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关键词： Asmari组   混积岩   薄互层   储层预测   地质统计学   反演  

摘要： 建立在确定性反演基础之上的地质统计学反演能提高薄储层地震识别能力,为提高研究区复杂混积薄互层识别分辨能力、提高储层预测精度,开展以确定性反演为基础的地质统计学反演研究。首先在井震结合、精细落实微构造的基础上,采用稀疏脉冲反演对储层总体展布特征进行定性描述,在此基础上进行旨在提高地震分辨能力的地质统计学反演,获取高分辨率砂岩概率体,进行基于井数据综合分析实现薄互层精细描述。研究成果显示地质统计学反演能对研究区复杂混积薄储层进行更为精细的刻画,储层预测成果更符合地质规律,砂岩概率与井点处砂岩更匹配,薄储层识别精度高,砂层预测符合率达73%,本文研究对同类储层的预测具有一定的借鉴意义。

关键词： 职业教育   课程   思政   研究  

摘要： 职业教育课程思政教育中存在一系列的问题,这些问题的产生与当今环境的变化、学生的变化密不可分,文章以《统计学原理》这门课程为例,探讨研究进行课程思政的方法。从如何挖掘《统计学原理》中的思政元素、提升教师的自身能力、改革思政教学体系、改革学校思政育人体系等四个方面来研究进行课程思政的方法。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 高光谱   主成分分析   空间统计学   半变异函数   支持向量机  

摘要： 主成分分析是一种广泛使用的高光谱遥感影像降维方法,在面向任务的工作中,基于累计方差贡献率的主成分选择方法效果并不理想。针对主成分分析变换后主成分选择的问题,提出基于空间统计学的主成分选择方法。计算各主成分的半变异函数参数变程、拱高、基台值,综合变程和拱高/基台值实现主成分的选择。变程的大小用以判断每一个主成分空间相关性的范围,拱高/基台值的大小用以判断每一个主成分空间相关性的强弱。仿真实验证明了变程和拱高/基台值可以有效表达高光谱遥感影像空间相关性的范围和强弱。在真实高光谱遥感影像实验的基础上,从主观和客观2个方面来综合确定主成分选择的经验阈值,即变程为2.5、拱高/基台值为0.2。从基于支持向量机算法的分类结果来看,和传统方法相比,利用变程和拱高/基台值可以筛选出图像质量较好的主成分,不仅能够达到降维的目的,同时能够保证足够高的分类精度。

关键词： 算术平均数   统计学方法   卡方检验   F检验   统计学符号   t检验   中位数   英文大写  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t;(4)F检验用英文大写F;(5)卡方检验用希文小写χ^(2)。

关键词： 假设检验方法   样本含量   抽样设计   可比性   统计学   注意事项  

摘要： 1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计研究设计   自身配对设计   正交设计   试验因素   成组设计  

摘要： (1)应交代统计研究设计的名称和主要做法。实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕随机、对照、重复和均衡4个基本原则进行,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   统计研究设计   自身配对设计   正交设计   实验设计  

摘要： 1.统汁研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种肓法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 医学统计学   教学效果   网络meta分析  

摘要： 目的采用贝叶斯网络meta分析,对医学统计学不同教学方法的教学效果及满意度进行比较。方法通过计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物数据平台中关于医学统计学教学方法的研究,末次检索时间为2021年8月,按照纳入排除标准筛选文章、提取数据并进行质量评价,主要指标包括:期末考试综合成绩、教学方法满意度,采用R.4.1.1软件进行网络meta分析。结果本研究共纳入40篇文献,包括6781名学生,网络meta分析结果显示,相比于传统讲授教学法,线上+线下混合教学模式(MD=9.80,95%CI=4.80~14.78)、CBL+翻转课堂(MD=7.59,95%CI=3.24~11.94)、线上+翻转课堂(MD=5.62,95%CI=1.88~9.47)、PBL+CBL(MD=9.38,95%CI=5.71~13.05)、PBL(MD=7.05,95%CI=4.48~9.54)、CBL教学法(MD=5.68,95%CI=2.84~8.49),期末综合成绩差异均有统计学意义,学生满意度有提升;等级概率排序结果显示,混合教学模式在医学统计学教学中效果最佳。结论6类教学模式的教学效果和学生满意度优于传统讲授教学,其中线上+线下讲授混合教学、PBL+CBL、CBL+翻转课堂等模式效果较为突出。本研究可以为医学统计学教学方法的选择提供客观的参考依据。

关键词： 大数据   经济管理   应用统计学   课程改革  

摘要： “应用统计学”是经管类学科的基础专业课程,在大数据背景下,传统的“应用统计学”课程已经不能满足大数据分析应用的需求。从大数据时代经管类专业“应用统计学”课程在思维、知识和能力培养的变化上出发,总结了大数据背景下经管类专业“应用统计学”课程的改革需求,探讨了“应用统计学”课程改革思路。结合课程改革实践经验,从教学模式、教学内容、课堂形式、课程考核规则等方面提出了课程改革的具体举措,借此希望能为全国其他高校该类专业课程的改革进程提供参考。