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关键词： 阑尾炎   阑尾肿瘤   阑尾切除术   因素分析   统计学  

摘要： 目的探讨急性阑尾炎患者合并阑尾肿瘤的相关因素。方法回顾性分析首都医科大学附属北京朝阳医院2002年1月至2016年12月收治的712例急性阑尾炎病例的资料,男性398例,女性314例,年龄(42.5±16.2)岁(范围:14~94岁)。36例患者合并阑尾肿瘤,676例无阑尾肿瘤。对比两组患者的基线数据及临床指标,通过单因素分析(χ^(2)检验或t检验)和多因素Logistic回归分析,筛选急性阑尾炎合并阑尾肿瘤的相关因素,并采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型区分能力。结果单因素分析结果显示,性别、年龄、体重指数、慢性右下腹痛史(≥3个月)、反复急性右下腹痛史(≥2次)、急性右下腹痛次数,既往糖尿病、高血压或冠心病史,术前白细胞计数和中性粒细胞百分比、阑尾粪石、阑尾周围积液及改良Alvarado评分与急性阑尾炎合并阑尾肿瘤相关(P值均<0.05)。多因素分析筛选出4个变量纳入模型,分别为年龄(每增长10岁)(OR=2.23,95%CI:1.68~2.95,P<0.01)、性别(女性)(OR=4.21,95%CI:1.74~10.19,P=0.001)、慢性右下腹痛史(≥3个月)(OR=2.53,95%CI:1.01~3.37,P=0.048)和改良Alvarado评分(每减少1分)(OR=2.54,95%CI:1.87~3.34,P<0.01),该模型的曲线下面积为0.93(95%CI:0.88~0.97)。结论急性阑尾炎患者年龄越大、女性、有慢性右下腹痛史和改良Alvarado评分越低是合并阑尾肿瘤的独立相关因素,对此类患者应高度警惕,术前应做好肿瘤治疗预案。

关键词： 人民卫生出版社   高等学校教材   差异有显著意义   统计学检验   《卫生统计学》   统计学意义   检验水准   不等式  

摘要： 根据人民卫生出版社出版的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版.报告统计学检验的结论时,对P值小于或等于检验水准(一般为0.05)的情况,一律描述为“差异有统计学意义”,同时写明P的具体数值或相应的不等式,不再采用将P<0.05描述为“差异有显著意义(或差异有显著性)”、将P<0.01描述为“差异有非常显著意义(或差异有非常a著性)”的表达方法。

关键词： 统计图   数学原则   偏态分布   交叉设计   临床试验设计   定量资料   数轴   概要说明  

摘要： 1.研究设计:应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(R))表达呈偏态分布的定性资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;应用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验.采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   随机方法   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计  

摘要： 统计研究设计:应告知统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型.如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响,对随机实验/试验应注明具体的随机方法。

关键词： 统计学符号   检验值   卡方检验   可信区间   F检验   比值比   英文大写   书写要求  

摘要： 统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。

关键词： 文献资料   大数据时代   机器学习   科学范式   描述数据   统计学   收集数据  

摘要： 大数据时代创造了一个新的科学范式,那就是先收集数据,后问问题,利用“捡来”的数据做事。当不考虑被检验的假设时,推论很可能是.错误的,也许会导致后续的研究无法重现先前的发现。统计学以往已经证明了它在各类研究中的重要作用,在大数据时代它将继续通过新的发展实现它新的价值。本文将在描述数据科学、机器学习、统计学之间关系的基础上,根据文献资料综合阐述统计学面临的几个挑战问题。

关键词： 统计学   人才培养模式  

摘要： 计算机和信息技术的发展将社会推到了一个全新数据时代,整个社会都在进行产业重塑。各高校立足本校定位根据社会需求和政策引导相继改革和创新人才培养模式,取得了一些成绩。本文首先探讨新工科背景下人才培养模式的内涵,其次以统计学为例探讨统计学人才培养现状以及出现的问题,最后给出人才培养模式创新的着力点和路径方向,力图为高校统计学人才培养和高等教育发展提供服务。

关键词： 生物统计学   课堂教学   考核体系  

摘要： 生物统计学是生命科学领域进行研究工作必不可少的一门工具学科,为了提高学生毕业论文设计以及未来进行科学研究的能力,根据“生物统计学”课程教学主要存在的问题,提出了将OBE教育理念深入贯彻到教学过程中,优化课程教学内容,将理论教学与实践教学相结合,将SPSS统计软件操作与教学内容紧密结合,探讨采用启发式教学、问题驱动式教学和团队教学法相结合的课堂教学模式,建立合理的考核评价体系。结果表明,可提高学生分析和解决实际问题的能力,达到提升人才培养质量的效果。

关键词： 统计学   大数据时代   数据分析  

摘要： 在当前这个大数据时代下,统计学的运用变的更加的广泛了,特别是当统计学跟大数据结合起来之后,对于统计学的发展有着十分巨大的影响,大数据时代给统计学带来了海量的数据支持,推动了统计学朝着更加多元化的方向去发展,而基于这一点,本文就浅谈在大数据时代下,统计学本身的价值以及其存在的意义,同时浅谈统计学在当前的大数据时代下所面对的一些挑战等等。