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关键词： 大数据   统计学专业复合型人才   培养模式   统计学  

摘要： 随着互联网时代的到来,人工智能、大数据技术、信息技术等在各行各业的应用日渐深入,所产生的数据规模愈发庞大,所呈现的数据形式也逐渐多样化,数据价值密度更低,更加真实。在此背景下,统计学传统处理数据的理论基础和相关手段俨然无法适用于当前的海量数据。高校亟须紧跟时代发展的步伐,调整统计学专业建设策略,确保所培养的统计人才能够满足时代发展需求。基于此,本文主要围绕着大数据背景下统计学专业复合型人才培养展开,概述大数据对统计学的影响以及大数据背景下创新统计学专业复合型专业人才培养的重要性,分析大数据时代统计学专业复合型人才培养存在的问题,如专业及课程设置陈旧、教学方法落后、实践教学有待加强、师资力量薄弱等,根据具体问题制定相应的解决措施,为高校培养更多专业复合型统计人才奠定良好的基础。

关键词： 实践应用能力   机器学习   偏最小二乘法   支持向量机   高维数据   软件应用   数据类型   数理知识  

摘要： 关于《机器学习》的课程内容复杂且较难理解,统计学专业的学生需要有一定的数理知识基础,不仅要注重软件应用,还需关注理论原理学习。现有的教学方式为讲解算法原理后只进行简单的算法实验,此教学方式会使学生一知半解,且无法灵活地将机器学习算法应用到多个场景中。基于此,本文将从教学内容和实验设计与分析两个方面阐述,首先讲解了支持向量机、偏最小二乘法和神经网络的概念及推导,尤其注重讲解算法的应用数据类型和领域,并结合可视化的图片,便于学生理解;其次再将机器学习经典算法应用于高维数据下的线性和非线性场景。由此可以看出,本教学方法不仅能够加强学生实践应用能力,同时还能够启发学生的创新思维,使学习更富有乐趣和探索意义。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素  

摘要： 1统计学符号按GB/T 3358.1-2009、GB/T 3358.2-2009、GB/T 3358.3-2009的有关规定书写,一律采用斜体排印。2研究设计应交代研究设计的名称和主要方法。如调查设计(前瞻性、回顾性还是横断面调查研究);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制非试验因素的干扰和影响。

关键词： 个性化推送   应用程序   购物网站   数据推送   互动行为   社交媒体   主页   统计学  

摘要： 我们每次打开社交媒体应用程序时,会发现主页上有一些自己感兴趣的新闻与话题,这些内容往往跟我们之前的浏览、互动行为高度相关。又如,我们打开购物网站,会看到一些与我们之前浏览和购买历史相关的产品推荐,有时甚至出现了我们之前没有考虑过但非常符合我们需求的商品。大家了解这些个性化推送内容背后的原理吗?其中就涉及了大数据推送的知识。

关键词： 重复测量资料   医学论文   统计学  

摘要： 本文阐述了重复测量资料的特点,并基于实例探讨医学论文重复测量资料方差分析等统计学分析方法,提出医学期刊编辑应正确认识重复测量资料、正确使用统计分析方法、加强统计学知识的学习,旨在为提高医学期刊编辑编校水平提供借鉴,提升医学期刊的整体质量。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计,析因设计,正交设计等):临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明.

关键词： 算术平均数   统计名词   卡方检验   F检验   统计学符号   t检验   中位数   标准差  

摘要： 有关统计学符号的使用,请按国家标准GB3358-829《统计名词及符号》规定。样本的算术平均数用小写x,不用大写X,也不用M(以免与中位数M混淆);标准差用s,而不用SD;标准误用s,不用SE,也不用SEM;t检验用小写t;F检验用大写F;卡方检验用希腊文小写x。

关键词： 定量资料   卡方检验   方差分析   定性资料   t检验   统计学处理   统计学意义   对比组  

摘要： 关于资料的统计学处理,应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为差异具有统计学意义。如:P<0.05或P<0.01,差异具有统计学意义。而不应说“对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差异”。

关键词： 检验值   核心影响因子   中国科技期刊引证报告   不等式   学术水平   显著提高  

摘要： 为提高论文的科学性和准确性,我刊自2014年第一期起改进论文统计学处理。要求:提供具体P值,不是不等式的P<0.05等,其前要配有检验值(t,χ^(2)等)。从而显著提高了我刊的学术水平,使2021年发表的中国科技期刊引证报告达到核心影响因子0.645,扩展影响因子2.424。

关键词： 算术平均数   检验值   统计学方法   卡方检验   F检验   希文   英文大写   统计学符号  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t;(4)F检验用英文大写F;(5)卡方检验用希文小写χ^(2);(6)相关系数用英文小写r;(7)自由度用希文小写υ;(8)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。