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摘要： 景区是旅游要素的重要组成部分,游客满意度尤为重要。本文借助在线口碑评价的大数据和文本分析方法,通过情感分析和关键词共线语义网络,对青浦区旅游景区进行满意度测评,分析影响景区满意度的因素。景区满意度的研究对青浦提升旅游满意度、制定旅游战略、定位青浦旅游有重要的意义。

关键词： 入境旅游流   时空特征   格局演化   数字足迹   上海市   网络结构  

摘要： 入境旅游是旅游经济发展水平的重要指标，入境旅游流在目的地的空间扩散与行为规律相关问题一直是旅游学研究的重要话题，而入境旅游流网络结构演化等方面的研究仍然存在不足。以往通过传统手段获取的数据常常在时间上、数量上以及全面性等方面存在欠缺，难以准确反映旅游流的目的地时空行为规律。利用图片共享平台追踪游客的真实旅游行为数据，能够准确真实地刻画入境旅游流结构及变化特征，并推进相关领域研究进展。　　本研究选择上海市作为研究案例区域，通过对Flickr图片社交网站上的海量地理标记照片数据进行抓取，以旅行轨迹完整性为标准，筛选数据组建入境旅游流空间数据库。综合采用空间热点分析、核密度分析、追踪分析、社会网络分析等多种方法进行数据分析处理，来表征上海市入境旅游流空间分布特征，分析入境旅游流空间行为模式，揭示入境旅游流的时空格局以及旅游网络格局演化特征，取得了一些有意义的结论。　　(1)从空间分布上看，上海市入境旅游流空间分布呈现高度中心集聚特征，游客分布密度从主城区核心区域向外围逐次递减，呈现主城区边界模糊、复合连绵成片集聚分布，外围区边界清晰孤岛分布的总体格局特征。旅游流在主城区CBD/RBA、核心景物、文体场馆、特色街区及交通枢纽集聚分布，外围区域的密度核心则以旅游吸引物为主，呈“小集聚，大分散”的整体格局。　　(2)从时间分布上看，随着时间的的推移，上海市入境旅游规模呈现不断上升的趋势。呈现旅游流密度不断上升，空间分布范围由中心不断向外围扩散的趋势。受重大旅游事件和节假日影响显著，在有重大国际性事件发生的年份和旅游黄金周出现了明显的入境旅规模增加。另外在季节分布上旅游流量具有显著的季节性分异，旅游热点更集中于夏秋季节。　　(3)上海市入境旅游流存在三种旅游路径轨迹模式，即单节点路径轨迹模式、区域内部路径轨迹模式和跨区域路径轨迹模式。跨区域模式是入境旅游主要空间轨迹模式，呈现由中心向外围放射扩散的中心区主导特征;休闲度假是入境旅游主要行为类型模式，空间范围最大，到访节点最多，时间分布跨度最广。　　(4)以区域间路径轨迹数据构建空间旅游网络，分析发现各行政单位的旅游节点聚集旅游流的能力与扩散旅游流能力差异显著，旅游流集聚中心往往和扩散中心相吻合。根据各节点的社会网络评价指标可将他们划分为核心旅游节点、一般旅游节点和边缘旅游节点;外滩、豫园、中华艺术宫、黄浦江、人民广场、东方明珠、新天地、南京路等11个核心和32个外围节点构成空间网络，各等级节点间等级差异大，核心节点之间以及核心节点与外围联系紧密，外围节点之间联系不足。　　(5)前世博-世博后-迪士尼不同时期，入境旅游网络规模、核心节点、一般与边缘节点数量依次递增，旅游流空间范围日益扩展，旅游节点联系日益密切，核心节点集聚扩散效应不断加强，节点等级差异逐步缩小，呈现出整体网络空间结构持续优化与均衡发展的演化特征;黄浦江沿线区域在网络结构中核心地位日益强化，是入境旅游核心吸引区域与发展增长极;新天地、田子坊、M50等休闲街区节点等级持续提升，集聚扩散日趋显著。后世博正向效应显著，中华艺术宫网络指数持续提升，成为世博会标志性遗产和上海标志性吸引物;网络特征揭示迪士尼对入境旅游影响的品牌与扩散效应，对上海旅游发展格局与国际竞争力影响显著。　　基于实证研究结论，提出利用城市更新的多种模式，推动核心吸引集群的打造;通过开发多元业态，提高核心节点扩散功能与边缘节点复合功能;通过文化植入与文化景观打造，吸引入境旅游数字足迹，不断优化网络格局等发展入境旅游的策略。研究在理论上丰富了旅游地理、人文地理与城市地理研究内容，实践上为都市旅游产业空间合理规划布局以及入境旅游可持续发展提供理论支撑与实践借鉴。

关键词： 体验经济   温泉疗养   森林生态康养   康养+智慧旅游  

摘要： 从宾客角度来看,康养+是一种追求,智慧+是一种趋势,旅游+更是一种生活。三者融合,在宏观上可以促进地区产业的融合发展,微观上可以优化宾客体验,带动旅游消费升级。基于重庆康养旅游资源的特色,以及重庆电子产业的优势,本文认为应该在贯彻中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的背景下,大力发展重庆康养+智慧旅游。用城市带动乡村,以乡村促进城市,打造重庆康养+智慧旅游经济圈。

关键词： 旅游业   政府职能   璧山区  

摘要： 进入21世纪以来,旅游业持续快速发展,因环境污染少、资源消耗低,带动经济增长方式转变的能力突出,各国政府都非常重视,并着力于进一步促进相关产业链的发展。我国旅游已经发展成为第四大入境接待国并拥有世界最大的国内旅游市场,国家对旅游的战略摆位不断提高,在《国务院办公厅关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》中提到“旅游业是我国经济社会发展的综合性产业,是国民经济的重要组成部分,是现代服务业的先导产业。通过改革创新促进旅游投资和消费,对于推动现代服务业发展,增加就业和居民收入,提升人民生活品质,具有重要意义。”在地方经济运行中,旅游业的地位和作用也非常特殊,因其发展的综合性、广泛性、独特性等特点,各级政府在旅游业发展中不得不扮演十分重要的角色。值得关注的是,产业发展过程中市场经济的外部性、信息的分散性、现状的复杂性,导致政府信息掌握存在不对称性,现状不完全符合旅游发展的需要,政府职能发挥受到局限等情况,政府进行角色扮演选择、进一步优化行政职能等问题都成为非常具有研究价值的议题。重庆市璧山区因势利导提出打造旅游产业,地方政府在旅游产业发展中应取什么态度、扮演什么角色、发挥什么作用,应进一步研究并加以定位提出解决方案。本文结合璧山区在旅游发展中的工作实践,对政府在推进旅游发展过程中履行政府职能的现状、存在的问题进行系统地梳理和分析,并借鉴先进的经验做法,为促进璧山区旅游产业生态健康可持续发展,进一步优化政府行为机制发挥职能作用,提出璧山区旅游发展中政府职能发挥的对策和建议。此篇文章从公共管理学、旅游学、经济学等的角度,综合运用文献分析、实地访谈、理论研究等方法,研究政府在旅游业中职能发挥,寻找出旅游业发展中地方政府职能定位及作用发挥。通过分析比较综合新发展趋势、新形势,提出璧山区旅游业发展在坚持市场对资源配置的基础作用上,政府应进一步加强主导作用、优化部门职能,发挥公共管理的作用,为政府引导产业沿着正确轨道前进、提升璧山区旅游产业发展水平提供决策参考,在促进璧山区经济、社会发展上具有一定的理论和现实意义。

关键词： 旅游业发展水平   评价指标体系   主成分分析   聚类分析  

摘要： 重庆市地处西南,旅游资源丰富,是西部地区唯一一个直辖市,近几年,随着重庆市旅游业的发展,旅游收入占国民总收入的比重越来越大。为提高重庆市旅游业发展水平,促进经济发展,本文通过中国统计局等网站搜集2014年～2018年相关数据对重庆市旅游业发展水平进行研究。首先建立旅游业发展水平评价指标体系,将影响旅游业发展水平的因素分为社会效益、经济效益、环境效益三大类,并选取旅行社营业额、星级饭店营业额、旅游外汇总收入、森林覆盖率等20个指标作为二级指标。然后利用条形图、饼图直观分析了重庆市旅游业的发展现状。接着采用主成分分析方法对全国26个城市的旅游业发展水平进行排名,明确重庆市旅游业发展水平在全国的地位,并运用动态分析与静态分析相结合的方法分析重庆市与排名靠前城市的差距。最后将全国26个城市进行聚类,分析重庆市2014年～2018年旅游业发展水平,找出与旅游发达城市之间的差距。主成分分析结果显示:2018年重庆市旅游业综合得分在全国26个省市中排名第2位,2014年～2018年综合得分排名出现了波动,但5年平均综合得分居于全国第3位,排名靠前。聚类结果显示:2014年～2018年重庆市旅游业发展水平在全国均位于第一类或第二类中,发展水平高。分析实证结果,重庆市旅游业主要在交通、媒介宣传、经济、文化等方面存在不足,最后针对上述不足提出相应的对策和建议。

关键词： 乡村振兴   休闲农业   乡村旅游   主题体验  

摘要： 随着社会经济的不断发展,人们的物质文化水平也随之提高,人们越来越注重精神需求,精神方面的需求主要体现方面之一则是旅游,其中乡村旅游逐渐成为热门旅游休闲方式之一。自乡村振兴战略提出以来,乡村振兴战略背景下乡村旅游发展已经成为研究热点。本文基于当今市场上对乡村旅游的需求以及良好的政策环境的背景以及调研材料,探索重庆市万州区恒合土家族乡特色主题体验式乡村旅游发展策略,以此作为重庆市进行特色主题体验式乡村旅游业发展的借鉴。

关键词： 灰色马尔可夫   初值修正   白化权函数   偏离-份额   集合经验模态分解  

摘要： 随着经济快速发展,入境旅游市场竞争也越来越激烈。入境旅游可持续发展的重点是旅游目的地要确保一定数量游客。因此,预测入境旅游人数和入境旅游客源市场研究是关系旅游业全面发展很重要的一步。上海作为我国旅游业带头城市,如何吸引更多游客,不仅关系上海入境旅游业发展,而且为其他城市提供一些启发。本文用改进灰色马尔可夫模型对上海入境旅客人数预测,然后用偏离-份额分析法研究入境旅游客源市场变化,最后用集合经验模态分解法分析上海入境旅游客源的时间多尺度特征和趋势。初始值修正改进灰色GM(1,1)模型,并引入状态划分中的中心点三角白化权函数改进马尔可夫模型,两者组合构建改进灰色马尔可夫预测模型。用此模型预测上海入境旅客人数,与传统GM(1,1)、初值修正GM(1,1)和传统灰色马尔可夫预测模型结果进行比较,验证了该模型预测效果更好,且这些模型比线性回归和时间序列的预测结果都更优。偏离-份额分析法探究入境旅游客源市场的变化,结果表明,从2004年到2017年,上海入境旅客市场发展速度比全国快,结构更合理且更有竞争力。除日本外每个国家到全国和上海的入境旅客人数都增长且增幅较大,对于日本入境旅客人数减少是今后上海需重点关注的。集合经验模态分解法分析上海入境旅游客源的时间多尺度特征和趋势。结果显示:一,入境旅游客源总量和外国旅客数以3、6个月周期变化为主,而港澳台为高低频周期波动。二,周期波动为主且无显著趋势的客源国。日泰英法德波动周期是3个月;澳门是3、6、12、60、180个月;新加坡是3、6、180个月。三,有明显趋势且以周期波动为辅的客源国。香港波动周期是3、6、90、180个月;台湾、加拿大和俄罗斯是3、6个月;印尼、美国、意大利和新西兰是3、6、12个月;马来西亚是3、180个月;韩国是3、45个月;澳大利亚是4、7个月。15个客源国旅客数都是上升趋势,其中台湾、加拿大、俄罗斯和新西兰的趋势变化最明显。由以上研究结果,可以根据预测的上海入境旅客人数、客源市场结构和客源国周期波动及趋势对上海入境旅游客源市场提出具体建议和市场结构竞争的策略给上海入境旅游业。

摘要： 上海金秋购物旅游季暨全国消费促进月上海站活动启动仪式日前在浦东新区陆家嘴中心举行,仪式由商务部指导,上海市商务委员会、上海市文化和旅游局、浦东新区人民政府主办,浦东新区商务委员会承办。启动仪式上,上海购物App和购物专线正式发布。在商务部市场运行和消费促进司、上海市商务委、上海市统计局共同推动下,上海率先筹建消费市场大数据实验室。昨天的启动仪式上,消费市场大数据实验室(上海)正式揭牌。上海市商务发

关键词： 西藏旅游和饮食文化   评论文本   Bi-LSTM   情感分析  

摘要： 随着现代化技术的迅速发展,互联网已成为实现人们进行交流的最重要的一个途径。越来越多的互联网用户通过网络的途径来表达自己的观点和对周边发生事情的看法。例如用户从网络平台购买产品,并表达对产品的看法,或者政府发布一些政策,人们也可以通过网络来表达自己的观点。通过将这些数据收集、分析,获取民众的情感倾向性,这些情感倾向性数据有利于商家更好的去分配商品在市场上的比例,政府可以依据这些数据的合法性,去进一步完善政策内容并满足民众的实际需求。因此,研究文本的情感分析变得越来越重要。目前,情感分析主要应用于舆情分析、商家产品口碑等等方面。西藏作为中国著名的旅游胜地,每年都有很多来自中国内地的游客来西藏游玩以及品尝西藏本地的美食,因此研究内地游客对其旅游景点以及当地的饮食评价的情感分析是非常有价值的。深度学习是学习数据之间的关联性,并将这些信息应用到研究任务中,这些学习获取到的信息能够很好应用于语音、文字和图像等领域。目前深度学习方法在自然语言处理方面取得了非常不错的成果,因而受到越来越多人的青睐。相较于传统情感分析过于依赖人工建立的情感词典以及人工选择特征的弊端,尤其是大数据时代的来临,需要处理的数据规模越来越大,传统情感分析需要耗费大量的时间以及对文本分类的结果很难有进一步的提高,深度学习在这些方面上有很好的改善。本文分别研究了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的情感分析,并结合两者提出基于CNN+Bi-LSTM模型的情感分析方法。本文完成的主要研究内容如下:1)利用Python技术在互联网上收集有关西藏旅游业以及饮食业的评论文本,构建了20,000条数据集,分为积极情感语料13,000条和消极情感语料7,000条。2)采用Jieba分词系统对收集的数据进行分词,并结合Word2vec词向量技术中的CBOW按照一定的距离在这些词上滑动并训练得到每个词的词向量。3)在以上工作的基础上,提出基于Bi-LSTM模型的情感分析,实验结果表明有效提升了情感分类的准确度。4)为了进一步提高效果,将CNN提取文本词向量的关键信息与Bi-LSTM提取的文本时序序列特征相结合,提出CNN+Bi-LSTM模型的情感分析方法。5)分别验证了SVM、CNN、Bi-LSTM和CNN+Bi-LSTM模型,其中CNN+Bi-LSTM模型的准确率达到94%。

关键词： 数字足迹   旅游流   时空特征   社会网络分析  

摘要： 旅游流是旅游业发展的基础,也是旅游地理学中的重要概念之一。随着旅游业迅猛发展,城市旅游流空间流动日益频繁,规模结构不断扩大,旅游经济尤为活跃,城市作为区域旅游发展过程的核心枢纽,聚集了主要的优质资源和旅游景点,其空间分布和线路设计的合理性直接影响到游客的旅游体验;如何科学的认识城市内部旅游流流动格局和机制显得尤为重要。同时,随着移动互联网的普及和社交网络的兴起,游客产生了大量例如游记、点评、旅游攻略等旅游数字足迹,新地理信息时代的到来为旅游流研究提供了全新的技术支撑和方法。目前国内外相关研究主要集中于静态旅游流及定性化分析,定量化的动态研究还有待加强。武汉作为长江经济带核心城市之一,拥有丰富的旅游资源和较为完备的城市功能,近年旅游产业结构不断优化,城市旅游形象愈加突出,但每逢节假日爆发式增长的旅游流体现了城市旅游部分线路规划和景点整合的不合理性,城市旅游发展过程中的矛盾日益凸显,制约了其进一步的发展。本文以武汉市国内散客旅游流为研究对象,通过火车头采集器爬取携程网及去哪儿网的相关网络游记等游客数字足迹,利用社会网络理论构建武汉旅游流网络结构的评价指标体系,对近年武汉市总体旅游流网络结构和空间分布形态进行探讨,并基于动态的角度对2007、2011、2015、2019年四个时间剖面进行比较分析,探讨武汉市国内自由行旅游流网络结构时空演变特征,进而归纳出影响游客流动网络结构变化的主要因素,最后从区域景点协作、旅游路线规划和加强线上营销三个层面提出相关优化建议。本研究主要结论有:(1)武汉市旅游景点呈现以主城区沿江区域为中心的圈层分布,高流量路径呈以黄鹤楼、汉口江滩、东湖和武汉大学组团为端点的四边形格局分布。武汉市整体旅游流网络密度仅为0.086,各节点中心性波动较大。武汉大学、东湖、黄鹤楼、户部巷、长江大桥和江汉路步行街等节点中心性值较高,位于网络结构的核心地位。旅游流在不同流量控制下呈现不同的网络特征,随着流量阈值增加,平均流量逐渐增加,节点数和路径数随之下降。(2)2019年相对于2007年,网络密度下降到0.07,各景区间联系松散,缺乏联动性和等级互补性,旅游节点不断增加,呈现“大分散、小集聚”的分布特征,两极分化特征较为明显,旅游流结构松散,存在明显的分层现象,近年随着旅游业发展,产生了大批新兴旅游节点,游客到访频次逐渐增加。高流量路径呈现以东湖、湖北省博物馆、武汉大学、户部巷、吉庆街集群为端点的五角分布,周边新兴旅游节点旅游流路径逐渐密集,整体上呈现以高流量路径为中心的放射状特征。(3)政府及企业主导的文化商业型街区和现代城市景点的增加,改变了传统旅游流网络结构和景点分布格局,市内逐步完善的交通体系促进各边缘景点的联动发展,使得各景点可达性和可进入性不断增强,线上营销和旅游服务能力的提高,进一步带动传统旅游热点景区发挥核心节点功能;2019年黄鹤楼、户部巷、长江大桥等传统集聚型景点因为新兴景点增加逐渐转为辐射型。整体分布上,核心区域联系系数呈增长趋势,主要以核心节点互相联结,旅游流网络结构存在明显的结构分层,核心区域对边缘区域的涓滴作用有限,边缘区域旅游节点处于附属的地位,未来需要加强自身旅游产品的升级,同时与周边核心节点加强联系。