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摘要： 统计学方法一直是科技期刊研究原著文章中的重要组成部分,在研究设计和样本量估算已完成的情况下,最重要的就是数据的统计学分析环节,但目前中国大多数医学期刊对统计学方法的描述还不够规范。现将统计学方法的描述要点作一整理,作者撰写研究原著类文章时,应遵循以下步骤描述统计学方法。

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t；

关键词： 镇墓兽   统计学   类型学   文化因素   情境  

摘要： 镇墓兽是楚墓中的典型器物,其功能聚讼纷纷,难成共识。关于它的功能,学界多持镇墓辟邪、引魂升天之见,亦有象征死者、依附亡灵之说,学者们极少提及其镇辟祖先之能。镇墓辟邪,意为镇辟为祟死者的邪魅,保护死者亡魂;镇辟祖先,则意为当死者亡魂为祟,其亦在镇辟之列。镇墓兽是信仰的物质表现,镇墓兽的信仰者之置于墓葬之中,其功能关乎墓主及其后人的福祉。本文从统计学、类型学、文化因素、情境等各方面,综合探究镇墓兽镇辟祖先之功用。首先,通过统计学探究古人对镇墓兽的信仰,选择、突出了何种功能。镇墓兽是少数人的选择,为集体所讳言,可见其意义特殊;随葬镇墓兽的贵族多为异姓外族之人、经历迁徙、早夭、病逝、从军征战等,从这些特征中可见特殊性为亡魂不宁。士人与贵族属于文化共同体,地域共存,文化共识,对镇墓兽有着一致的认识,因自身阶层特点又有不同的接受程度,故特殊性亦适于文化共同体。其次,镇墓兽并非单一的造物,其集中了多种神物的优势特征于一体的复合造物。因次,分别探究这些特征所具有的文化意义,再将之有机整合,即可获知镇墓兽的潜在功能。通过类型学的分析,究明镇墓兽的形式演变序列,从中归纳出鸟、虎、龙蛇等特征,即文化因素;通过分析文化因素,再有机整合,可知镇墓兽具有招魂、镇魂、安魂、载魂之能。最后,通过情境分析法,将镇墓兽置于情境之中,探究其功能。招魂、安魂、载魂,以及护佑亡灵,具有普遍性的意义;镇墓兽在此之外,置于“亡魂不宁”之墓中,可见其特殊功能为对亡魂的镇辟。情境之中可知镇祖的根源,春秋战国时期,古人认为,人死为鬼,或为祟生者,需镇辟之;亡魂多难,不得安宁,亦为隐患,故在镇避之时也需护其安宁。镇墓兽的前身青铜器座,亦有招魂、镇魂、安魂、载魂之能;然由信息明确的材料观之,其仅随葬于个别中、高等级女性贵族墓中,为集体所斥;墓主为外姓女子,嫁入异国,葬于异乡,落叶未能归根,亡魂不宁。故在招魂、安魂、载魂、护佑亡灵等普遍性功能之下,还表达出对祖先的镇辟。镇祖的根源在于祖先不再赐福,亦不再成为限定阶层的唯一标准,个人可通过政治、军事上的成就提高社会地位,因而对祖先不再敬畏如初。

关键词： 无线传感器网络   虫洞攻击   异常检测   均值漂移   平均绝对离差  

摘要： 无线传感器网络(WSN)是物联网至关重要的一部分，广泛应用在军事、医疗、农业及其它领域。同时，WSN又面临着各种安全威胁，其中虫洞攻击是危害最大的攻击之一。当虫洞攻击发生时，两个相距很远的虫洞节点通过一条高速低延迟的链路连接，伪装成邻居节点，从而吸引网络中大量的数据包通过虫洞链路传送。虫洞攻击部署简单，操作隐蔽，实施后极易进一步进行其它类型的攻击。然而，由于WSN存储和计算能力受限，虫洞攻击的检测技术面临许多限制和挑战，因此，虫洞攻击的相关检测技术具有重要的研究意义。目前国内外的虫洞攻击检测方案大致分为几种:基于地理位置的方法、基于时间的方法、基于邻居信息的方法和基于全局统计的方法等。这些方法存在以下问题:需要额外硬件或时钟同步、通信开销大、不适用于短距离虫洞攻击、阈值不确定等。WSN迫切需要一个灵活、低能耗、高检测率的虫洞攻击检测方案。　　针对以上问题，本文提出一种基于统计学的虫洞攻击检测算法。它的实现基于虫洞攻击的主要特征:大量转发数据包和显著缩短单跳传输时间，通过检测节点间转发次数和单跳时间的异常来检测虫洞攻击。本文主要工作如下:　　(1)在网络初始化阶段，收集正常网络中的特征值，使用均值漂移算法计算转发次数序列的正常范围，基于平均绝对离差计算节点间最小单跳时间的预测区间，为后续的异常检测和虫洞节点的确认提供依据。　　(2)在网络运行阶段，首先将实时转发次数序列跟初始化阶段获得的转发次数序列正常范围进行对比，检测网络是否异常。若网络异常，则进一步确认节点是否为虫洞节点。本方法将基于全局统计的方法和基于时间的方法进行了结合和改进，不需要额外的硬件和节点间严格的时钟同步，仅需收集局部数据而非全局数据，动态计算阈值，既克服了传统方法硬件要求高、通信开销大、阈值不确定等缺点，又提高了虫洞攻击的检测成功率。　　(3)使用NS2仿真模拟器，将本方法与其它方法进行对比实验，仿真结果验证:本方法具有较高的检测率，尤其是在短距离虫洞攻击中，本方法比其它方法更有效。　　(4)检测出虫洞节点后，提出一种将虫洞节点从其它节点的邻居表中移除的虫洞节点处理方法，避免了网络风暴，减少了数据损失。实验结果验证:相比于直接删除法，本方法的端到端时延和丢包率更小，具有更快的网络恢复速度和更少的数据丢失。

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;（2）标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;（5） F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写χ2;（7）相关系数用英文小写r;

摘要： 统计学是一门既古老又崭新的科学。说它古老，是因为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有2300多年的历史；说它崭新，是因为它仍在快速发展。今天，它拥有了更多、更新的统计方法和手段，更多的研究对象和更广泛的应用领域。下面的两个小故事也反映了统计学的重要作用。

摘要： 企业的统计工作是从企业生产、经营、实践中摸索出来的一种提高企业经济效益的方法，是企业改善经营的一个重要环节。而数据统计是经济统计事业发展的必然结果，也是社会经济领域发展的关键的组成部分，而数据信息对社会组织内的各种管理的行为以及对广大群众的社会经济活动，都产生着直接的影响。文章通过分析企业经济活动的现状及影响企业经济效益的因素，提出加强对企业的财务管理、推动企业改革与发展、加强对企业信息决策提高支持、改善人为影响因素的措施来提高企业经济效益。

关键词： 统计学   信息论   无监督特征选择   特征聚类   K-means  

摘要： 为探索数据背后所隐藏的空间特性及空间关系,人们往往会依据自身实际工作经验与相关专业理论知识,构建适合本领域的特征参数,并依据专业参数进行数据分析和决策制定。尽管专业参数在数据解释过程中发挥着不可或缺的作用,但从数据角度来说,构建的专业参数在某种层面上忽视了数据本身所刻画的信息。为此本文以地震数据体为例,基于统计学及信息论对数据中存在的信息进行量化,同时采用特征选择和聚类分析等技术对数据中所蕴含的信息规律进行知识挖掘和模式辨识,为推动大数据辨识提供新的思路和方法。具体工作内容如下:为消除特征集合中所存在的冗余特征,本文提出一种基于相似度与紧密度的无监督特征选择算法SCFS。算法首先采用加权k近邻密度计算特征之间的相似度,然后根据相似度进行聚类中心选取及特征分配,最后依据特征加权冗余度与紧密度从每个聚类中选择一个具有代表性的特征构成特征子集。将算法应用于8个真实数据集,实验结果表明,本文算法选择出来的特征子集能够获得较好的聚类效果。为探究特征背后所蕴含的内部结构,本文提出了一种新的聚类辨识方法MDI-Kmeans。该方法主要解决了传统K-means聚类算法易受初始聚类中心和离群点影响等问题。方法首先采用多重聚类和密度结合的方式确定初始聚类中心,然后依据孤立森林算法构建自适应样本加权矩阵,最后将自适应样本加权矩阵应用于聚类迭代过程中,以降低离群点对聚类的影响。将方法应用于4个模拟数据集和6个UCI数据集,实验结果表明,本文方法不仅提高了算法性能,而且保证了聚类结果的稳定性。为更好地对数据中的信息进行量化,本文以地震数据体为例,提出了一种基于统计学及信息论的大数据辨识方法。该方法首先采用统计学及信息论进行特征构建,然后应用所提出的SCFS算法及MDI-Kmeans算法实现特征优选及特征聚类,最后通过对聚类结果可视化,验证方法的可行性。

摘要： 统计学方法一直是科技期刊研究原著文章中的重要组成部分,在研究设计和样本量估算已完成的情况下,最重要的就是数据的统计学分析环节,但目前中国大多数医学期刊对统计学方法的描述还不够规范。现将统计学方法的描述要点作一整理,作者撰写研究原著类文章时,应遵循以下步骤描述统计学方法。1.描述统计学软件信息:首先要对正文的统计学软件加以描述,需描述软件名称、来源厂家和版本。常用的软件包括SAS、STATA和SPSS等,还包括附带统计学功能的软件如GraphPad Prism 7等。

ISBN: (纸本)9787565444289