教学课程资源库 更多>>

关键词： 应用统计学   大数据技术   明显差异   科研数据   应用与创新   大数据时代   数学公式   数据分析  

摘要： 应用统计学作为教育领域的基础学科,与人类的日常生活和工作模式密切相关。尤其是在进入大数据时代后,应用统计学可以利用数学公式计算和数据分析等方式解决科研数据问题。虽然大数据技术研究方向与应用统计学学科研究之间具有明显差异,但结合实践累积经验分析发现,两者可以进行融合联系更好的解决问题。在大数据时代背景下有效对接大数据技术和应用统计学作为目前学术界探讨的主要课题。

关键词： 简单化处理   单因素方差分析   盲目套用   定量资料   散布图   回归分析   定性资料   具备的条件  

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^(2)检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。

关键词： 医学统计学   卡方检验   重复测量资料   统计描述   统计推断  

摘要： 医学统计学是医学科学研究过程中不可或缺的重要组成部分,医学论文中涉及到的统计学方法种类较多,存在统计描述不规范、统计推断方法误用等问题。本文总结《中国临床研究》杂志投稿中的常见统计学错误,从计数资料的统计描述、计数资料的统计推断、计量资料的统计描述、计量资料的统计推断、相关分析和回归分析等几个方面进行分析,以期能够引起医学论文作者和编辑的重视,促进医学期刊学术质量的提升。

关键词： 交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计:应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学方法   方差齐性   近似正态分布   正态性   总体方差   参数检验   统计学问题   统计规律  

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。

关键词： 数据可视化   统计图形   图形可视化   大数据背景下   生物统计学   R语言   信息呈现   实验数据  

摘要： 随着经济社会的快速发展,生物学实验数据的收集方法更趋向于综合化和复杂化,致使获得的实验数据信息呈现爆发式增长并不断积累,对深度挖掘实验数据的软件和数据可视化的需求越来越高。将R语言应用于生物统计图形的可视化中,既能满足学生对数据可视化分析的需求,又能提高学生对实验数据动态变化的理解和课程兴趣。

关键词： 单因素方差分析   算术平均数   统计学方法   盲目套用   定量资料   散布图   检验值   列联表  

摘要： 按GB 3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数用M);2)标准差用英文小写s;3)标准误用英文小写s;4)t检验用英文小写t;5)F检验用英文大写F;6)卡方检验用希文小写χ^(2);7)相关系数用英文小写r;8)自由度用希文小写v;9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等),以上符号均用斜体。关于资料的统计学分析:对于定量资料,应根据实验或调查设计类型和资料的条件选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据实验或调查设计类型、列联表中定性变量的性质和分析目的选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用χ^(2)检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图选用合适的回归类型,不能盲目套用简单直线回归分析。

关键词： 大数据   统计专业   教学改革  

摘要： 近年来国家高度重视大数据发展,为应对由于数据素养缺失而造成的数据资源浪费问题,大力倡导培养大数据统计分析方向的统计学复合型专业人才。在此背景下,为了切实提高统计分析方向的课程教学效果和学生学习效率,文章采用调查研究方法,从教师的教学方式、教学内容、课程的考核方式以及学生的课堂表现四个方面了解统计专业教学现状,分析教学中存在的问题,最终提出在教学过程中引入实际生活中的真实案例、加强统计软件的学习、丰富实训模式、打造沉浸课堂和改革考核方式的建议。

关键词： 食管裂孔疝   统计学分析   胃镜报告   危险因素  

摘要： 目的使用Apriori算法及Logistic回归分析的统计学方法从胃镜报告探究食管裂孔疝的危险因素。方法搜集2019年1月1日至2021年8月31日于北京中医药大学东方医院消化内镜中心行胃镜检查的17593例患者的胃镜报告,筛选出诊断包含食管裂孔疝的患者共332例作为试验组,采用随机数字表法选择出同时期无食管裂孔疝的患者共229例作为对照组。使用IBM SPSS Modeler 18.0及IBM SPSS Statistic 26.0软件对数据集进行分析。结果Apriori算法结果显示,当患者年龄≥60岁时,食管裂孔疝的发生与性别无关;食管长度为35~36 cm、37~38 cm的患者易合并食管裂孔疝,且当食管缩短到37~38 cm时,食管裂孔疝的发生与性别无关;当患者合并严重反流性食管炎(LA-C、LA-D)时,容易出现食管裂孔疝。Logistic结果显示,年龄、反流性食管炎、贲门炎、贲门息肉、胆汁反流、Barrett食管、食管长度和***感染差异有统计学意义(P<0.05),而性别、食管糖原棘皮症、食管静脉曲张、食管胃黏膜异位和肠化差异无统计学意义(P>0.05)。结论年龄≥60岁、合并反流性食管炎C级或D级、食管长度缩短2~5 cm是食管裂孔疝的危险因素。贲门炎、贲门息肉、胆汁反流、Barrett食管和***感染同样对食管裂孔疝有影响。且年龄、反流性食管炎、***感染均存在等级之间的差异。

关键词： 算术平均数   中位数   标准差   英文大写   GB/T   统计学符号   统计学处理   小写  

摘要： 1.统计学符号:按照GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s。