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关键词： 算术平均数   中位数   标准差   英文大写   统计学处理   统计学符号   小写  

摘要： 1.统计学符号:按照CB 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写刘(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写x^(-).

关键词： 交叉设计   临床试验设计   中华医学会系列杂志   统计研究设计   概要说明   自身配对设计   正交设计   实验设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法如调查设计应交待属于前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计应交代具体的设汁类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、折因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响.

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   t检验   英文大写   统计学符号   中位数   标准差  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字2;(7)相关系数用英文小写r。

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   英文大写   书写要求   t检验   统计学符号   标准差  

摘要： 统计学符号一般用斜体。本刊常用统计学符号书写要求如下:样本的算术平均数用英文小写x,不用大写X,也不用Mean,标准差用英文小写s,不用SD。标准误用英文小写s_(-x),不用S_(E)。t检验用英文小写t;F检验用英文大写F;卡方检验用希文小写x^(2);相关系数用英文小写r;样本数用英文小写n;概率用英文大写P。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   随机方法   统计学方法   概要说明   自身配对设计   正交设计  

摘要： 本刊统计学符号按CB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。关于统计学方法:1.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。“随机”应说明采用了哪种具体的随机方法。

关键词： 高职院校   统计学   教学改革  

摘要： 统计学是高职院校经管类专业的一门必修课程,经管领域对具备统计分析能力的人才提出了更高要求。本文通过分析统计学教学中的现存问题,从优化教材、课程关联度、实践教学、信息化教学设计四个方面对该课程的教学提出改革,打造“高效课堂”,真正实现人才培养目标。

关键词： 项目驱动法   统计学教学   审计学专业  

摘要： 为了培养学生对定性和定量分析方法的掌握及其应用,训练学生养成统计思维能力,文章首先分析了审计学专业统计学教学现状,然后从分组、选择项目、明确任务、成果展示四个方面阐述了项目驱动法在审计学专业统计学教学中应用的实施步骤,最后对项目驱动法在审计学专业统计学教学中的应用进行了反思。

关键词： 统计学方法   方差齐性   近似正态分布   正态性   总体方差   参数检验   方差分析   t检验  

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。

关键词： 智慧课堂   课程思政   混合式教学   国民经济统计学  

摘要： 以现代信息技术全面推进高等教育质量的提升是现阶段高校教师队伍的首要任务。基于国民经济统计学教学现状,将“智慧课堂+课程思政”与课程教学目标有机融合,根据实际教学节段进行教学过程设计,以期为相关课程教学改革提供新思路、新方法。

关键词： 统计学方法   显著性检验   可信区间   方差分析   统计分析方法   统计量   成组设计   t检验  

摘要： 投稿本刊的论文中的统计学方法和描述请按以下要求进行修改:⑴应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。