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关键词： 统计软件   实践性环节   案例拓展   控制图优化  

摘要： 在Minitab软件的数据整理、数据计算规则下,以Minitab宏为框架,设计了一类控制图优化在统计学专业实践环节中的应用案例.既拓展了统计学专业实践环节的内容,也是对Minitab控制图绘制模块的功能补充.研究展示了功能性统计软件在统计学专业实践教学中的应用前景.

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型.如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期,临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复.均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 序数词   部队番号   阿拉伯数字   数字用法   统计学符号   出版物   小数点  

摘要： 根据《关于出版物上数字用法的规定》,公元、世纪、年、月、日、时刻、计数和计量均用阿拉伯数字。小数点前或后超过3位数字时,每3位数字一组,组间空1/4个汉字空。序数词和年份、页数、部队番号、仪表型号、标准号不分节。百分数的范围和偏差,前一个数字的百分号不能省略,如25%~30%不要写成25~30%,(10.44±2.12)%不要写成10.44%±2.12%。

关键词： 内蒙古农业大学   应用统计学   实际教学情况   农业院校   大数据时代   人才培养   课程设置   实践教学  

摘要： 本文结合内蒙古农业大学应用统计学专业的实际教学情况,从课程设置、教学方式、实践教学、师资队伍以及考核机制等五个方面深入思考大数据时代农业院校应用统计学专业人才培养中遇到的问题,旨在为同类院校应用统计学专业的人才培养方案修订提供参考,推动应用统计学的专业建设和学科发展,培育符合大数据时代的应用统计学复合应用型高级人才。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   统计学研究  

摘要： 1统计学研究设计应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法等)。主要做法应围绕4个原则:随机、对照、重复、均衡进行概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： Excel   SAS   生物统计学   应用   对比分析  

摘要： 生物统计学包括两个部分:实验分析和统计分析,这门课程具有很强的实践性,在学习的过程中需要用到各种统计软件。其中Excel和SAS作为常用的统计软件,在生物统计学中具有十分广泛的应用。这两种软件各有优点和缺点,需要根据具体的情况选择合适的软件进行分析和操作,才能提升效率,得到更加准确的结果。基于此,主要针对Excel和SAS在生物统计学中的应用进行探讨,以期能为相关研究提供依据。

关键词： 马尔科夫   现代统计学   李雅普诺夫   极限理论   随机过程   概率论   公理化   特征函数  

摘要： 20世纪初,概率论经俄罗斯圣彼得堡学派切比雪夫(Chebyshev,1821-1894)、马尔科夫和李雅普诺夫(Aleksandr Mikhailovich Lyapunov,1857-1918)等的努力,使极限理论成了中心研究课题。李雅普诺夫将特征函数引入概率论,马尔科夫提出马尔科夫链,巴夏里埃(***,1870-1946)建立了布朗运动模型,爱因斯坦和维纳分别又构建其物理与数学模型,开启了随机过程的研究。

关键词： 统计学   人才培养模式   研究生培养  

摘要： 以大数据为特点的“新财经”改革对统计学研究生培养提出新的要求。介绍了国外顶尖高校在创新统计学研究生培养上积累的经验。结合“新财经”背景对统计学研究生培养提出的新要求,从革新人才培养目标、创新培养方式以及优化课程体系设置上分别对统计学博士研究生、统计学学术型硕士研究生和统计学专业型硕士研究生的人才培养提出了相关建议。

关键词： 网络课程   卫生统计学   学情分析   Logistic回归分析  

摘要： 目的了解学生学习卫生统计学网络课程具备的条件、学习习惯、学习意愿和影响因素,以制定教学策略。方法对137名在校生和50名继教生共187人进行网络问卷调查。结果在校生和继教生均愿意接受手机学习,网络学习的频率为1~2次/周,每个知识点10 min,每次学习总时长0.5 h左右比较容易接受。在校生和继教生学习习惯有差异。多因素Logistic回归分析显示网络学习频率(OR=4.238,95%CI=1.062~16.906)、每次网络学习时长(OR=2.765,95%CI=1.172~6.522)是成绩及格与否的影响因素。结论卫生统计学网络课程结合课堂教学,合理安排学习时间和频率,应会取得较好学习效果。

关键词： 统计学   中药饮片   调剂   剂量误差   卡方检验   方差分析   t检验   Logistic回归  

摘要： 目的:文章旨在探索应用统计学方法分析医院中药房在中药饮片调剂剂量误差方面存在的问题及其影响因素。方法:从不同角度分别采取卡方检验、方差分析、t检验及Logistic回归模型进行统计分析。结果:剂量误差受剂数、性别、工龄等因素影响。对于分剂量均匀度,处方剂数过多和男性是危险因素,工龄是保护因素。结论:研究发现,通过各类统计学方法的综合运用,能够有效识别中药饮片调剂剂量误差方面存在的问题及其原因,以便为进一步改进调剂质量奠定基础。