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关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计   试验因素  

摘要： ①对于研究统计设计:应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 骨量肌量减少性肥胖综合征   因子分析   聚类分析   多元统计学方法  

摘要： 背景骨量肌量减少性肥胖综合征(OSO)是一种严重损害老年人健康的疾病,对疾病进行临床分型可为疾病的临床诊治提供指导。基于OSO诊断变量间的相关性对OSO进行分型,并探寻OSO的结构特征,可为OSO的防治提供新的思路。目的探索OSO的结构特征,为实现OSO的个体化诊治提供理论依据。方法本研究为横断面研究。于2018年1月至2020年10月,采用随机抽样法,选取在哈尔滨医科大学附属第二医院体检中心接受健康体检、年龄≥60岁的老年OSO患者作为研究对象,采集其OSO诊断变量〔四肢骨骼肌指数,握力,体脂百分比(BF%),腰椎1~4(L_(1~4))、髋部、股骨颈骨密度(BMD),体质指数(BMI),腰围,步速〕、社会人口学特征、生活方式、常见慢性病患病情况等方面的资料。在利用因子分析法对OSO诊断变量数据进行分析前,采用KMO检验、Bartlett's球形检验评价OSO诊断变量数据是否适合进行因子分析。通过主成分分析法,提取特征值≥1.000的成分,并运用最大方差正交旋转法得出方差最大正交旋转矩阵。根据因子正交旋转矩阵,对公因子进行命名。基于公因子得分,利用离差平方和系统聚类法生成树状结构并对患者进行分类,通过比较不同类别患者间诊断变量水平和临床特征的差异,分析OSO的结构特征。结果共纳入107例老年OSO患者。KMO值为0.688,Bartlett's球形检验χ^(2)=492.374,P<0.001,表明OSO诊断变量数据适合进行因子分析;按特征根>1.000的标准可提取3个公因子(骨质疏松因子、肌肉+体脂因子、肥胖因子),3个公因子的累积方差贡献率为81.408%,各诊断变量在所属公因子上的载荷值为0.770~0.918。聚类分析结果显示,共将OSO患者分为3类。不同类别人群四肢骨骼肌指数、握力、BF%、BMD_(L1~4)、BMD_(髋部)、BMD_(股骨颈)、BMI、腰围比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。其中第1类人群的BMD_(L1~4)、BMD_(髋部)、BMD_(股骨颈)均低于其他两类人群(P<0.05);第2类人群的BMI和腰围均低于其他两类人群(P<0.05);第3类人群的四肢骨骼肌指数、握力和BMD均高于其他两类人群,BF%低于其他两类人群(P<0.05)。不同类别人群性别、受教育程度、个人月收入分布、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。第1类人群中本科以下学历者占比高于第3类人群(P<0.017);第2类人群TC水平高于第3类人群(P<0.05);第3类人群个人月收入≥5000元者占比,以及UA、Cr水平均高于其他两类人群,女性占比低于其他两类人群(P<0.05或P<0.017)。结论可从骨质疏松、肌肉与体脂、肥胖3个方面对OSO诊断变量进行概括和解释;OSO患者具有不同的结构特征。应用多元统计学方法研究OSO患者的结构特征,有助于实现对不同类型OSO患者的个体化管理。

关键词： 大数据时代   统计学课程   教学改革  

摘要： 信息化时代的到来,对于当前我国教育起到了积极的推动作用。广大老师在教学过程中可选择的手段和方 法更加丰富。高等教育领域受传统教学方法的影响,统计学科并没有充分发挥出自身的优势,老师也没有做到与时俱 进,更没有表现出在大数据时代下的先进性。基于此,立足于当下高校实际情况,详细分析经济学课程教学现状,阐述 进行教学改革的必要性,在此基础上提出相应改进措施,以便于提高广大学生综合素养,更好地满足社会需求。

关键词： 计量单位   书写要求   统计学符号   写作格式   规范论文   阿拉伯数字   准确表述  

摘要： 正确、规范使用数字与计量单位,对文章结果的准确表述有重要意义。为规范论文的写作格式,特将本刊对数字、计量单位及统计学符号的书写要求介绍如下,并请作者注意遵照执行。1数字用法凡有明显数字意义的均应使用阿拉伯数字。数字采用3位分节法,从小数点起,向左和向右每3位数字1组,组间空1/4个汉字的位置,不用分节符号,如2748456,3.14159。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 统计研究设计应说明统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 地下水水位年末差   统计学   正态分布   离群值  

摘要： 近年来,在国家地下水监测工程实施以及水文现代化规划进程加快的新形势下,地下水监测工作处于专用井与生产井并用的过渡时期,使得水位监测值在应用过程中有不一致、不合理的情况出现,须用一种科学方法处理和筛选。用统计学方法对某典型区地下水水位年末差数据分布检验的结果表明,地下水水位年末差呈正态分布特征,在此基础上,用统计学方法对离群值进行判断和处理,以提高数据的精度和代表性。

关键词： 显著性检验   总体均数   论文写作   统计学方法   可信区间   两因素析因设计   方差分析   统计量  

摘要： 应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ^(2)=4.68,F=6.79等)。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间(CI)。

关键词： 医学统计学   统计错误   统计描述   统计推断   假设检验  

摘要： 医学统计学是医学科研真实性和准确性的重要保障。统计分析结果是科研论文的核心组成部分,是论文价值的重要载体以及论文水平的集中体现。本文对《河北医科大学学报》投稿过程中存在的统计学错误进行总结,分别从统计描述常见错误和统计推断常见错误两方面进行认真梳理和细致分析,并提出相应修改方案。希望能够为作者提供重要参考,同时引起期刊编辑和审稿专家的重视,从而提高论文质量和期刊水平。

关键词： 算术平均数   统计学方法   卡方检验   F检验   t检验   统计学符号   中位数   英文大写  

摘要： 针对当前稿件中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。常用:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③t检验用英文小写t;④F检验用英文大写F;⑤卡方检验用希文小写χ^(2)。

关键词： 护理杂志   统计学方法   统计学符号   GB/T  

摘要： 《中华现代护理杂志》关于统计学方法要求如下:1.统计学符号:统计学符号按GB/T3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。