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关键词： 时间序列   变权组合预测   金豺算法   实时再生数  

摘要： 自2019年底以来,新发传染病（COVID-19）以高传播性和强变异性席卷全球,各国迅速根据疫情传播形势采取了相应的防控措施。作为全球面临的一场重大卫生危机,其冲击力影响了经济、政治和卫生等多个领域,尽管全球现处于“后疫情”时代,仍需要对COVID-19的流行和传播趋势进行实时监测,以及评价政府出台的防控措施对疫情传播的影响。因此根据疫情数据构建高精度的传染病预测模型,对政府部门制定科学合理的疫情防控政策具有重要意义。本文研究如下 首先为了实时监测陕西省COVID-19传播现状和政策防控措施的有效性,结合每日新增感染人数,通过贝叶斯框架刻画了 2021年12月1日至2023年1月1日期间陕西省两轮疫情的实时再生数R_t的流行趋势,并结合每日综合政策指数建立log-log时变系数回归模型得到政策指数影响效应。结果表明陕西省政策指数影响效应随着时间的推移整体呈上升趋势,即早期由部门主导的一级响应策略和措施效果显著,但随着防疫政策的不断调整,后期政策措施对降低R_t放大效应逐渐减小。 其次针对金豺优化算法易早熟和局部开采能力弱等问题,采用随机收缩指数函数修正金豺对的能量递减机制,引入正弦波动速率调节变异因子,提出一种基于自适应变异和动态能量策略的IGJO算法。选取9个基准函数进行数值实验,结果表明相较于ALO、GWO、WOA和GJO算法,IGJO算法具有较强的搜索能力,能够快速地跳出局部最优。 最后建立了融合ANN、SVR、RNN和LSTM四种机器学习模型的非线性GRNN变权组合预测模型,通过IGJO优化算法搜索获得变权组合模型的最优权重系数,并分别对伊朗和秘鲁的每日新增确诊人数进行实验评估模型性能。结果表明,该模型对伊朗和秘鲁的平均R2分别为0.9990和0.9989,相较于四种单一预测模型的平均RMSE分别降低了 85.24%、70.81%、80.99%和78.57%,其预测性能优于等权赋值和熵权赋值组合预测模型,可以为疫情实时监测和相关防控措施的制定提供一定的参考。

关键词： Kriging  

摘要： The corrosion degradation of the steel sheet pile material accelerates in recent years. The extremely accelerated corrosion induces the thickness loss and decreases the mechanical characteristics. It is essential to evaluate the corroded situations for the design and maintenance of the infrastructures. In this study, the spatial characteristics of the corrosion loss in service steel sheet pile canals were evaluated by the geostatistics with the variogram and kriging. In experimental procedures, steel sheet pile thicknesses were measured in service drainage canals. The thickness sampling was conducted in the air, tidal, water, sludge and soil zones. In analytical procedures, the variogram analysis is conducted for modeling of the spatial structures of the corrosion loss distribution. The ordinary kriging based on the theoretical variogram interpolates the no-sampling area. As a result, the thickness profile shows the largest corrosion loss in the tidal zone. The kriging interpolation shows the acceleration of the corrosion in the flanges of the tidal zone. © 2023 Society of Materials Science Japan. All rights reserved.

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;（2）标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;（5） F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写χ2;（7）相关系数用英文小写r;

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写x或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写sx或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1～3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:（1）样本的算术平均数和标准差使用■±s描述,s为小写斜体。（2）t检验用英文小写斜体t,F检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ2（“2”用上标正体）。（3）Pearson相关系数用英文小写斜体r,Spearman秩相关系数用英文小写rs (S为英文大写正体下标》。

摘要： ①对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达与描述：用表达近似服从正态分布的定量资料，

关键词： 抗张强度   线性回归   Lasso回归   岭回归   逐步回归   分层回归  

摘要： 造纸工业是国民经济的基础产业之一,而生活用纸是人类最常见、最常用到的纸品之一。抗张强度用于表征纸张在一定条件下所能承受的最大张力,是评定纸张质量的重要指标。为节约成本减少能耗,有必要对影响抗张强度的关键因素进行分析,并建立能量化评测抗张强度的预测模型。一般来说,对纸张抗张强度的分析主要利用成纸抽检数据的特征,会忽略一些生产环节因素的影响。但事实上,机械运行情况等生产环节因素会影响抽检数据特征,进而影响抗张强度。本文将造纸机械相关运行参数纳入分析范围,结合机械运行参数和成纸抽检数据特征,来对纸张抗张强度的影响因素作深入分析,并构建生活用纸抗张强度的预测模型。本文的数据源于中新国际联合研究院和广州博依特智能信息科技有限公司提供的造纸工艺数据。我们首先对包含运行参数指标和成纸抽检特征的原始数据进行异常值判断、缺失值填补、标准化等预处理工作。在此基础上,我们利用分层模型和灰色关联度分析的方法,对各特征对抗张强度的影响进行深入分析。基于分层模型的中介效应,我们证实:机械运行参数等相关指标确实对成纸的相关质检指标带来影响。通过灰色关联度分析,我们发现:设计定量、小时产量等9个机械运行参数与抗张强度的关联度在0.92以上,有高关联度。进而证实了:本文融合运行参数和抽检数据特征进行抗张强度的预测分析是合理的。最后,本文分别利用传统统计分析中的PLS、Lasso回归、岭回归方法和逐步回归方法以及机器学习中的线性回归和SVM模型,构建抗张强度的回归预测模型,最后选取拟合最优的线性回归模型。此外,考虑到有些回归模型,如:Lasso回归,在预测的同时本身蕴含了特征提取的功能。我们进一步地将这些模型在原始数据上做预测时提取到的有效特征,跟前面灰色关联度分析法的结果作对比,得出两者的显著影响特征较为一致,进一步验证了我们因素分析的有效性。

关键词： 生命科学   大数据   生物统计学   教学改革  

摘要： 面对生命科学大数据时代的来临,传统的生物统计课程在统计思维培养、大数据集分析能力、系统化数据处理能力等方面显现出明显的短板。改革创新生物统计课程教学势在必行,必须与大数据技术紧密结合,使课程设置、教学内容与方法、实验条件、考核方式等方方面面实现与大数据环境的适配。本文通过分析生物统计课程面临的问题,阐明改革的必要性,并从培养统计思维、数据科学能力、知识创新等方面提出改革目标。同时,本文还具体探讨了课程建设、教学方法、师资队伍等改革对策。这些建议对推进生物统计教学改革、培养数据驱动的生命科学研究人才具有重要的指导意义。

关键词： 电子商务   OBE   教学模式  

摘要： 随着电子商务行业的不断发展，数据分析能力成为行业人才的重要属性，尽管各高校所开设的《统计学》课程在一定程度上能培养学生的相关能力，但基本未与电子商务专业进行结合。基于此，本文引入OBE理论与电子商务行业相结合，进行统计学教学设计，并对教学目标、教学内容、教学实施与教学评价进行分析，以为后续的课程设计提供科学依据。