱乐消遣;虚假识别正向影响道德风险,虚假识别和道德风险负向影响社会接受度,娱乐消遣正向影响社会接受度,并负向调节道德风险对社会接受度的影响。

关键词： 增材制造   3D打印   油气工业   工具   装备  

摘要： 增材制造(AM)是一种基于离散-堆积原理的先进制造技术,随着近年来油气工业对高性能、定制化工具与装备需求的增加,AM技术在该领域的应用逐步受到重视。为进一步推动AM在油气行业的应用,对国内外油气工业中AM技术的应用现状进行了系统阐述,并分析了其在复杂零部件制造、设备修复、供应链优化等方面的优势与挑战。结果表明,AM技术在提高生产效率、降低成本和推动创新等方面具有显著潜力,但要在油气工业大规模应用仍面临如标准化、产品认证、成本控制等挑战,在此基础上提出了行业发展建议。

关键词： 颠覆性绿色创新   创新生态系统竞合关系   大数据分析能力   模糊集定性比较分析  

摘要： 面对日益严峻的环境挑战与国际竞争，制造企业亟须采用颠覆性绿色创新战略以实现可持续的经济效益和环境效益。采用混合研究方法，首先通过对比亚迪和绿源的案例分析提炼出企业颠覆性绿色创新的影响因素，而后基于战略性新兴产业中的332家制造企业的调研数据，运用fsQCA方法识别驱动企业颠覆性绿色创新的作用路径。研究发现：（1）创新生态系统竞合关系、绿色知识获取、绿色研发投入、环境资源协奏和大数据分析能力是企业颠覆性绿色创新的主要前因变量；（2）单一前因变量不构成颠覆性绿色创新的必要条件；（3）驱动企业高颠覆性绿色创新的6条组态路径可分为4大类：合作主导下的知识-数据驱动型、竞争主导下的知识-研发驱动型、竞合主导下的研发-数据驱动型、能力主导驱动型，且在一定条件下，实现高颠覆性绿色创新的要素组合之间具有替代关系；（4）产生非高颠覆性绿色创新的组态解可归为合作-资源-数据抑制型与知识-研发-数据抑制型2类。本文对解释不同情境下企业实现颠覆性绿色创新的作用路径具有重要的理论与实践意义。

关键词： 创新信息披露   企业协同创新   创新禀赋   市场竞争压力   贸易政策不确定性  

摘要： 本文以2007至2023年间深沪A股上市公司为研究样本，研究了企业创新信息披露对协同创新开展和产出的影响。研究发现，创新信息披露能够帮助企业开展协同创新并提高协同创新产出。进一步研究发现，当企业创新禀赋较低、竞争压力较大和贸易政策不确定性程度较高时，创新信息披露对协同创新开展和协同创新产出的影响更强。此外，进一步分析表明，与渐进式协同创新产出相比，创新信息披露更有助于提升突破式协同创新产出；与创新禀赋信息披露和创新进展信息披露相比，创新成果信息披露与协同创新开展和产出的相关关系最弱，这可能是因为代表创新成果的专利等以其他方式被知悉，而年报中此内容的信息披露效果减弱；创新信息披露的异常语调可以帮助企业找到合作伙伴开展协同创新，然而通过低质量信息披露“忽悠”而来的协同创新的开展并没有带来协同创新产出的提高；当企业前期创新较少时，潜在合作伙伴在做决策时更会关注创新信息披露尤其是有关企业创新禀赋和创新进展的信息。本文研究结论为监管机构提倡和加强创新信息披露提供了依据，也为企业开放式创新环境下协同创新伙伴的选择和协同创新产出的提高策略提供了依据。

关键词： 新能源汽车   碳排放   碳转移   电力跨区传输   准投入产出模型  

摘要： 大力推广新能源汽车是我国交通运输行业落实“双碳”战略的重要举措。为全面了解新能源汽车推广过程中电力跨区域消费造成的碳排放转移和碳减排效果，首先构建了精细化的省级新能源汽车数据集，并测算了我国各省新能源汽车使用阶段的电力需求。接着，基于准投入产出模型，构建了省际间电力传输网络，并测算出2020年和2021年新能源汽车使用引致的碳排放转移量和转移路径。最后，通过反事实情景评估了我国各省推广新能源汽车的碳减排效果。结果发现，新能源汽车推广加剧了由经济发达的沿海地区向欠发达的中、西部地区碳排放转移的趋势，且各区域内部的碳排放转移现象也比较明显。碳排放还会通过电力枢纽间接转移。从全国范围来看，新能源汽车相较于燃油车具有明显的减排效益，并与本地及电力输出地区电力结构密切相关，清洁能源使用比例高的省域减排效果更突出。

关键词： MEMS-IMU   多冗余   多源信息融合   降噪  

摘要： 目前，MEMS-IMU的应用范围日益广泛，导航系统面临的环境逐渐复杂，低精度MEMS-IMU已经无法满足复杂环境的导航需求．为解决该问题，本文基于多源信息融合，提出多冗余MEMS-IMU降噪的方法，通过分析惯性器件的原理特点，建立IMU误差模型，根据惯性导航系统的误差状态方程，自适应融合冗余IMU信息，合理分配噪声权重，数据稳定性提高；使用卡尔曼滤波算法，融合有效GPS信息，通过模拟复杂环境下GPS不辅助修正的情况发现，多冗余融合的IMU导航精度明显高于单个IMU，高度误差可减小5-6个数量级，去除GPS干扰信息后优势更明显，航向角误差降低25%左右，高度误差减小2个数量级，并且对不同强度的噪声处理具有良好的鲁棒性．因此，多冗余信息融合方法对导航系统研究具有实际意义．

关键词： 科学范式转移   信息蒸馏   特征提取   高温超导  

摘要： [目的/意义] 科学范式转移被认为是科学颠覆性发展的表现形式，测度转移程度，分析转移路径特征，可前瞻性地识别具备引起范式转移潜力的研究。[方法/过程] 本研究通过构建信息蒸馏框架，识别并量化领域内特有范式核心信息变化程度。将论文特有文本信息结构化表示并合并，采用差异性学习方法识别目标论文核心信息 ，随后利用信息瓶颈压缩并过滤冗余，得到领域内论文与目标论文的最大相似信息，最终依据不同论文的信息共享值判断并分析范式转移程度与路径特征。[结果/结论] 以高温超导研究为例，后续论文对于目标论文的信息共享值呈现“先急升，中平稳，后略降”，而前期经典范式表现为“先急降，后上升”。表明目标文献在发表之初引发领域内科学共同体的追随和学习新范式，但随后经典范式影响力回升。这一表现符合高温超导领域发展现状，即目标文献带来的新范式发展陷入停滞，经典范式依然活跃在领域研究中。研究提供了一种识别包含隐性知识的科学范式信息变化的理论方法，为进一步认识颠覆性研究和科学发展提供整体性视角。