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关键词： 算术平均数   检验值   统计学方法   卡方检验   F检验   希文   英文大写   统计学符号  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t;(4)F检验用英文大写F;(5)卡方检验用希文小写χ^(2);(6)相关系数用英文小写r;(7)自由度用希文小写υ;(8)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 交通安全   电动汽车   故障诊断   平均差异模型   统计学  

摘要： 随着环境污染和能源危机越来越严重,以电动汽车为主的新能源汽车已成为未来车辆发展的主要趋势和焦点。在车辆运行过程中及时、准确地预测电压异常是预防电池发生故障的关键。通过高采样频率采集了20台电动汽车的车辆运行数据,并对获取的车辆数据进行数据清洗与处理。通过分析研究高频采样率下的车辆运行数据与电池电压间的关系,提取挖掘了与电池单体电压相关的特征指标,分别为:电池剩余电量(SOC)、加速踏板行程值、总电流、车速。利用长短时记忆神经网络(LSTM)和平均差异模型(MDM)理论,建立了电压异常故障诊断模型。根据模型输出结果,计算电池平均电压预测值和电池单体电压观测值的差值,运用统计学方法,验证了单体电压差值服从正态分布,取99%置信区间的临界值±0.06 V作为电池单体电压异常的一级故障报警阈值,二级和三级报警阈值分别为±0.12 V,±0.18 V。以故障车中发生的22次电压异常报警为测试数据,基于该模型对实际发生的电压异常故障进行诊断,共诊断出20次故障,准确率为90.91%,验证了阈值设定的合理性。研究实现了故障单体精准定位,并且能至少在150 s前检测出故障电池单体电压的异常变化,证明模型具有实时性、有效性和准确性,可为道路交通安全管控策略的制定、电动汽车实时故障诊断和故障定位提供理论支撑。

关键词： 算术平均数   统计学符号   F检验   t检验   中位数   英文大写   标准差   小写  

摘要： 本刊已执行国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,请作者书写统计学符号时注意以下规格:(1)样本的算术平均数用英文小写表示,不用大写,也不用Mean或M(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s,不用SD;(3)标准误用英文小写s,不用SE,也不用SEM;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计学方法   概要说明   自身配对设计   正交设计   统计学符号  

摘要： 1.统计学符号:按GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 下角   算术平均数   卡方检验   F检验   英文大写   t检验   斜体   标准差  

摘要： 根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的规定,样本的算术平均数用英文小写斜体x;标准差用英文小写斜体s;标准误用英文小写斜体s,下角x,即sx;t检验用英文小写斜体t;F检验用英文大写斜体F;卡方检验用希腊文小写斜体χ^(2);相关系数用英文小写斜体r;自由度用希腊文小写斜体ν(钮);概率用英文大写斜体P;样本数用英文小写斜体n。请作者来稿时遵照执行。

关键词： 单因素方差分析   中华医学会系列杂志   统计学方法   盲目套用   定量资料   散布图   定性资料   回归分析  

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用x^(2)检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型.

关键词： x^(2)检验   定性资料   科研论文   误用   应用条件   正确方法  

摘要： 为解决医学研究论文中x^(2)检验使用不规范的问题,本文通过列举完全随机设计列和配对设计x^(2)检验的常见实例并分析其误用的原因,指出其正确的应用方法,希望引起作者、编者和审者的重视,并为医学期刊编辑更好地审核类似稿件提供参考和依据,最终达到提高医学期刊杂志审稿的质量和效率,确保医学科研论文结论的可靠性和医学论文科学性的目的。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计学方法   概要说明   自身配对设计   正交设计   统计学符号  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 多点地质统计学   地震反演   建模   训练图像   陆相油田   大庆长垣  

摘要： 针对陆相油田沉积横向变化快、砂体规模小、剩余油分布零散难题,采用地震反演约束的多点地质统计学建模方法,实现砂体空间三维精准表征,指导老油田剩余油挖潜。具体步骤为:首先,建立了河流—三角洲相的3种分流河道砂体、2种非河道砂体平面组合模式的“训练图像”;其次,明确了不同沉积微相的纵波阻抗特征,即纵波阻抗低值反映了河道砂体,高值反映了河间泥,而河间砂的纵波阻抗值介于河道砂体和河间泥之间,并采用波形指示反演方法得到了纵波阻抗数据体;最后,利用训练图像替代变差函数进行模式引导,以纵波阻抗反演数据体控制井间趋势,实现多点地质统计学沉积微相精细建模。结果显示:多点地质统计学方法(与常规建模方法相比)能够清晰地描述河道的几何形态、宽度及砂体接触关系,砂体间连通关系更明确、无效网格更少,河道砂体平均预测精度由79.6%提高至86.1%;基于建模结果,确定了研究区剩余油潜力部位,指导挖潜措施显现较好效果。因此,地震反演约束的多点地质统计学建模方法能够满足陆相油田储层精细描述及剩余油精准挖潜需求。