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摘要： From June 30 to July 2, the 11th Macao International Travel(Industry) Expo(hereinafter referred to as “the Expo”) was kicked off at Venetian Macao Convention and Exhibition Center. With support from the Ministry of Culture and Tourism of the People's Republic of China, this Expo was hosted by the Macao Government Tourist Office.

摘要： 3月9日，泰国国家旅游局成都办事处处长金智明一行拜访重庆国际文旅之窗，双方围绕“渝见泰国”系列活动、“神奇泰国”重庆路演、澜湄文旅推广交流活动等近期重点合作事项展开务实洽谈，旨在促进两地客源互送、品牌互推、政策互惠，加快推动两地旅游回暖复苏。市文化旅游委国际交流合作处、重庆国际文旅之窗负责人参加会见。

摘要： 5月31日，“一本书是怎样制成的”上海市工业旅游项目启动仪式在上海印刷集团青浦印刷园区举行。本项目以青浦印刷园区为活动中心，通过参观“一本书是怎样制成的”主题展，从时空角度探究书本制作的发展历程；在首次对外开放的现代化工厂参观步道，全视角观看现代制书工艺；漫步充满印刷文化氛围的园区内，感受印刷对美好生活推动与改变；

关键词： 重庆市   文体旅产业   产业融合   融合度   影响因素  

摘要： 产业融合是产业发展的有效途径,通过融合使产业间资源重整利用,有利于扩大产业绩效与经济效益。体育产业作为朝阳产业,有光明远大的发展前景,是未来我国经济发展的新增长点和支柱性产业。“重庆市体育产业十四五发展规划”中明确指出将体育旅游作为产业发展的重点,要求进一步深挖产业融合空间,在现有基础上寻找更深层次和更高质量的融合,推动重庆市产业转型升级,丰富产品内容和服务类型,推动体育产业提质增效,促进经济发展。在此背景下,正确认识重庆市体育与文化、旅游产业融合发展水平及影响因素并提出相关建议,有助于推动产业深度融合与高质量发展。在已有成熟的研究基础上,本文从重庆市产业发展的实际出发,以产业融合为理论为指导,首先分析重庆市三大产业融合状况,并引用耦合协调度模型对产业水平进行测度;然后基于产业融合动力机制理论,引用灰色关联分析法,对影响产业融合的因素进行分析,最后为重庆市产业深度融合提供优化建议。主要结论如下:总体上,重庆市三大产业发展水平保持持续、稳定上升。旅游产业基础较好,模式较为成熟,产业发展优势明显。在2012年至2016年期间,产业水平在三大产业中保持高度领先。2017年至2019年期间,文化产业增速较快、水平较高;2018年、2019年期间产业水平基本与旅游产业保持同等水准。但产业依附性强,受环境影响度高,具有较大不稳定性。朝阳体育产业,处于萌芽发展期。重庆市体育产业水平常年低于旅游和文化产业,但在后疫情时代背景下,产业并发活力,实力提升,2021年产业水平相对处于领先。三大产业融合水平相对良好,产业间融合协调程度随着产业发展水平的提高不断升级,现保持在中度融合阶段。影响产业融合发展因素的重要性分析中,企业争与合作能力层面对于重庆市三大产业融合的影响程度最大,而后是市场需求和政府支持层面因素的影响。所以,新时期重庆市三大产业融合需要加强人才队伍建设,尤其注重对复合型人才的培养;坚持求新创新,创造新产品,推动产业新升级;相关领导部门还需进一步提升公共服务水平,完善支持体系;持续深化成渝双城合作,促进区域的协同发展。

关键词： 城市老旧社区   旅游空间生产   海新街社区  

摘要： 新时期我国城市化进入了高质量发展阶段,老旧社区成为城市更新的重要内容。随着互联网时代下大众旅游的快速发展,新型旅游空间的生产呈现出日常生活化的趋势,异地城市社区居民的日常生活场景逐渐成为游客关注的对象,并通过游客的凝视、体验和传播建构起新的景观。城市老旧社区因其历史文化特色、视觉观赏效果和原生态的烟火气受到打卡游客的青睐,在媒介传播下重新建构了社区景观符号系统,即城市老旧社区旅游空间的生产。老旧社区在旅游化的过程中,也会对当地居民的生活产生影响。近年来,南岸区的海新街社区渐渐成为重庆这座网红城市的热门旅游地,其社区空间形态、社会关系和地方文化逐渐变化甚至是异化,从老旧社区演化为主客共享的旅游地,折射出旅游消费活动对居民社区空间的影响。本文以海新街城市老旧社区为例,探讨景观社会视角下的旅游空间生产规律特征,以深度访谈获取的数据为基础,在把握海新街社区原生空间形态的条件下,解构了海新街社区旅游空间生产的过程与机制,提出老旧社区旅游空间的多维生产模型,分析了海新街社区旅游空间生产给社区带来的影响,并在城市更新导向下提出了老旧社区旅游空间优化的对策,旨在为海新街区等城市老旧社区的持续健康发展提供参考。研究表明,城市老旧社区受旅游活动影响不仅流动性增加,其物质空间也由原居住空间和生活空间向景观社会空间转化;老旧社区的建筑风格、空间形态和居民生活方式与理想现代都市生活形成鲜明反差,进而景观化为旅游吸引物;在游客的凝视下,老旧社区的生活环境成为怀旧审美的旅游空间;当地居民、外地游客和网络围观群众,以在场或缺席的方式,共同建构了老旧社区的旅游空间,并重塑了该区域的城市意象;对老旧社区的向往和体验,反映了互联网时代旅游消费由实体物质享受向精神场所消费的转变趋势。老旧社会旅游空间的生产与影响研究,有助于拓展旅游空间生产理论和深化旅游社区研究。

关键词： 旅游流   网络空间结构   评价体系   数字足迹  

摘要： 旅游流空间结构反映了游客在区域内的时空分布特征,是旅游地理学的核心研究内容之一，对于优化区域空间结构，促进旅游业高质量发展具有重要作用。随着互联网时代的到来,旅游数字足迹为研究旅游流时空特征提供了新的数据支持。旅游业作为西藏地区的先导性支柱产业，新时期以建设成为重要的世界旅游目的为目标，并将优化旅游空间格局作为重要发展规划之一。　　基于上述背景，文章使用数字足迹反映出的游客带有访问顺序的景点信息,运用旅游流空间模式理论和社会网络理论构建西藏旅游流网络空间结构评价体系，对入藏游客的旅游流流动特征、旅游流网络结构特征及旅游轴线空间结构进行研究，从而由景点、轴线、区域发展三个方面得出实践启示与优化建议。研究发现:（1）西藏旅游流重心轨迹集中于拉萨市和林芝市之间，有自东向西偏移的趋势;整体流动跨度较大，布达拉宫、大昭寺和八廊街具有关联关系且为旅游流核心流动路径;（2）西藏旅游流节点的集散能力、通达能力、控制能力和综合效能具有显著差异;整体旅游流网络结构呈现不均衡特征，对核心景点的集散作用依赖度高;具有典型的核心-边缘特征，核心区与边缘区互动作用不明显;整体网络共有8个子群，相互有一定的连接和凝聚力但连接密度具有明显差异;（3）西藏旅游轴线空间结构分为四个层级，通过轴线间的相互作用以及节点的升级转化，形成西藏旅游网络空间格局。　　为优化西藏旅游空间格局，促进区域旅游提质升级，文章建议西藏系统化提升景区服务能级与规范化建设，健全旅游基础设施建设，以智慧旅游与文旅融合为抓手，提升轴线的辐射带动能力，同时以全域发展的视角加强核心景区建设,促进旅游资源要素流动，结合产业集群与业态创新，实现区域旅游一体化发展。

关键词： 重庆市   露营地   旅游空间生产   乌托邦  

摘要： 国民经济、社会文化不断发展,旅游活动的形式也随之不断丰富起来,其中,自驾出游以及露营旅游发展迅速,露营地也如雨后春笋般涌现。在新时代背景下,露营旅游作为一种新兴业态,成为当下旅游经济发展的突破口之一。重庆作为西部地区唯一直辖市以及成渝双城经济圈的重要一极,露营旅游以及露营地建设也随之蓬勃发展。在这样的现实与行业背景下,探索重庆市露营地旅游空间生产,能够补充重庆市露营地的现状研究、构建起重庆市露营地的旅游空间生产研究框架、延伸旅游空间生产研究的维度与内涵。论文运用文献分析法,对研究内容的现实背景以及国内外研究进展进行梳理,总结重庆市露营地旅游空间生产的研究方向与思路;运用空间分析法,结合重庆市露营地的统计数据以及空间数据,分析重庆市露营地空间分布的范围、类型以及空间分布的密度特征,在此基础上,归纳总结出重庆市露营地发展现状;运用扎根理论法对获取的露营者网络游记数据进行处理,主要通过Nvivo软件进行数据的三级编码,引入空间生产的理论,构建出重庆市露营地旅游空间生产的理论模型。研究结果表明,重庆市露营地属于集聚型,露营地数量自中部向四周逐渐递减,分布状态呈现组团状,受旅游资源、交通条件、地形地貌、客源市场等多方面的因素影响,重庆市露营地呈现出组团分布在中心城区及周边环城游憩带、聚集分布在一小时交通圈、沿公路交通干线扩散、沿重庆市主要山地水系轴式分布的空间分布特征;露营地旅游空间生产理论模型由15个初始范畴、6个核心范畴组成,符合旅游空间生产的三元结构,即空间实践的生产、空间表征的生产、表征空间的生产。露营地旅游空间实践的生产表现为灯光、建筑、生态要素的创生和游憩、食宿、审美功能的转变。意义架构、道德呼唤下的话语建构和空间争夺、短距旅游的符号生成实现了露营地旅游空间表征的生产。基于群体狂欢和打卡仪式的仪式互动和现实逃离、群体认同、求新求奇的价值整合,完成了露营地旅游表征空间的生产;总结出露营地旅游空间的“夜托邦”属性,露营地旅游空间的易托邦、逸托邦、异托邦三个维度。

关键词： 生态旅游   社区增权   社区参与  

摘要： 生态旅游作为旅游业发展增长最快的部分,顺应旅游业发展趋势,迎合了消费者回归自然,享受人与自然和谐共生的氛围,并在促进自然生态系统的正常运转下给当地居民和社区带来了收益。2021年青海省政府制定《青海省打造国际生态旅游目的地行动方案》,这一重要举措推动了青海生态旅游业的不断向前。然而生态旅游发展是建立在社区参与基础上的,而有效的社区参与又需要权利的保障,这使得社区与旅游产生了关联,因此对社区增权与社区参与的影响关系的研究具有非常重要的意义。在此背景下,本文选取西宁市湟中区上山庄花海景区作为研究地,运用社区参与理论、增权理论和可持续发展理论,采用文献分析法、问卷调查法和访谈法等方法展开调研分析,首先通过文献分析法梳理理论内容,明确研究方向及内容,其次设计问卷及访谈问题,进行预调研,并完善问卷内容及访谈问题后展开调研,期间对研究地社区参与及增权情况进行了解,最后通过调研所得数据资料进行“参与—增权”的结构方程模型的构建,并分析了社区增权对社区参与的影响关系;社区参与意愿、社区参与能力及社区参与程度间的影响关系;政治增权、经济增权、社会增权、心理增权分别对社区参与意愿、社区参与能力及社区参与程度的影响关系,并提出建议。

关键词： 旅游服务贸易   出口竞争力   新发展理念   上海  

摘要： 十八大以来,党中央提出了许多重大的理念和理论,其中最重要、最主要的是由创新、协调、绿色、开放、共享五个因素共同构成的新发展理念。习近平指出,贯彻新发展理念是现阶段中国发展壮大的必由之路。近年来,我国旅游服务贸易备受关注,上海市旅游服务贸易的发展更是成为了热门的研究对象之一。然而,前人对于旅游服务贸易出口竞争力的研究大多基于国际竞争优势理论,但我国经济进入了全新的发展时期,考虑影响旅游服务贸易出口竞争力因素的角度和方式也应有所变更,从新发展理念出发更符合现状,也具备时代意义。本文以上海市为研究目标,期望上海市旅游服务贸易得以更高质量的发展,并使上海市成为整个中国旅游服务贸易发展的先进典范,也为其他地区的发展提供参考。文章在开篇进行有关绪论描述后,介绍了上海市旅游服务贸易的现状,采用MS指数以及RCA指数来量化分析了上海市旅游服务贸易的出口竞争力。接着,阐述了新发展理念的五个因素对于旅游服务贸易出口竞争力的影响机制,并进行了实证分析,得出以下结论:上海市R&D经费投入、旅游服务贸易出口额占第三产业的比重、星级酒店数量、旅客周转量和城市基础设施投入等变量对上海市国际旅游外汇收入具有显著影响,表明创新、协调、开放和共享四个因素对于上海市旅游服务贸易出口竞争力的影响较大,而绿色因素对于上海市旅游服务贸易的竞争力的影响较小。此外,旅客周转量与上海市旅游外汇收入的关系呈负相关,本文分析认为,这是因为上海作为重要的国际交通枢纽,很多国际旅客会选择上海为中转枢纽,而并不打算在此旅游消费,导致客流量的增长反而减少了旅游外汇收入。因此,上海市需要更加注重吸引中转的旅客,抓住更多价值创造的机会。而其余解释变量均对上海市旅游外汇收入具有正向影响作用,说明上海市旅游贸易仍有较大潜力可以挖掘,应该加大R&D经费投入,更加注重创新研发,更加努力完善星级酒店和城市基础设施等相关产业和支持,以提高旅游旅游服务贸易出口额。根据实证结果,本文最后针对上海市旅游服务贸易发展出现的问题,提出了打造全新特色旅游、增强跨区旅游合作、注重旅游可持续性、主动开发全新市场、积极主动让惠于民等发展对策和建议。

关键词： 入境旅游预测   客源市场   ARIMA-LSTM模型   谷歌搜索指数   疫情  

摘要： 入境旅游市场作为旅游业最重要的分支之一,在展现国家综合实力和改善收支平衡等方面发挥着重要作用。由于新冠肺炎疫情后入境旅游市场遭受巨大的打击,如何使旅游业从疫情的冲击中快速恢复是目前亟待解决的问题。因此本文以上海市和广州市为例,深入研究两市的入境旅游客源市场结构现状及其演化特征,提出入境旅游市场的开发和拓展策略。并采用组合模型来预测两市未来的旅游人数恢复趋势,从而为旅游管理部门提供科学合理的依据,为入境旅游市场的恢复发展提供更好的助力。本文首先对入境旅游市场进行空间结构特征分析。通过引入客源市场的亲景度、竞争态和地理集中指数等指标对16个主要客源市场进行研究与分析。结果显示,上海入境游客以外国人为主,广州入境游客以港澳同胞为主。两市主要客源市场均为亚洲市场。旅游客源市场整体亲景度较高,集中分布在强亲景市场。而竞争态则集中分布在幼童市场和瘦狗市场,大部分客源市场竞争力水平一般,市场占有率和市场增长率有待提高。其次对入境旅游市场进行时间结构特征分析。分别从入境旅游人数总体趋势变化、年际变化、月际变化三个方面揭示入境旅游随时间的动态变化趋势。结果显示,上海与广州的月际变化趋势高度一致,且随季节性变化明显,每年各月份与上一年同期月份相比保持上升趋势。旅游旺季均为春秋两季,入境旅游高峰期达到80万-110万人次/月。而上海入境旅游人数年际变动指数较广州更高,游客规模每年都有所扩大。广州的稳定客源市场较上海更多,入境旅游需求较稳定。最后对旅游趋势进行恢复预测。通过选取入境旅游人数、谷歌搜索指数、疫情病例进行相关性分析和因果关系检验,确定谷歌搜索指数为解释变量。将入境旅游人数时间序列分解为趋势分量、余项分量、周期分量,利用ARIMA模型预测趋势分量,LSTM模型预测余项分量,将两个模型的预测结果和周期分量相加得到最终旅游人数恢复趋势。模型评价结果显示,组合模型R2值达到0.95以上,高于单一模型,具有更优秀的拟合和预测能力。旅游恢复趋势显示,上海预计于2024年1月恢复至70万人次,仍需一年左右时间。而广州预计于2024年8月恢复至70万人次,仍需一年半左右恢复时间。