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关键词： 贝叶斯统计   概率论   托马斯   统计学   神职人员   逆概率  

摘要： 如今,引人注目的统计学当属“贝叶斯统计”。考查概率的通常方法,一般是基于某些原因去预测其所导致的结果。而贝叶斯统计则反之,已知结果去推测其背后可能的原因。使用贝叶斯统计,可以在已知结果的情况下,求得导致该结果的原因的概率(逆概率)。托马斯·贝叶斯是生活在18世纪英国的一名神职人员。他在担任教会牧师的同时,还对概率论进行了研究。

关键词： 检验值   卡方检验   F检验   英文大写   投稿须知   t检验   斜体   统计学符号  

摘要： GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:样本的平均数用英文小写斜体x表示,标准差用英文小写斜体s表示,标准误用英文小写斜体sx表示,t检验用英文小写斜体t表示,F检验用英文大写斜体F表示,卡方检验用希文小写χ^(2)表示,相关系数用英文小写斜体r表示,概率用英文大写斜体P表示(P值前给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、F值或q值等),样本数用英文小写斜体n。

关键词： 显著性检验   统计学要求   置信区间   方差分析   统计分析方法   成组设计   统计量   t检验  

摘要： 作者在投稿时,应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

ISBN: (纸本)9787218150536

关键词： 统计学课程   经管类专业   改革  

摘要： 为培养大数据背景下适应时代发展要求的经济管理专业人才,通过分析发现,传统的统计学教学实施过程存在着教学内容体系不完善、忽视实验教学、考核方式单一、教学方式传统、教学案例有待更新、课程思政落实不到位等一系列问题。基于此,结合大数据背景和应用型人才培养定位,该文提出了统计学课程改革措施,包括构建多维化教学内容体系、增加实践课程、创新考核方式、转变教学方式、筹建配套教学案例库、将思政教育融入统计学教学等。目前各项改革措施正在我校持续推进,旨在不断优化和改进统计学课程教学过程,为地方经济发展培养专业人才,为同类院校课程改革提供借鉴和参考。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计学方法   概要说明   自身配对设计   统计学符号   正交设计  

摘要： 1.统计学符号:按GB/T3358.1-2009《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 算术平均数   医学高等专科学校   卡方检验   统计学术语   统计学符号   英文大写   斜体   标准差  

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1-3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数和标准差使用x±s描述,s为小写斜体。②/检验用英文小写斜体检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ^(2)(“2”用上标正体)。

关键词： 清末民国   统计学   年鉴编纂   年鉴理论   年鉴学  

摘要： 清末民初,统计学传入中国,对本土年鉴事业产生了广泛的影响。清末民国时期,统计学为年鉴发展提供理论支持,让年鉴事业逐渐成为具有实证性的现代学科;统计学为年鉴事业发展提供方法论,调查统计被年鉴编纂者广泛使用;统计成果为年鉴编纂提供大量资料,提高了年鉴编纂质量,加快了年鉴出版速度。此外,清末民国时期各级统计机构、统计人才、统计法规等还助推年鉴编纂工作成为一项常态化事业,推动年鉴的规模化发展。虽然统计学与年鉴事业联系如此紧密,但统计学在民国时期就成为一门独立学科,而年鉴事业却未能跟随统计学的发展脚步,年鉴学至今尚未建立。探其原因,与西方年鉴传入中国时就缺乏系统理论,本土年鉴理论发展又较为迟缓,年鉴产品开发运用不够深入,大而不强的年鉴业难以有效反哺年鉴理论发展,促进年鉴事业发展的机构、法律、人才等外部条件不足有关。

关键词： 统计学   硕士研究生   课程教学   教学改革  

摘要： 统计学研究生课程教学是统计学类研究生人才培养的关键环节。本文结合当今大数据和人工智能时代给统计学带来的机遇和挑战,对我国统计学研究生课程教学这一培养环节中存在的问题进行了研究与思考,同时给出了一些解决方法和改革建议。

关键词： 简单化处理   单因素方差分析   盲目套用   定量资料   散布图   回归分析   定性资料   具备的条件  

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。