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摘要： 《红楼梦》共120回，是一本包罗万象的小说，位居四大名著之首，其文学价值不言而喻。然而，这部文学巨著的作者是谁却引起了极大的争论。1920年，胡适“大胆假设”，认为《红楼梦》后40回并非曹雪芹所著，而是高鹗续写。这种看法一直都饱受争议，众多大家各执一词，学术界仍无定论。我们能否从统计学角度做出一些论证呢？

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写sx或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;

关键词： 疫苗临床试验   疫苗有效性   统计分析方法   敏感性分析   缺失数据处理  

摘要： 对疫苗临床试验的统计分析是临床医学与统计学的交叉课题,疫苗有效性的结果是非常被关注的,因此采用合理的统计检验方法探究疫苗的有效性具有重要意义。本研究将以两种不同的新冠疫苗有效性评价终点展开的临床试验为例,针对每种终点采用不同的统计分析方法进行分析,旨在比较不同处理方法下新冠疫苗有效性评价的变化。由于大多的临床试验中,对于缺失数据的处理和敏感性分析依旧保持较为保守的态度,因此通过两个具体的临床试验可以展示敏感性分析和缺失数据处理的重要性。首先,以新冠肺炎的确诊病例为终点设计随机双盲安慰剂对照临床试验,通过五种不同的统计分析方法(即:Logistic回归模型、考虑分层因素的泊松分布、不考虑分层因素的泊松分布、Cox比例风险回归模型和基于发病率的分析方法)对该试验数据做统计分析。经过对95%CI的比较和敏感性分析可以发现:该疫苗保护率估计值的均值是27.90%(E-m FAS)和28.6%(E-PPS),并且基于人年发病率的确切泊松分布模型的保护率下限最小,95%CI的宽度最大;基于发病率的统计分析模型的保护率下限最大,95%CI的宽度最小,偏倚程度最大;但是95%CI下限均未能达到优效标准。在亚组分析中可以观察到60周岁及以上人群和高血压人群的保护率明显降低,可以进一步探索该特殊人群中的疫苗有效性情况。其次,以GMT水平为替代终点设计随机双盲对照临床试验,采用协方差分析、方差分析、对缺失数据做LOCF填补和MI填补的敏感性分析对受试者的GMT之比进行评价。通过GMT之比的估计值和95%CI的比较可以发现:GMT之比均达到非劣效界值,并且在敏感性分析中可以观察到基于MI填补后的分析结果最接近基于PPS分析集的结果,而基于LOCF填补后的结果更保守,其置信区间更宽,偏倚程度最大。最后,本文在案例分析的基础上提出以下四个建议:(1)提高对敏感性分析的重视程度;(2)加强对数据预处理阶段的关注度;(3)细化统计分析中人群分析集的划分;(4)加强与临床试验相关领域专家的沟通与合作。

关键词： 医学统计学   SPOC   MOOC   传统课堂  

摘要： 目的：建设与评价小规模限制性在线课程（SPOC）在中医院校医学统计学课程中的应用及效果。方法：选取180名二年级全日制本科生和110名一年级研究生，本科生3个班级，每班50人，分别施以SPOC、传统教学+MOOC以及传统线下授课，研究生班级前半程授课采用传统线下授课，后半程采取SPOC翻转课堂授课。课前学生通过慕课（MOOC）平台的教学视频及教材完成自主学习后进行在线测试，课中通过讨论和答疑、案例分析、测试及总结、评价，进一步巩固相关知识，课后进行探索、拓展和满意度调查。结果：采用SPOC授课班级期末考试87.14±5.21分，传统+MOOC班级79.15±5.25分，传统线下授课69.85±4.93分，三组得分比较F=170.51,P<0.05,SPOC教学模式得分高于传统授课+MOOC以及传统授课。SPOC教学模式学生满意度88.3%，亦高于传统MOOC 68.3%和53.3%。结论：基于SPOC理念的医学统计学翻转课堂，相对于传统课堂+MOOC以及传统课堂具有更好的教学参与度和课程满意度，教学效果较好，对师资要求较高，学生付出学习综合时间成本亦较高，不同高校应结合本校实际情况开展教学。

关键词： 新医科   大数据   医学统计学   统计思维   教学改革  

摘要： 在新医科背景下，医学教育由重治疗向大健康理念转化，大数据是新一轮科技和产业变革的产物。在新医科和大数据背景下，掌握医学统计学知识是医学生进行科研设计、数据收集整理、数据分析的关键。目前，医学生在学习医学统计学课程中面临科研设计和数据分析等方面统计思维薄弱的问题。通过对医学生统计思维薄弱的原因分析，从课程设置、教学内容、教学方法、课程思政、课程考核、教学团队建设几个方面寻找医学统计学的教学改革思路，探索新型的医学统计学教学方法，最终强化医学生的统计思维，培养适应新医科和大数据背景的医学专业复合型人才。

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写■（中位数仍用M）;（2）标准差用英文小写s;（3）标准误用英文小写s■;（4）t检验用英文小写t;（5）F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写χ2;（7）相关系数用英文小写r;（8）自由度用希文小写v;（9）概率用英文大写P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等）。以上符号均用斜体。

摘要： ①对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达与描述：

关键词： 统计学   python   农科类教学  

摘要： 当前社会，大数据分析、机器学习、人工智能等在医药、生物、科技领域迅速发展，在农业领域中，智慧农业、物联网等已发展很多年，然而在此期间，农业相关高科技发展较为缓慢，大数据、高科技公司、人才较为匮乏，农科类学生毕业就业困难，且相关领域就业薪资水平较为落后。在此基础上，我们以《田间统计学》为基础，探究了统计学融入人工智能关键编程语言python的新策略实践，提出了python相关模块与田间统计学内容的融合，通过对农科类学子python实现统计学分析的教学培养中，提升该专业学生对机器学习、人工智能的深度理解，为进一步提升适应高科技社会的能力，学习基于python实现统计学技术，进而应用到农业大数据分析领域中，迎接未来人工智能时代的到来。

关键词： 信息型文本   目的论   统计学   翻译实践报告  

摘要： 统计学作为一门综合性科学,涵盖知识面极广,应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。本次翻译实践笔者选取了田畑吉雄编写的《统计学入门》一书作为翻译文本。这是一本系统讲述统计学基础知识的专业参考书,目录分类详细,示例简单易懂,是面向统计学初学者人群的一本入门书。希望本次的翻译实践在拓宽笔者自身知识背景的同时,也能给统计学初学者带来一些帮助和启发。 理论指导实践,实践验证和丰富理论。本次翻译实践的指导理论是目的论。目的论是由功能学派翻译理论学家汉斯·弗米尔提出的翻译理论,她指出决定翻译这一行为最重要的因素是翻译行为的目的,为了达成预期的目的,译者可以自行判断和选择合适的翻译策略和翻译方法。目的论提升了译者在翻译中的主体性。为了进一步阐述该理论,弗米尔提出了目的论的三个原则,即:目的原则、连贯原则和忠实原则。其中,目的原则是最重要的原则,连贯原则和忠实原则必须服从于目的原则。 本次翻译实践的源文本属于典型的信息型文本,以传递信息为主要目的。而本次翻译实践的主要目的是将统计学的基础知识准确的传达给读者。从这一点来看,目的论与本次翻译实践的目标和要求是相契合的。在本次翻译实践中,译者借助目的论,从词汇和句子两个层面尝试进行了分析,概括出了增译、减译等适用于翻译文本的具体翻译方法。翻译实践的结果也体现了目的论在信息型文本中的适用性。 本实践报告由五部分构成。第一章是对翻译实践的总体描述,介绍了本次实践的文本、目的和意义等;第二章是对本次翻译实践过程的描述,包括译前准备、翻译中遇到的难点和译后的校正过程等;第三章是理论基础的说明,介绍了目的论的主要内容以及其在本次翻译实践中的适用性;第四章是案例分析,基于目的论的三原则对词汇和句子进行分析,整理总结出了一些具体的翻译方法;第五章是本次翻译实践的评价和总结,概括了本次翻译实践中的一些收获,分析了翻译实践中存在的不足。

摘要： 随着大数据时代的全面到来，人们获取信息的方式也发生了巨大改变，同时在获取信息资源过程中，拥有了更多的途径与渠道。这对于数据统计工作人员以及从事数据统计的学者来讲就如同打开了一扇新的大门，同时面临诸多的机遇和挑战。在信息技术高速发展背景下，当今社会已经快步走入大数据时代，并基于大数据技术支持下，能够更加全面整合分析相关信息，逐步形成了全新而又便利的数据分析方法，这在大数据和统计学之间架设起一条彼此互通的桥梁。大数据技术的普及应用给统计学带来了巨大变革，并对统计学的发展与提升起到了很大的促进作用，使得统计学未来发展前景越加广阔。但是与此同时也给统计学带来了诸多挑战。