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关键词： 固体氧化物燃料电池   分布式能源系统   动态响应   调控策略  

摘要： 针对SOFC分布式能源系统中跨时间尺度的电热动态特性研究方面的不足以及可再生能源渗透带来的系统灵活性和稳定性问题，提出了一种基于固体氧化物燃料电池（SOFC）的分布式能源系统，在对SOFC跨时间尺度电热的动态特性分析的基础上，创新性地设计一种SOFC辅助电力调峰的系统调控策略。基于Simulink仿真平台，探究了分布式能源系统在不同时间尺度负荷波动下的电热动态响应和协同运行特性。结果表明，热维持显著降低了SOFC的热惯性，提高SOFC的调峰能力和稳定性，且所设计的调控策略能够在保障系统安全运行的同时响应系统的电热需求，为相关分布式能源系统的调控和稳定运行提供了理论依据。

关键词： Sociology  

摘要： A brand owner, which sources from an upstream supplier and sells to the downstream consumers, normally has private information about the supplier’s corporate social responsibility (CSR) and has to decide whether or not to disclose such information to consumers. Consider the upstream supplier can be more responsible (h-type) or less responsible (l-type), facing different responsible violation risks, which impacts consumers’ purchasing utility. The brand owner chooses whether or not to disclose its private information on the supplier type to the consumers. Under the disclosure scenario, the brand owner informs the consumers about the supplier’s type. Under the non-disclosure scenarios, the brand owner signals the supplier’s type to consumers through CSR efforts and the price. By comparing equilibrium outcomes under two information scenarios, it is shown that the brand owner sourcing from an h-type supplier prefers to disclose the information, but it may not necessarily invest higher CSR efforts depending on the brand owner’s CSR cost coefficient and consumers’ belief regarding the brand owner sourcing from the h-type supplier. Whereas, the brand owner sourcing from an l-type supplier will choose not to disclose information. This is because the brand owner can achieve higher profits from pooling and reducing the cost of investing in CSR efforts. As consumers’ belief on the probability of sourcing from the h-type supplier increases, the brand owner’s motivation to disclose the h-type supplier will be reduced, and it is more incentive to not disclose l-type supplier. In expectation, the brand owner has an ex-ante incentive to audit the supplier’s CSR information in advance and disclose the information to consumers. Finally, this paper extends to examine the robustness of the results by considering the scenarios of myopic consumers and heterogeneous consumer valuation. © 2025 Systems Engineering Society of China. All rights reserved.

关键词： 合作猪   CXCL12基因   克隆   生物信息学   表达  

摘要： 【目的】对合作猪基质细胞衍生因子-1(stromal cell-derived factor 1,SDF-1(CXCL12))基因进行克隆及生物信息学分析,并检测其在不同组织中的表达水平,为研究CXCL12基因的功能奠定基础。【方法】以合作猪心脏组织cDNA为模板,采用PCR扩增、克隆CXCL12基因CDS区序列并测序,对所获序列进行相似性比对及系统进化树构建。利用生物信息学软件对合作猪CXCL12蛋白进行理化性质及结构功能分析。运用实时荧光定量PCR检测CXCL12基因在合作猪各组织内的表达水平。【结果】合作猪CXCL12基因CDS区全长351 bp,编码116个氨基酸;与马的亲缘关系最近,与羚羊的亲缘关系最远。CXCL12蛋白不存在跨膜区和信号肽,但存在1个低复杂度的SCY结构域,亲水性指数为―0.347,属于亲水性蛋白,包含12个磷酸化位点;二级结构主要为无规则卷曲(54.31%)和α-螺旋(32.76%),三级结构与二级结构相一致;该蛋白主要分布于细胞核和线粒体,并与CCL21、CXCL9等蛋白存在相互作用。实时荧光定量PCR结果显示,CXCL12基因在合作猪肝脏中的表达量极显著高于其他组织(P<0.01),在肾脏和心脏中的表达量极显著低于其他组织(P<0.01)。【结论】本研究成功克隆合作猪CXCL12基因CDS区,编码116个氨基酸,主要分布在细胞核和线粒体中,是一种稳定、亲水且无跨膜结构的分泌蛋白。CXCL12基因在合作猪肝脏中的表达量最高。本研究结果可为进一步揭示CXCL12基因调控合作猪免疫机制提供参考。

关键词： battery as a service   battery rental   new energy vehicle   Stackelberg game   supply chain  

摘要： With the development of power exchange technology, China’s new energy vehicle industry proposes battery as a service under the separation of vehicle and battery, which allows consumers to rent batteries on demand. Against this background, this paper constructs a Stackelberg model composed of the new energy vehicle manufacturer and the battery supplier. Two battery service models are considered: Not providing battery rental service (N) and providing battery rental service (B). The results show that, when the body price is relatively high (low), the new energy vehicle manufacturer should choose (not) to provide the battery rental service, but it is harmful (beneficial) to the battery supplier. Therefore, when the body price is moderate, the battery rental service can achieve a win-win outcome for the new energy vehicle manufacturer and the battery supplier. Meanwhile, we reveal the impact of the battery rental service on the decision of the new energy vehicle supply chain and analyze the impact of the battery life level and the body expectancy life on the win-win outcome’s realization conditions. We also provide useful managerial implications for both the new energy vehicle supply chain and the overall industry. © 2025 Systems Engineering Society of China. All rights reserved.

关键词： 供暖用能特征   光伏发电   空气源热泵   太阳能供暖   Logistic模型  

摘要： 陕北地区冬季寒冷漫长,供暖需求迫切。为了解陕北地区乡村住宅供暖现状及清洁能源利用潜力,本研究对具有代表性的府谷县居民供暖用能特征进行实地调研。基于Logistic模型,分析了居民对太阳能利用技术认识程度及使用意向。针对当地供暖用能特征,提出两种太阳能供暖技术解决方案。借助SketchUp软件构建典型建筑模型,基于TRNSYS数值模拟软件,分析了系统的经济性和可靠性。结果表明:乡村居民在能源选择上主要依赖电能、煤炭和天然气,分别占比32.0%、27.4%、25.1%。家庭收入和文化程度与太阳能利用技术认识程度和使用意向呈正相关,与年龄呈负相关。太阳能光伏+空气源热泵+蓄热系统具有更高的太阳能保证率和更低的投资与运行费用。本研究意在为今后太阳能供暖技术在陕北乡村地区的推广应用提供参考。

关键词： 新质人才   新能源汽车设计类课程   智慧课程建设   人工智能技术   知识图谱  

摘要： 新能源汽车设计类课程涉及多学科交叉领域,当前课程存在教学内容更新缓慢、教学手段单一等问题。面向新质人才培养,文章探索新能源汽车设计类智慧课程建设新范式。首先,进行课程的数字化资源建设,利用大语言模型深入挖掘和分析现有的教学资源,搭建课程知识图谱;其次,进行线上线下智慧课程平台建设,为学生提供个性化学习路径,并开展基于SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)的混合式教学设计;最后,对教学效果和持续改进措施进行讨论和总结,旨在提高学生的创新意识和数字素养,培养合格的新质人才。

关键词： 新能源汽车保险   满意度分析   忠诚度分析   中介效应   有序Logit回归  

摘要： 随着新能源汽车的广泛使用，新能源汽车保险难以满足消费者差异化需求的问题凸显。基于有序Logit回归与中介效应模型进行实证分析，研究结果表明：消费者新能源汽车保险预期对满意度存在显著的直接影响，且感知价值存在中介效应；消费者新能源汽车保险满意度对忠诚度存在显著的正向影响，消费者抱怨在满意度与忠诚度之间存在中介效应；新能源汽车保险附加险对满意度和忠诚度存在显著影响。研究结论为优化升级新能源汽车保险、提高消费者对新能源汽车保险的满意度与忠诚度，促进新能源汽车产业高质量发展、推动绿色金融发展提供参考。

关键词： 搅拌摩擦增材制造   微观组织   力学性能   拓展应用  

摘要： 增材制造技术作为第四次工业革命的重要组成部分，近年来受到广泛关注。搅拌摩擦增材制造（Friction stir additive manufacturing, FSAM）是一种衍生于搅拌摩擦焊的新型固相增材制造技术，具有无凝固缺陷、晶粒细小、残余应力小等优点，为铝合金、镁合金等轻质合金构件的高性能快速制备提供新途径。该文以实现FSAM的工业化应用为出发点，着重介绍了FSAM技术的原理和特点，综述了铝合金增材构件的微观结构和力学行为的研究进展，并归纳了其拓展应用的发展现状。最后，展望了FSAM技术的未来研究方向，为该技术的发展应用提供有益参考。

关键词： 场景理解   多任务学习   RGB-D   空间信息  

摘要： 移动机器人在探索三维空间时需要获取大量场景信息，这些信息包含语义、实例对象、位置关系等多个方面。理解场景信息的准确性和计算复杂性是移动端关注的两个焦点。因此本文提出了一种适用于室内场景理解的空间信息增强的多任务学习方法，该方法由包含通道-空间注意力融合模块的编码器以及多任务头的解码器组成，能同时实现语义分割、全景分割（实例分割）和方向估计多个任务。其中，通道-空间注意力融合模块旨在增强RGB和深度各自的模态特征，由简单卷积构成的空间注意力机制能降低收敛速度，与通道注意力机制信息融合后，进一步强化全局信息的位置特征。语义分支的上下文模块位于解码器之后，为像素级语义信息提供有力支持，有助于减小模型大小。设计了一种基于硬参数共享且能均衡训练任务的损失函数，并探讨合适的轻量级骨干网络和任务数量对提升场景理解算法性能的影响。最后，本文在新增标签注释的室内数据集NYUv2和SUN RGB-D上，评估了多任务学习方法的有效性，综合性的全景分割精度分别提高了2.93%和4.87%。