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关键词： 校政企合作   应用统计学   人才培养  

摘要： 校政企合作是培养应用型人才、提升人才培养质量的有效途径。本文从校政企合作的角度,对应用统计学专业人才培养改革的必要性、人才培养模式、课程体系构建、实践教学体系建设等方面进行探索,分析校政企合作背景下应用统计学专业人才培养的策略,有助于改进应用统计学专业人才的培养模式,对应用型人才培养有一定的借鉴意义。

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写x或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写sx或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写ν或df （限英文文献中）；（9）概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等)。

关键词： 高职   统计学课程   教学实践   《大数据统计与分析》课程  

摘要： 职业教育肩负着培养实用型技能型人才、传承工匠精神的重任，提高教育质量、培养更多适应社会产业转型发展的人才，是高职院校的目标。文章以《大数据统计与分析》课程改革为例，广泛开展调研工作，分析统计学课程在高职院校的开设现状，探索课程改革途径，明确课程定位，深化产教融合，构建以项目模块化为依托，理论与实践教学融为一体的课程建设体系。

摘要： 1.统计学符号：按GB 358.1-20090《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写x（中位数仍用M）;（2）标准差用英文小写s;（3）标准误英文小写sx;（4）t检验用英文小写t;（5）F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写χ2;（7）相关系数用英文小写r;（8）自由度用希文小写γ;（9）慨率用英文大写P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等）。2.研究设计：应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究），实验设计（应告知具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）。

关键词： COVID-19   时空分布特征   影响因素   ARIMA模型  

摘要： 2019年底出现的新型冠状病毒来势凶猛,其主要通过呼吸道飞沫传播和接触传播,人群对其没有抵抗力,普遍易感,新冠病毒具有很强的传播能力,其毒株也在不断变异,尽管到2020年4月国内疫情已经得到基本控制,但目前已经出现再次感染的情况,所以我们仍需保持警惕.对于新冠病毒疫情的流行特征、影响因素和传播风险等进行系统科学的研究是对其进行科学有效防控的基础,也是目前国内外研究的重难点.但目前以农村为疫情爆发点且基于较小空间单元的研究较少,并且在疫情爆发初期识别未来发展变化趋势是当前以及一段时间内疫情防控亟待解决的问题.本文针对上述存在的问题进行了以下研究.第二章针对2021年1月2日至2021年2月14日石家庄市突发的COVID-19疫情,基于时空统计学方法分析其时空分布特征,并利用多种回归模型研究影响新冠病毒传播的因素.研究表明:石家庄市疫情持续时间相对较短,高发病时间在一月中下旬,高发病区域位于藁城区及其周边地区,确诊病例的方向分布呈现沿“西北―东南”方向扩散的格局.另外发现:在各类影响因素中,生活因素对新冠疫情的影响正相关且其在影响作用中占比较大,气象因素与距离因素呈负相关.政策因素中的管控政策发挥较大作用.石家庄市新冠疫情高发病区域比较集中,说明疫情防控措施及时有效,这提示我们找准热点区域,根据疫情情况及时采取适当防控措施,将在很大程度上控制疫情的发展.第三章基于ARIMA模型对五个城市的COVID-19疫情进行预测,通过选择合适的参数值建立ARIMA(p,d,q)模型,对疫情的发展趋势进行统计实证分析.首先对收集的数据进行检验使其满足建模要求,接着基于不同城市的数据识别具体的模型参数,最后进行预测.研究结果发现:依据不同城市的数据所识别模型的预测结果都较好反映了疫情的发展趋势,表明ARIMA模型在相对稳定的疾病传播过程中适用性较高,但又由于所需考虑的因素过多,现实中随机干扰不一定存在,导致模型在短期内预测结果较好.通过对疫情数据进行分析和建模,我们可以预测未来疫情的趋势,评估防控措施的有效性,为制定更加科学的防控措施提供支持.基于ARIMA模型的预测结果,可以提供疫情预警和风险评估,帮助政府和公众及时采取措施,有效控制疫情的扩散和传播.

关键词： 统计教育   教学改革   大数据   经济管理   产学协同   教学模式  

摘要： 在大数据时代，经济管理专业的统计教学方式需要改革。本文分析了当前的统计教学现状，强调了实践技能的培养，提出了结合大数据技术的教学改革策略，并将其与产学协同的教学模式相结合。还评估了这些改革的效果，并对统计教育的未来发展提出了建议。这项研究对统计教育的改革具有重要意义。

关键词： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征   筛查模型   卷积神经网络   深度学习   口腔上气道评估  

摘要： 研究背景阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS）发病率高,常引起全身多系统损害,疾病负担较大,而由于睡眠监测等诊断工具限制、患者及基层医务人员对疾病的知晓率低及重视程度不足等原因,导致漏诊率高,治疗率低,因此,建立优秀快捷的OSAHS筛查方法很重要,深度学习作为近年来关注度极高的人工智能技术,与OSAHS诊断方法结合,能帮助医生以更快、更准的效率,大规模筛查患者,降低漏诊率,对于OSAHS疾病的精准诊断、精准治疗有着十分重要的作用。目的开发和验证基于医疗保健流程早期可获得的人口统计学变量和上气道评估结果筛查OSAHS的卷积神经网络模型。方法纳入2021-2022年间在广州医科大学附属第一医院睡眠中心行多导睡眠图（PSG）监测的受试者,根据PSG结果分为OSAHS组和非OSAHS组,利用单因素分析筛选出与OSAHS相关的特征变量（人口统计学和临床上气道评估结果）,将变量数据随机分为训练集（1070例）和独立测试集（268例）,使用训练集开发和评估卷积神经网络筛查OSAHS的有效性,并使用独立训练集进行确认,绘制ROC曲线评估模型准确性。结果1.本研究共纳入研究对象1549例,筛去有个别数据缺失或错漏的案例,将1338例数据纳入统计。其中非OSA患者（AHI小于5次/小时）的有212例,OSA患者（AHI大于等于5次/小时）有1126例,其中重度OSA（AHI大于等于30次/小时）有486例。***组与非OSA组的性别、年龄、身高、体重、BMI、颈围、腰围、臀围、ESS评分、腰高比、颈高比、腰臀比、大声打鼾、高血压史、舌体肥大、下颌后缩、扁桃体肿大分度均存在显著统计学差异（p<0.05）,Mallampati分级与OSAHS严重程度有关,Ⅲ级或以上是OSAHS的独立危险因素。3.在男性中,OSAHS组与非OSAHS组的Mallampati分级有显著差异,χ2为9.336,P=0.025（<0.05）。而在女性中无统计学显著性,χ2为2.092,P=0.554（>0.05）。4.卷积神经网络筛查OSAHS模型在训练集、验证集和独立测试集的灵敏度分别为80.7%、77.9%和75.9%,特异度分别为78.5%、69.6%和80%,约登指数分别为0.592、0.475和0.559,阳性似然比分别为3.75、2.56和3.80,阴性似然比分别为0.24、0.32和0.30。结论1.本研究创建了一个辅助OSAHS诊断的卷积神经网络模型,仅需医疗保健早期易获得的特征变量即可筛查OSAHS,该模型具有良好的性能,表明它具有潜在的实用性,可作为门诊评估OSAHS概率或筛查社区OSAHS的工具。2.口腔上气道评估（舌体肥大、下颌后缩、扁桃体肿大分度、Mallampati分级）与男性OSAHS患病有关,可用作临床初级筛查的指标,有潜在的推广性。

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1～3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:（1）样本的算术平均数和标准差使用x±s描述,s为小写斜体。（2）t检验用英文小写斜体t,F检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ2（“2”用上标正体）。（3）Pearson相关系数用英文小写斜体r,

关键词： 多元统计   生物信息学   计算机虚拟研究   肠道肿瘤   喙尾琵琶甲  

摘要： 目的 结合多种统计分析方法以及相关可视化分析,利用生物信息学手段,进行药用昆虫喙尾琵琶甲抗肠道肿瘤的in silico(计算机模拟)研究,辅以验证实验,实现以下目标: (1)建立成分-靶点-通路-疾病网络药理学模型,筛选出该虫药的抗肠道肿瘤的活性成分,并提供相应的药理作用机制预测、为进一步深入研究提供依据。 (2)采用统计学方法对验证实验结果进行量化分析与评价。 方法 (1)构建喙尾琵琶甲化合物库:采用文献收集与GC-MS、LC-MS谱图分析相结合的手法解析该虫药所含单体化合物,利用聚类分析模型以进一步筛选、构造化合物结构文本,并检索相应的SMILES化合物线性结构式,构建后续统计分析所需的化合物文本数据库;利用Swiss Target Prediction数据库、Pubchem数据库等大数据检索平台进行数据挖掘,并根据化合物结构的相似度、生物活性的相关性等指标构建多元统计预测模型,以筛选所述虫药成分治疗疾病的潜在靶点。(2)利用相关分析方法在DAVID数据库、Cytoscape软件预测核心靶点及核心信号通路;基于FDR校正方法计算目标蛋白的Q值,并根据Q<0.05进行富集分析,从而构建“化合物-靶点-通路”网络图谱,查询并分析基因功能注释、信号通路的作用功能,采用统计分析的可视化手段如韦恩图、气泡图等总结并探讨其可能作用机制。(3)采用分子对接技术,构建小分子药物与大分子受体间的相互结合构象与可能结合位点,验证所得结论的可靠性。(4)采用单因素方差分析对基于小鼠结直肠癌细胞株(CT26细胞系)的细胞学实验和分子生物学实验结果进行分析,验证in silico结果,总结喙尾琵琶甲抗肠道肿瘤的活性成分及可能作用机制。 结果 (1)根据本研究进行的LC-MS检测结果,进一步对喙尾琵琶甲含有的657个单体化合物进行聚类分析得到5类638种化合物,结合文献报道的GC-MS检测得到的喙尾琵琶甲所含挥发性成分48种,共686个化合物建立化合物文本库以进行后续的建立网络模型。(2)根据“化合物-靶点-通路”网络图谱,喙尾琵琶甲治疗胃肠道肿瘤的作用应是通过主要活性成分Kaempferol(山柰酚)、Fisetin(漆黄素)、Luteolin(木犀草素)、Myricetin(杨梅素)、Gossypetin(棉花皮素)、Quercetagetin(六羟黄酮)、Isorhamnetin(异鼠李素)、Galangin(高良姜素)作用于AKT1、TNF、SRC、EGFR、HSP90AA1、ESR1、PTGS2靶点,从而在肿瘤信号通路(Pathways in cancer)、蛋白聚糖信号通路(Proteoglycans in cancer)、化学致癌-受体激活(Chemical carcinogenesis-receptor activationr)、脂质和动脉粥样硬化信号通路(Lipid and atherosclerosis)和雌激素传导信号通路(Estrogen signaling pathway)等中发挥重要作用。(3)分子对接试验发现:主要活性成分Galangin、Myricetin与靶蛋白VEGFA、AKT1的结合能分别为-5.5,-5.9,-5.6,-6.2 kcal/mol,提示筛选出的活性成分与靶蛋白能稳定结合,并很有可能在治疗胃肠道肿瘤中发挥重要核心作用。(4)体外实验及分子生物学实验结果显示:高良姜素、杨梅素显著抑制CT26细胞株的生长(生长抑制率分别为31.27%-50.03%、44.94%-78.70%,与空白对照组相比P<0.01),并且高良姜素、杨梅素显著下调AKT1的m RNA表达水平(与空白对照组相比P<0.05)、上调PTGS2的m RNA表达水平(与空白对照组相比P<0.05)。 结论 基于多元统计学和生物信息学分析法,可以系统的揭示喙尾琵琶甲治疗胃肠道肿瘤的作用机制可能是通过Kaempferol、Fisetin、Luteolin、Myricetin等成分作用于AKT1、TNF等靶点在肿瘤信号通路(Pathways in cancer)、蛋白聚糖信号通路(Proteoglycans in cancer)、化学致癌-受体激活(Chemical carcinogenesisreceptor activationr)等通路中发挥重要作用。同时,分子对接实验和体外实验结果均验证了基于多元统计学和生物信息学分析法得到的研究发现,即主要活性成分Galangin、Myricetin能与靶蛋白PTGS2、AKT1稳定结合,通过调节AKT1和PTGS2的m RNA表达水平抑制CT26细胞的生长。本研究采用的方法可推广应用于其它多成分多靶点的动植物药物、疾病的网络毒理学和病理生理学等相关研究。

关键词： 大概念   高中数学单元教学设计   统计学  

摘要： 随着全球化背景下人才竞争的加剧,素养导向的教育已成为主流,单元教学作为学科核心素养落地的关键路径,在落实上存在诸多困难,教师在单元整体目标的确立及具体目标的分解、单元知识的建构、教学过程的连贯性等问题上显得力不从心。事实上,大概念在促进知识的联结及本质性理解上已达成广泛共识,是引领单元教学改革的有力武器。因此,采用文献研究、问卷调查等方法寻找将大概念融入高中数学单元教学设计的切入点,主要研究如何基于大概念对高中数学单元教学设计进行优化的问题。 一方面,以不打乱教材所给章节为前提,明确数学学科中大概念的清晰界定及层级设置,在具体给出构建单元大概念网络的六步骤后进一步提出基于大概念进行高中数学单元教学设计优化的三条举措及各举措的详细操作流程,具体为:第一,编制大概念视角下的高中数学单元教学目标体系,给出具体操作的五个步骤和目标表述的四个维度,分别是“知道什么、理解什么、迁移什么、指向什么”;第二,设置承载大概念的基本问题贯穿始终,在理清“何为基本问题,何以需要基本问题”的前提下具体给出基本问题设置的五原则和四步骤;第三,构建以大概念为逻辑的高中数学单元知识结构,先以各层级大概念为主体进行高中数学单元知识的横向勾连和纵向延伸,再以基本问题的解决过程为主线纵横融通。 另一方面,将上述优化举措应用于人教版普通高中数学教科书必修第二册第九章《统计》,进行了该章节各层级大概念的提取、单元目标体系的编制、基本问题的设置以及单元知识结构的构建,并选择本章《分层随机抽样》进行具体的课时教学设计,解释上述优化举措具体如何应用于课堂教学。