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关键词： 算术平均数   统计学符号   t检验   中位数   标准差   统计学处理   小写  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数用英文小写π(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③标准误用英文小写s_(x);④t检验用英文小写t。

关键词： 多准则统计学方法   地表水   水质监测  

摘要： 利用珠三角区域58个地点的监测数据来分析地表水质量的波动情况。分析了pH、温度、电导率(EC)、溶解氧(DO)、总溶解固体(TDS)、总悬浮物(TSS)、化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)、氨态氮(NH_(4)^(+)-N)、亚硝酸盐氮(NO_(2)^(-)-N)、硝态氮(BOD)、铁(Fe)、铅(Pb)、镉(Cd)、汞(Hg)、砷(As)和氯离子(Cl^(-))等17项水质指标。采用水质指数(WQI)和聚类分析(CA)对地表水水质进行分析。结果表明:地表水有有机物(低DO,高TSS、BOD、COD)、营养物质(高NH_(4)^(+)-N)和Fe污染;部分地区Pb超标,其他指标(Cd、Hg、As)均在标准范围内;DO、TSS、BOD、COD、NH_(4)^(+)-N、Fe、EC、TDS和Cl^(-)随季节变化而变化。CA表明,可以将1-6聚类的11个采样点和监测频率从每年8次减少到5次,这使得监控成本降低了56.5%。水质较差的区域集中在广州、佛山和中山,需要寻找有效的水质改善方案。

关键词： 单因素方差分析   中华医学会系列杂志   统计学方法   盲目套用   定量资料   定性资料   t检验   定性变量  

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^(2)检验。

关键词： 调查研究   乡村振兴   统计学   课程思政  

摘要： 调查研究是谋事之基、成事之道。基于调查研究红色经典与“三农”及“统计方法”的密切关系,指出调查研究红色经典融入农林高校“统计学”课程教学的重要性,提出调查研究思想精髓、乡村振兴国家战略写进农林高校“统计学”课程教学大纲和教案的具体思路,响应新时代、新要求。高等农林教育站在新的历史起点上,以强农兴农为己任,通过“统计学”课程思政改革,培养更多具备统计思维与技术的知农爱农新型人才,为全面推进乡村振兴做出更多贡献。

关键词： 统计学  

ISBN: (纸本)9787030717313

摘要： 随着数字经济时代的到来，各行业对统计数据分析人才的需求与日俱增，对其知识、能力、素质的要求也发生了新的变化，致使高校统计学人才培养面临新的机遇和巨大挑战。本书以中国特色社会主义思想为指导，探索数字经济时代地方高校统计学创新人才培养的新理念和新模式。特别是，本书从专业人才培养方案、课程思政建设、课程体系创新、教学方法改革等方面，阐述了数字经济时代地方高校统计学创新人才培养的新理念、新思路、新模式以及以云南大学统计学专业人才培养为案例的实践探索和创新成果。 本书可作为高等院校统计学、应用统计学以及与数据分析有关的本科专业人才培养改革实践和研究的参考书。

关键词： 预防医学与公共卫生学  

ISBN: (纸本)9787030732002

摘要： 全书共18章，系统地介绍了医学统计学中必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法及研究设计。为增强本书的实用性，本书还纳入了诊断试验和生存分析的部分内容，以满足临床需求。本书的主要特点是深入浅出地介绍了基础统计理论方法，且例题大部分基于笔者主持和参与的医学科研项目，贴近医学科研实践。本书内容编排紧凑，注重逻辑，强调学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与将要出版的《医学统计学（多元篇）》（第2版）在内容及风格上形成配套教材。

关键词： 生物统计   高等学校   题解  

ISBN: (纸本)9787568086028

摘要： 本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。全书共有1000多道习题，内容涵盖生物统计学基础、传统生物统计学及其应用、生物大数据的特征与挑战、生物大数据与概率统计模型、面向生物大数据挖掘的深度学习。本书习题均有答案或提示。

ISBN: (纸本)9787512439191

关键词： 资料类型   基线资料   统计检验方法   统计学分析   随机抽样   方差分析   t检验   F检验  

摘要： 1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。