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关键词： 相互作用蛋白   蛋白质相互作用   蛋白质改造   蛋白质从头设计  

摘要： 蛋白质分子之间复杂且精密的相互作用，是基因合成、细胞增殖、信号传导和物质代谢等各种生物过程得以顺利进行的基础，在维持生物体正常功能和生命活动中起到了关键作用。研究人员基于合成生物学技术，通过改造蛋白质界面的氨基酸或重新设计蛋白质结构，能够有效调控这些生物大分子之间的相互作用，推动了靶向肽设计、蛋白质药物开发等生物工程领域的发展。与传统的依赖于实验的研究方法相比，生物信息学技术在相互作用蛋白研究中展现出成本低、效率高等优势。综述生物信息学应用于相互作用蛋白质的分析、改造与从头设计的最新进展，基于对现有研究方法策略的分析比较和系统性总结，构建了完整的相互作用蛋白研究路径，旨在为相互作用蛋白的应用转化提供参考。

关键词： 数据分析   新能源短期功率预测   模型修正   孤立森林算法   支持向量机算法  

摘要： 基于“双碳”(碳达峰、碳中和)政策框架,以光伏、风电为核心的可再生能源在我国电网中的渗透率持续提升,并考虑到新能源出力具有明显间歇性与波动性,且功率预测的准确性直接影响消纳新能源的能力,以及极端天气使新能源短期功率预测结果与实际产生严重偏差,使源-荷之间产生极大不平衡,提出一种基于支持向量机的iForest-rForest-SVM算法,采用孤立森林算法实现数据清洗:首先识别并剔除突变值,其次对缺失值进行插值补全;在此基础上,通过随机森林算法构建特征加权样本子集,最后采用支持向量机根据偏差对模型进行修正。通过具体案例计算及分析,结果表明相较于传统支持向量机算法,本文提出的iForest-rForest-SVM算法将新能源短期功率预测的平均准确率提升2%,验证了该修正方法和流程的有效性,并为提高极端天气下新能源短期功率预测准确率提供了借鉴措施和建议方案。

关键词： 创伤性颅脑损伤   沉默信息调节因子1   神经炎症   细胞凋亡   氧化应激  

摘要： 创伤性颅脑损伤患者的发病率、致死率和致残率相对较高，公共卫生负担大，寻找创伤性颅脑损伤新的治疗方法具有重要意义。沉默信息调节因子家族是控制能量稳态的关键调节因子，沉默信息调节因子1(SIRT1)在神经系统疾病中发挥神经保护作用。该文介绍SIRT1对创伤性颅脑损伤的神经保护作用机制，并总结以SIRT1为靶点治疗创伤性颅脑损伤的药物研究。

关键词： 公共数据开放   制造业企业   全要素生产率   高质量发展  

摘要： 公共数据开放是释放数据要素价值、推动制造业高质量发展的重要路径。本文以2010—2022年A股制造业企业为样本，以城市公共数据平台上线作为准自然实验，实证检验公共数据开放对企业全要素生产率的影响。研究表明，公共数据开放能够通过从外部层面缓解信息摩擦和内部层面提升企业能力双重路径提升企业全要素生产率增长，进而实现企业高质量发展；公共数据开放的赋能效应在非国有企业、数字化水平较低的制造业企业以及数字经济发展程度高、公共数据开放质量较高的城市更为显著。为此，应从推进公共数据开放利用的制度化、市场化、普惠化建设，引导企业开发和利用公共数据以提高资源配置效率，开放公共数据要因企制宜、因地制宜三方面入手，更好地释放数据红利。

关键词： 退役三元锂电池   碳足迹   再生利用   梯次利用   生命周期评价  

摘要： 电动汽车行业的高速发展为各国实现碳减排作出了巨大贡献，同时也产生了大量退役动力电池，如何妥善处理退役电池，是提高资源利用效率，减少潜在碳排放的关键。基于生命周期评价方法，分析了退役电池在回收、拆解、梯次利用和再生利用等各个阶段的碳足迹，并在此视角下探讨了退役三元锂电池回收利用的减排路径优化。结果表明，退役三元锂电池的循环利用总体上具有正向的减排效益，湿法冶金工艺和火法冶金工艺下回收1kW·h退役三元锂电池的碳足迹分别为-51.2 kgCO2-eq及-30.1 kgCO2-eq ，其中湿法冶金工艺再生利用阶段的减排贡献最大，火法冶金工艺梯次利用减排贡献最大。相较于火法冶金工艺，湿法冶金工艺在减排效益方面更具优势，主要得益于其更高的材料回收率和更少的能源消耗。大力发展新能源优化电力结构，提高梯次利用比例与湿法回收应用，能有效提高退役三元锂电池循环利用减碳收益。