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关键词： 临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计   实验设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 中医药院校   统计学   课程思政   信管专业   教学改革  

摘要： 后疫情时代中医药院校统计学课程应充分考虑疫情防控期间凸显的现有线上教学模式存在的问题,进行课程建设和教学改革。结合统计学课程特点及所在中医药院校的特色和实际授课情况,从课程信息化建设、课程教学模式和教学方法改革及课程思政三个方面,详细阐述统计学课程建设和教学改革的过程。

关键词： 应用统计学专业   课程体系设置   教学质量   国家标准  

摘要： 文章阐述了《国标》指导下,如何优化设置应用统计学专业的课程体系,如何合理地编排某些课程的授课顺序;如何合理规划应用统计学专业实践教学体系以协调理论教学体系,避免冲突;如何保障应用统计学专业的课程体系设置与人才培养目标的融合;即,课程体系设置作为桥梁如何保障专业人才培养方案的顺利实施和有效执行。

关键词： 定量资料   统计图   单因素方差分析   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(是前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。3统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析。

关键词： 多处创伤   创伤和损伤   预后   LASSO回归   限制性立方样条   列线图   模型   统计学  

摘要： 背景随着社会的发展,创伤导致的严重多发伤患者逐年增多,这对社会劳动力造成的损失已远大于其他疾病。如何早期快速地评估病情将对患者预后产生重要影响,而一个简洁、有效的可视化评估工具可为早期诊断和治疗提供重要依据。目的分析和筛选影响严重多发伤患者预后的相关因素,构建列线图模型,进一步调整优化模型,并验证模型的临床应用价值。方法选取2015年12月至2020年12月苏州市第九人民医院综合ICU、急诊ICU收治的严重多发伤患者作为建模组人群(n=321),2021年1—8月收治的严重多发伤患者作为预测模型的验证组人群(n=136),两组均根据患者出院时病情分为救治成功和救治失败。回顾性收集患者入院时的一般资料和入院24 h内的临床资料。采用单因素分析、LASSO回归分析筛选影响严重多发伤患者预后的相关变量,运用多因素Logistic回归分析建模、限制性立方样条(RCS)进行优化,绘制列线图,采用Bootstrap方法和临床决策曲线分析(DCA)验证模型的校准度。绘制模型预测严重多发伤患者预后的受试者工作特征(ROC)曲线,利用ROC曲线下面积(AUC)等指标评价新模型。在验证组人群中进行新模型的外部验证,评估其实际临床应用价值。结果(1)建模组321例严重多发伤患者中救治成功244例,救治失败77例。LASSO回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.028)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=0.616)、动脉血乳酸(LAC)(OR=1.202)、血小板计数(PLT)(OR=3.888)、损伤严重程度评分(ISS)(OR=1.104)是严重多发伤患者预后的影响因素(P<0.05),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ^(2)=2.717、P=0.951,绘制静态及网页版动态列线图(即模型1列线图)。LASSO回归结合RCS拟合优化多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、GCS与救治结果呈非线性相关,P值(for nonlinear)分别为0.027、0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ^(2)=2.468、P=0.932,绘制静态及网页版动态列线图(即模型2列线图)。Bootstrap方法验证模型1、模型2列线图预测效能,校准图显示标准曲线与预测曲线贴合良好,绝对误差分别为0.010、0.019,说明模型的校准度良好。模型1、模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC分别为0.963〔95%CI(0.936,0.981)〕、0.974〔95%CI(0.949,0.988)〕,最佳截断值分别为0.414、0.261;模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC大于模型1列线图(Z=-2.400,P=0.016)。DCA结果显示,在任何阈值概率下(0~100%),模型2列线图的净收益率高于模型1列线图。(2)验证组136例严重多发伤患者中救治成功104例,救治失败32例。在验证组人群中,模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC为0.949〔95%CI(0.898,0.979)〕,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明该模型拟合良好(χ^(2)=5.813,P=0.668)。模型2列线图在建模组及验证组人群中的AUC比较,差异无统计学意义(Z=1.124,P=0.263)。结论年龄、GCS、LAC、PLT、ISS是严重多发伤患者预后的影响因素,本研究基于上述5个因子构建出的列线图具有较好的预测价值,且优化后的模型2列线图准确性更高(网址:https://***/dynnomapp2/),应用方便快捷,有助于帮助临床医生早期识别患者病情,改善患者预后。

关键词： 交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计:应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 医学统计学   案例式教学法   效果评价   硕士研究生  

摘要： 目的:评价案例教学法在医学硕士研究生《医学统计学》课程中的应用效果。方法:以锦州医科大学2019级和2020级硕士研究生为研究对象,通过问卷调查和考试考核相结合的方式,比较案例教学法和传统教学法的教学效果。结果:案例教学组医学统计学期末考试成绩(72.438.68)显著高于传统教学组(66.897.92),t=5.845,p<0.001。案例教学组对医学统计学实用性的评价显著高于传统教学组,差异有统计学意义(z=34.4303,p<0.0001)。结论:案例教学法可以显著提高学生的学习成绩和对医学统计学实用性的认识。

关键词： 眼内炎   人口统计学数据   病原体分析   预后因素   治疗  

摘要： 目的:比较2011年至2020年与2001年至2010年的眼内炎患者人口统计学数据、病原体分析和药物敏感性以及创伤后眼内炎病因学的变化趋势,为未来眼内炎预防和管理提供更多的依据。方法:前瞻性病例分析。收集从2001年1月至2020年12月在青岛大学附属医院眼科确诊的229例(230眼)眼内炎患者的资料,并对眼部标本进行培养和分析。评估2001~2010年及2011~2020年这两个时期人口统计学数据、病原体分析和药物敏感性以及创伤后眼内炎病因学等特征。结果:在过去20年中,眼内炎的发生率几乎没有变化,男性仍是高度易感人群。不同年份的眼内炎患者分为A组(2001~2010年)和B组(2011~2020年)。两组存在年龄差异。B组所有眼内炎和所有外伤后眼内炎的阳性检出率与A组相比,存在明显统计学差异。近十年来,革兰氏阳性菌检出率较高,尤其是凝固酶阴性葡萄球菌,对环丙沙星、左氧氟沙星和红霉素的耐药性较高,对万古霉素、庆大霉素和妥布霉素的敏感性较高。两组中,铜绿假单胞菌是检测细菌中最常见的革兰氏阴性菌,对万古霉素、庆大霉素、妥布霉素和头孢菌素类抗生素敏感,尤其对头孢他啶敏感。对于导致外伤后眼内炎的材料,金属是最常见的因素,在最近十年中,金属材料所致的外伤后眼内炎发生率明显增加。结论:对眼内炎的预防、早期病原菌培养和药物敏感性的综合考虑是预防和治疗眼内炎的保证。

关键词： 信息特色   物流管理   统计学课程  

摘要： 在信息时代背景下,物流管理专业应用性技能需要与经济结构转型、科学技术发展相适应。特别是对从业人员的数据分析与处理能力要求的不断提升,使得统计学课程愈发重要。文中以南京邮电大学为例,研究了信息特色背景下的统计学专业课程的教学改革,从教学目标、课程实施、师资配置和考核评价等多个方面进行了探讨,旨在打造具有信息特色的物流管理专业应用型人才教学新课程,进而满足高校在“双一流”背景下的发展需求。

关键词： 大数据   经管类   统计学   改革与创新  

摘要： 随着云计算、大数据、区块链、5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的加速突破应用,对当前应用型本科高校经管类专业统计学课程提出了挑战。文章针对统计学在教学过程中存在的问题和不足,探索构建大数据时代统计学教学改革培养体系的策略,首先,从优化教学内容、改进教学方法、搭建实践平台、创新考核方式等角度出发,以提高教学效果;其次,注意加强师资队伍建设,以培养学生对数据统计与分析的思维能力和适应大数据时代的数据分析能力,旨在为社会发展培养复合型大数据分析人才。