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ISBN: (纸本)9787302583776

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   t检验   英文大写   统计学符号   中位数   标准差  

摘要： 按GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ;(7)相关系数用英文小写r。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x^(-)(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写μ;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 大数据时代   统计学发展探究   机遇与挑战分析  

摘要： 当下社会中,大数据时代的发展巨轮正滚滚而来,为了紧跟时代发展进程,各个行业都需要结合实际情况分析大数据对自身带来的机遇和冲击,并积极做出行动抓住机遇,获得发展,统计学在大数据时代的发展也是如此,对其面临的机遇与挑战进行细致分析能够为统计学的发展进步提供良好的参考,基于此,分析大数据时代为统计学带来的机遇挑战时需要从大数据的相关概念内容入手,充分了解时代特质的基础上,分别对机遇和挑战进行分析,从而探究出统计学优化对策为其发展提供有力参考。

关键词： 本科   高校统计学   线上教学  

摘要： 文章以南宁学院为案例,首先阐述了统计学线上教学的背景,接着分析本科高校经管类专业统计学教学存在的问题,最后基于存在的问题,提出了统计学线上教学改革的思路与做法,以供同类高校同类课程相关授课教师参考,同时为持续优化本科高校统计学的线上教学质量提供参考案例,奠定教学改革研究基础。

关键词： 临床研究   假设检验   置信区间   回归分析   误用  

摘要： 临床研究中,统计学方法的准确应用关系到研究结果的可靠性和科学性。本文以典型案例解析方式,对临床研究中统计描述、统计推断、数据处理、结果解释的规范应用要点、常见误用进行总结分析,重点介绍了t检验与方差分析的误用、χ^(2)检验与配对χ^(2)检验的误用、回归分析中哑变量的设置、重复测量数据的分析方法与注意事项、随机缺失数据的填补方法、P值和关联性分析结果的谨慎解读,可为临床工作者在开展科研工作过程中规范应用统计学方法提供参考和依据,避免出现统计学方法的盲目套用和误用,从而提高临床科研的质量和水平。

关键词： 传统制造业   实体经济   产业化   数字   农业   统计学  

摘要： 农业社会、工业社会和数字社会是3种独立的经济形态,以知识、数据和信息为基础资源的制造业是数字社会的实体经济,在统计学上应该和传统制造业区别开来。制造业是实体经济,走进数字社会后,人们接受了新实体经济的概念,开始讨论新实体经济,这样就有了本文的话题:两种制造业都是实体经济。

关键词： 统计图   定量资料   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计   数轴  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性及横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

ISBN: (纸本)9787111697947

关键词： 生物统计学   协方差分析   研究生教学   SPSS统计分析软件  

摘要： 高级生物统计学是生物学相关学科的研究生学位基础课程，对研究生的试验设计、统计分析和书写毕业论文有着重要意义。文章以协方差分析为例，介绍SPSS统计软件在高级生物统计学课程教学过程中的应用，以激发学生对该课程的学习兴趣，提升研究生的设计试验、整理和分析数据、解决问题的能力，对今后独立承担科研项目，书写科研论文打下良好的理论基础。