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关键词： 青海省   绿色金融   生态旅游业   国际生态旅游目的地  

摘要： 2024年11月,青海省发布《关于加快打造国际生态旅游目的地推动旅游业高质量发展的意见》,旨在构建“一芯一环多带”生态旅游发展新格局,加快打造国际生态旅游目的地。青海省作为中国重要的生态屏障,拥有众多的自然保护区和生态功能区,在发展旅游产业的同时,更注重环境保护,而绿色金融在推动旅游产业发展和推动经济高质量发展中发挥着重要作用。

关键词： 举家搬迁   藏族牧民   沱沱河   藏族聚居区   通天河   香格里拉   河流两岸   长江源  

摘要： 长江从姜根迪如的沱沱河、通天河到金沙江的香格里拉,有近2000公里穿行在藏族聚居区。受外来文化影响,各地藏民的生产生活正在发生改变,包括很少穿藏袍了,只有节庆期间作为礼服偶尔穿一次。但在姜根迪如的藏族牧民,无论男女老幼,平时依然穿着藏袍。从姜根迪如冰川到切苏美曲汇入,30公里的河流两岸居住着玛曲乡4大队1小队的11户牧民。纳木扎40多岁,是居住在长江源的第一户人家,距离北支冰川只有1公里。他8岁那年,父亲举家搬迁到姜根迪如。

关键词： 党委委员   旅游目的地建设   巴渝文化   加速跑   全球视野   密码   文化和旅游   大视野  

摘要： 在长江与嘉陵江交汇处,一座山水之城以磅礴之势向世界敞开怀抱。重庆,这座拥有三千年巴渝文化积淀的城市,正以全球视野重构文旅版图,向世界传递出以大视野、大格局谋划推进文化和旅游业“加速跑”的强烈信号。在竞争激烈的国际文旅市场上,巴渝文旅之舟如何行稳致远?本刊记者专访重庆市文化和旅游发展委员会党委委员、副主任朱茂,探寻世界知名文化旅游目的地建设的“重庆密码”。

关键词： 大模型   知识图谱   问答系统  

摘要： 为帮助旅客更好地了解北京的旅游景点信息,开发了一个基于知识图谱的智能问答系统。利用大模型技术辅助提取景点实体、属性及实体间关系,从而构建北京景点的知识图谱;基于AC自动机识别用户问句中的实体,并通过设定的模板和提问词识别用户意图,再查询知识图谱,结合回复模板返回相应的问答结果。

关键词： 乡村振兴   红色旅游   道路景观设计  

摘要： 在乡村振兴战略背景下,红色旅游作为一种将红色文化教育与旅游有机融合的新型旅游形式,是新时代下旅游市场需求和国家发展耦合的产物。红色旅游道路的建设是顺应红色旅游市场发展趋势及乡村振兴要求,秉承新发展理念,科学规划乡村旅游资源,加强“红色+生态”综合开发模式,构建红色旅游网络,助推乡村振兴的重要举措。阐述了乡村振兴背景下红色旅游道路发展现状,结合武汉红色旅游线路景观示范带建设工程,剖析了乡村红色旅游道路景观建设中普遍存在的困境,并从景观规划设计的角度出发,提出具有普适性价值的设计策略,以便更好地促进乡村红色旅游提质增效的发展。

关键词： 生存法则   可可西里   高寒气候   生态系统   大陆性气候   干旱气候   长江源   生存策略  

摘要： 长江源深处内陆,地势高耸。这里独特的地貌带来了典型的高原大陆性气候:低温、缺氧、干燥、大风、强太阳辐射。其中,可可西里和唐北地区的气候条件最为严酷,属高原寒带干旱气候。亿万年的地质活动塑造了唐古拉山的地理位置和极高海拔。这里的高原低山缓丘、高原河湖盆地、冰缘冻土地貌与高寒气候相互影响,共同孕育出独特的植物生存策略,形成了高寒植物特有的生存法则。

关键词： 重庆市   数字赋能   洪崖洞   磁器口老街  

摘要： 以重庆非遗为代表的巴渝文化,蕴含着“码头文化”“山地文明”的灵魂密码。从洪崖洞里的非遗表演场场爆满,到磁器口老街蜀绣作坊门庭冷落,这种冰火两重天的现状折射着非遗旅游开发中存在的隐忧。5G建设与元宇宙概念的涌动,让传统文化得以插上数字时代的腾飞翅膀。

关键词： 旅游资源   空间分布   道路结构   扩展空间句法   武汉市  

摘要： 基于空间网络分析模型、核密度分析以及标准差椭圆分析等方法对武汉市A级旅游资源空间分布特征及其与道路结构的相关性进行分析。研究结果表明:1)武汉市的旅游资源主要集中分布于三环线以内,形成中心高密度聚集区,并在周围形成组团。2)自然景观类、现代人文类、历史遗产类和全部类型旅游资源的空间分布都呈现出“东北-西南”走向,其中现代人文类旅游资源与历史遗产类旅游资源的相互依存程度较高。3)武汉市道路结构与旅游资源整体上呈现较强相关,相关性随着搜索半径的增加,呈现“下降-上升-下降”的趋势,其中自然景观类旅游资源和道路结构相关性极低,现代人文类旅游资源和历史遗产类旅游资源与道路结构相关性较强。最后,对武汉市A级旅游资源空间布局优化提出建议。

关键词： 旅游发展   交通枢纽   重庆市   夜间经济   夜间旅游  

摘要： 一、引言重庆市作为西南地区的交通枢纽和旅游重镇,其夜间旅游资源的开发与利用具有极高的研究价值。作为我国重点培育建设的五大国际消费中心城市之一,重庆市夜间经济示范带动作用凸显。据重庆市商务委统计,重庆市60%的城市消费发生在夜间,其更是连续三年被评为“中国城市夜经济影响力十强城市”首位,被列入“2023亚太三大旅游节庆城市”名单。

关键词： 生态旅游资源   乡村   竞争力   XGBoost-SHAP   重庆市  

摘要： 乡村生态旅游资源竞争力是判别旅游发展潜力的重要依据,对乡村产业振兴有重要意义。XGBoost-SHAP解释性机器学习为乡村生态旅游资源竞争力测度提供可视化的智能工具。融合XGBoost-SHAP构建可解释的机器学习模型,以乡村生态旅游资源点为样本,从自然人文环境、生态资源和旅游基础设施3个维度选择测度指标,以识别重庆市乡村生态旅游资源竞争力水平。结果表明:(1)XGBoost通过学习样本数据潜在模式或规律,高效的识别了乡村生态旅游地的不同竞争力水平,并实现了较高的精度。(2)SHAP提高了XGBoost模型预测的透明度,能识别乡村生态旅游资源竞争力的主导因子,经济活动强度、NDVI、高程和生境质量是对重庆市乡村生态旅游资源竞争力最重要的4个因子,同时也是乡村生态旅游资源开发与可持续利用的主要考量因素。(3)重庆市乡村生态旅游资源强竞争力区域集中在市场、知名景区和交通沿线附近,形成了重庆市西部市场依托、东南和东北部为交通依托和景区依托3种乡村生态旅游发展模式。(4)资源竞争力具有空间溢出效应,距离核心景区远近是影响其强弱的主要因素,旅游基础设施和市场等人文条件也对其产生重要影响。最后,基于研究结论,对平衡重庆市旅游资源的开发与利用,优化旅游空间布局,以及推动“和美乡村”建设方面提供建议。可解释性机器学习模型能快速、准确测度区域乡村生态旅游资源竞争力,可以为旅游资源识别和定量分析提供方法借鉴。