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关键词： 肌肉减少症   绝经后女性   CHARLS   预测模型   列线图   工程化组织构建  

摘要： 背景:肌肉减少症是一种与年龄相关的全身性骨骼肌疾病,与跌倒、功能衰退、虚弱和死亡等多种不良结局有关,而绝经后女性是肌肉减少症的高危人群之一。目的:旨在为中国绝经后女性开发一个基于高质量数据库评估肌肉减少症风险的预测模型。方法:研究数据源自中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库中的2 370名绝经后女性,使用2019年亚洲肌肉减少症工作组(AWGS2019)推荐指标评估肌肉减少症。研究队列随机分为训练集(70%)和验证集(30%)。使用LASSO、十折交叉验证、逻辑回归筛选绝经后女性肌肉减少症的危险因素。基于危险因素构建预测绝经后女性肌肉减少症风险的列线图,通过受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析来评价模型效能。结果与结论:2 370名绝经后女性中肌肉减少症患病率为23.50%,年龄、居住地、睡眠质量、认知功能、抑郁、慢性疾病数量被选为绝经后女性肌肉减少症的预测因素。列线图模型在训练集和验证集中表现出较好的区分度,在训练集的AUC值为0.751(95%CI=0.724-0.778,P<0.001),特异性为72.2%,敏感性为63.2%;在验证集的AUC值为0.763(95%CI=0.721-0.805,P<0.001),特异性为69.6%,敏感性为70.8%。校准曲线显示列线图模型与实际观测值之间具有较为显著的一致性,决策曲线分析显示了广泛且良好的临床实用性。结果表明,基于年龄、居住地、睡眠质量、认知功能、抑郁、慢性疾病数量构建的预测绝经后女性肌肉减少症风险列线图模型,有助于中国绝经后女性识别并规避肌肉减少症的风险因素,减少绝经后女性肌肉减少症的患病率。

关键词： Tensile strength  

摘要： Ti-6Al-4V is a high-strength alloy widely used in various industries due to its exceptional mechanical properties. This study focuses on the dynamic mechanical behavior of Ti-6Al-4V alloys manufactured through additive manufacturing techniques, specifically selective laser melting (SLM), which enables the production of complex structures with high precision. The microstructure of Ti-6Al-4V is influenced by the thermal conditions during solidification, resulting in variations in grain size, morphology, and crystallographic texture. We investigate the effects of impact direction and heat treatment processes on the dynamic mechanical properties of SLM Ti-6Al-4V alloys through one-dimensional plate impact loading experiments. Our microscopic characterizations reveal two types of spall damage mechanisms in the SLM samples, influenced by the impact directions and velocities. Interestingly, the strength of SLM samples exhibits minimal anisotropy, indicating little difference in spall strength between different impact directions. Moreover, we found that the Hugoniot elastic limit of SLM samples shows greater sensitivity to impact velocity than the traditionally wrought samples. Wrought Ti-6Al-4V demonstrates superior dynamic tensile strength compared to SLM counterparts. Furthermore, we analyze the impact of heat treatment on the SLM Ti-6Al-4V samples. The phase composition and texture undergo changes during recrystallization, with the non-equilibrium acicular α′ martensite transforming into an equilibrium (α+β) microstructure. This recrystallization process leads to a decline in the dynamic tensile properties of the SLM samples. Our findings contribute to a better understanding of the dynamic behavior and spallation damage mechanisms of SLM Ti-6Al-4V alloys. © The Chinese Society of Theoretical and Applied Mechanics and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2025.

关键词： 血液代谢物   骨坏死   孟德尔随机化   因果关系   敏感性分析   全基因组关联研究   单核苷酸多态性   遗传学   工程化组织构建  

摘要： 背景：中国骨坏死疾病患者的基数庞大，迫切需要寻找新的预防靶点以制定更为有效的治疗策略。代谢组学研究表明，人体代谢物与骨坏死之间存在关联性，然而血液代谢物与骨坏死之间的因果关系尚未明确。目的：通过双样本的孟德尔随机化分析探讨血液代谢物与骨坏死之间的因果关系。方法：收集486种血液代谢物（暴露因素）与骨坏死（结局因素）的公共数据，其中486种血液代谢物数据源自2014年发表在《Nature Genetics》杂志上对血液代谢物进行的全基因组关联估计，该研究涵盖了7 824名欧洲成年人；骨坏死的单核苷酸多态性数据来源于芬兰的FinnGen公共数据库R11数据集，包含了总计431 614个样本和21 306 430个单核苷酸多态性位点的信息，其中骨坏死病例为1 788例，对照组为429 826例，所有参与者均为欧洲裔人群。利用Rstudio软件进行孟德尔随机化分析（逆方差加权法、MR-Egger法和加权中位数法），再对结果进行异质性检验、基因水平多效性检验及Steiger方向性检验，确保结果的稳健性和可靠性。结果与结论：（1）鉴定出16种血液代谢物与骨坏死存在显著的因果关系(P逆方差加权法错误发现率<0.05)；（2）8种血液代谢物能增加患骨坏死的风险（包括4种已知代谢物和4种未知代谢物），具体为泛酸、β-羟基异戊酸、马尿酸盐、水杨酸葡糖苷酸、X-08766、X-11452、X-12776和X-14662；（3）8种血液代谢物能降低骨坏死的风险（6种已知代谢物和2种未知代谢物），包括皮质醇、1-棕榈酰甘油、焦谷氨酰甘氨酸、二棕榈酰甘油磷胆碱、对甲酚硫酸盐、乙硫氨酸、X-06307、X-12092；（4）上述结果提示16种血液代谢物与骨坏死之间存在因果关系，未来有望成为干预骨坏死发生和治疗的潜在靶点；（5）尽管当前尚缺乏大规模亚洲人群的相关数据，此次研究基于欧洲人群数据仍可为中国骨坏死领域的研究提供重要的参考价值，未来国内医学工作者或许可以通过调节代谢物水平来实现对骨坏死的精准干预；此外，基于此次研究结果，相关研究者还可以进一步探讨代谢物在中药治疗骨坏死过程中的作用机制，这不仅有助于深化对传统中医药疗法的理解，还将促进中西医结合的研究进展，推动开发更适合中国人群特点的个性化治疗方案。

关键词： 直播带货   明星主播   购买意愿   信息源特性   Live Streaming E-Commerce   Star Anchors   Purchase Intention   Information Source Characteristics  

摘要： 明星直播带货已成为直播电商发展的普遍现象，在直播带货过程中明星主播特性会对大学生的购买意愿产生影响。文章构建了明星主播特性对大学生购买意愿的影响模型，将特性分为知名度、专业度、互动性、可信度四类，通过问卷调查(N = 123)收集数据，运用SPSS软件分析以验证模型。研究结果表明，明星主播的互动性、可信度对大学生购买意愿有显著正向影响，其中可信度的影响更为显著。这意味着明星越能让大学生感到信任，就越能激发其积极的购买意愿。

关键词： 肺纤维化   自噬   机器学习   生物信息学   免疫浸润   最小绝对收缩与选择算子   基因富集分析   工程化组织构建  

摘要： 背景:肺纤维化的早期诊断是及时开展抗纤维化药物治疗的基础,因此,探索并发现能够有效应用于肺纤维化早期诊断的理想生物标志物对疾病治疗至关重要。目的:通过生物信息学和机器学习技术对肺纤维化过程中涉及的与自噬相关关键基因进行深入分析,探究与自噬相关的肺纤维化核心基因是否可以作为评估肺纤维化进展中可靠的生物标志物。方法:基于GEO数据库(是由美国国家生物技术信息中心开发和维护的一个公共数据库,用于存储和共享生物信息学数据)下载肺纤维化GSE24206和GSE110147两个数据集,利用R软件中的“limma”包将两组基因表达矩阵归一化处理。从GeneCards数据库(由美国国家生物技术信息中心创建,该知识库自动整合了约200个Web来源的以基因为中心的数据,包括基因组、转录组、蛋白质组、遗传、临床和功能信息)提取自噬相关基因集;对肺纤维化数据集进行差异基因分析,将差异基因与自噬基因集交叉对比提取共同基因,识别肺纤维化过程中可能发挥作用的自噬基因。交集基因通过GO、KEGG进行功能富集和细胞免疫浸润分析。通过蛋白质-蛋白质相互作用和机器学习筛选与自噬相关的肺纤维化核心基因,并对核心基因进行集富集分析。将筛选出的核心基因构建诊断模型,用校准曲线来评估线形图模型的预测能力,采用外部数据集GSE21369进行受试者工作特征曲线分析,验证与自噬相关的肺纤维化基因的表达特征,通过Coremine数据库预测与基因IL6、COL1A2相关的中药。培养人胚肺成纤维细胞,通过转化生长因子β1处理造模,利用qRT-PCR技术验证IL6、COL1A2在模型细胞中的相对表达。结果与结论:①获得肺纤维化差异基因51个、与自噬基因交集基因25个,GO分析显示25个交集基因与细胞外基质组织、胶原代谢过程、胶原原纤维组织、生长因子结合等过程有关,KEGG分析显示25个交集基因主要与磷脂酰肌醇3-激酶-蛋白激酶B信号通路、细胞外基质-受体相互作用等信号通路有关;②免疫浸润分析发现,肺纤维化组活化记忆性CD4+T细胞、M0巨噬细胞、静息树突状细胞表达显著升高(P<0.05),呈强相关性;③共筛选出2个参与肺纤维化进展的自噬特征基因:COL1A2、IL6,列线图模型显示两核心基因预测肺纤维化的发病较为准确,受试者工作特征曲线分析显示2个特征基因均具有诊断意义;COL1A2、IL6与细胞周期通路、丝裂原活化蛋白激酶信号通路、Janus激酶-信号转导与转录激活子信号通路以及细胞因子与细胞因子受体相互作用相关;预测到与COL1A2、IL6相关的中药共20味,功效以清热解毒、活血行气为主;细胞实验验证了COL1A2、IL6在肺纤维化中高表达。结果表明:COL1A2、IL6可能是肺纤维化潜在的诊断生物标志物,但是它们与肺纤维化相关的特异性尚需进一步研究。

关键词： 智能网联   数字孪生   资源重构   教学模式   先进制造  

摘要： 该文基于智能网联数字技术,将先进制造专业群各专业离散型实践中心教仪进行数字孪生,实现专业群各数字资源的重构、整合、联接和集成,打通专业群中各专业物理壁垒,实现专业群教仪数据和资源共建、共管、共用和共享,促进专业群教学模式的改革,实现教学管理、教学过程、教学评价的数据量化,助推教育教学数字化转型升级。

关键词： 创新一体化教学   教学现状   实习模式   实践教学   教学设计  

摘要： 建筑环境与能源应用工程专业具有高度的综合性和建设的实用性。为了积极探索大学生实践能力培养模式,高等院校必须加强对素质教育的理解和认同,加强教师队伍建设,改革实践课程设置和教学方法,并建立完善的评价体系。分析实践课程特点和教学现状,明确存在的问题集中在理论多实践性弱和教师经验有待提高这两个方面。为探索出新的实践教学模式,提出创新一体化教学模式设计,包括建立系统性、多层次的实验教学体系,大专业、全过程、针对式的实习模式和立足实际教学环境,探索个性教学班级的学习模式。