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关键词： 算术平均数   统计学方法   统计学符号   t检验   中位数   标准差   统计学处理   小写  

摘要： 针对当前稿件中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 精品资源共享课   多元教学模式   国家精品课程   数字化教学   混合式教学   传统课堂教学   信息技术   高等教育  

摘要： 信息技术的突飞猛进,带动着教学手段的改革。国家精品课程、精品资源共享课、MOOC等教学手段颠覆了学生只能在课堂学习的教学模式。以不同方式进行的混合式教学正在逐渐替代传统课堂教学。混合式教学主张将传统的面对面教学的优势与数字化教学的优势结合起来,二者优势互补,从而取得更佳的教学效果,成为国内外高等教育发展的重要趋势[1]。

关键词： 经济统计学   企业经济收益   策略与路径  

摘要： 经济统计学在企业经济收益提升中发挥着重要作用,它可以为企业提供决策依据,优化资源配置,预测市场趋势,评估企业绩效。通过运用经济统计学的方法和工具,企业可以更加科学地进行决策,提高资源利用效率,准确预测市场趋势,提升企业绩效,从而实现经济收益的提升。本文界定了经济统计学的相关概念与特点,深入剖析了经济统计学在企业经济收益提升方面的作用,从经济统计学角度提出了企业效益提升的策略与路径,通过实施这些策略,企业可以降低成本,开拓市场,创新产品和服务,降低风险,从而提升企业的经济效益。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx-;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、字χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 假设检验   样本含量   抽样设计   样本资料   可比性   检验方法   统计学   注意事项  

摘要： 1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推断总体的特征就不能有百分之百的把握,因此假设检验作出的判断有可能是错误的。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 析因设计   交叉设计   自身配对设计   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计文中应说明研究设计的名称和主要方法。例如,调查设计应说明是否为前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计则应说明具体设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等,应遵循“重复、随机、对照、均衡”的基本原则,需对如何控制重要的非试验因素干扰或影响进行必要的解释。

关键词： 成绩评价   统计学   神经网络   高职学生  

摘要： 为了探究高职院校学生成绩的合理评价方法,以某高职院校交通土建专业前三个学期的成绩数据为研究对象,首先采用传统统计学方法对数据进行分析,得到均值、众数、偏度等统计指标,利用BP神经网络,以反应学生平时学习情况的6个参数为输入层,以学生成绩为输出层进行网络训练,并对最终成绩进行预测。结果表明:偏度反映出学生成绩总体偏高,且正态性检验验证了这一点;相较于传统的将学生成绩等级分为优良中差的方法,神经网络训练效果良好,最终损失函数接近于0,且预测值和实际值高度吻合,可以较好地预测学生成绩,利于教师有针对性的教学指导和学生的自我调整。

关键词： 企业经济统计学   经济效益   数据分析   决策支持   路径研究  

摘要： 在当今时代背景下,企业面临着复杂的市场环境和激烈的竞争。如何提升企业的经济效益成为企业管理的重要课题。企业经济统计学作为一门应用科学,能够通过数据分析为企业决策提供科学依据,进而提升企业的经济效益。本文旨在探讨如何运用企业经济统计学的理论与方法找出提升企业经济效益的有效路径。