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关键词： 析因设计   交叉设计   撰写要求   临床试验设计   统计学方法   概要说明   自身配对设计   正交设计  

摘要： (1)统计学研究设计:交代统计研究的名称和主要做法。如调查设计分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 卫生统计学   预防医学   学习态度   满意度  

摘要： 目的:了解预防医学专业本科生对卫生统计学的学习态度和满意度,进一步促进教学效果、提高教学质量。方法:选取某医学院2018级预防医学专业学生作为调查对象。采用SATS-36量表和自制问卷调查学生对卫生统计学的学习态度及满意度,量表各维度得分与满意度的关系采用Pearson相关分析。结果:共有173名学生完成调查,男生78人,女生95人,平均年龄(20.34±0.79)岁。男生对于卫生统计学的兴趣维度高于女生(P<0.05)。学生对于教师的教学态度、授课内容、水平和方法的满意度均较高,但对于课程教材的使用满意度最低。男生在理论、实验课时安排和教师态度、授课内容、水平、方法的满意度均高于女性(P<0.05)。学习态度中的情感、兴趣和努力3个维度与满意度的7个方面(除教材)呈正相关(P<0.05);认知、价值维度与教师教学态度、授课内容、水平、方法及整体满意度呈正相关(P<0.05),但价值维度与教材满意度存在负相关(P<0.05);难度维度与实验课时安排及教师教学态度、内容、水平、方法呈负相关(P<0.05)。结论:学生对卫生统计学有较积极的学习态度和较高的满意度,能够意识到学习卫生统计学的价值和重要性,但认为卫生统计学存在一定难度。

关键词： 老年人   高血压   因素分析   统计学   中医体质  

摘要： 目的 探讨≥60岁老年人高血压的中医体质影响因素,为老年人群的高血压防治工作提供参考依据。方法 回顾性收集2021年1月—12月河南省新郑市≥60岁的居民健康档案数据,共纳入60 510名研究对象。依据是否患有高血压,将研究对象分为高血压组和非高血压组。采用χ^(2)检验分析两组间一般资料及不同高血压中医体质的差异;建立二元Logistic回归模型分析老年人高血压的体质影响因素。结果 单因素分析结果显示:性别、年龄、婚姻状况及气虚质、阳虚质、痰湿质、血瘀质、气郁质和平和质与老年人高血压病有关,差异有统计学意义(P值均<0.05)。Logistic回归分析结果显示:≥60岁老年人高血压患病率为43.9%(26 579/60 510)。男性高血压患者的危险因素是痰湿质(OR=1.649,95%CI:1.571~1.731),保护因素是平和质(OR=0.723,95%CI:0.677~0.772)、气虚质(OR=0.767,95%CI:0.712~0.827)和阳虚质(OR=0.793,95%CI:0.732~0.860);女性的高血压患者的危险因素为痰湿质(OR=1.539,95%CI:1.470~1.611)和血瘀质(OR=1.341,95%CI:1.209~1.487),保护因素为平和质(OR=0.714,95%CI:0.671~0.759)、阳虚质(OR=0.782,95%CI:0.727~0.841)和气虚质(OR=0.927,95%CI:0.868~0.990)。结论 老年人高血压的体质影响因素包括痰湿质、血瘀质、阳虚质、气虚质和平和质,建议依据老年人高血压中医体质的性别差异,采取不同的防治措施。

关键词： 算术平均数   总体均数   样本统计量   英文大写   中位数   书写规范   希腊字母   标准差  

摘要： 有关统计学符号的使用,须按照国家标准GB/T3358-2009《统计学词汇及符号》规定。统计学指标分为总体参数和样本统计量,一般情况下,总体参数采用希腊字母表示,比如总体均数μ、总体标准差σ、总体率π、总体相关系数ρ;而样本统计量采用英文字母表示,比如样本的算术平均数用英文小写x表示(中位数仍用英文大写M表示);标准差用英文小写s,不用英文大写SD。

关键词： 大数据   图灵奖   数理统计学   经济统计学   指标体系设计   詹姆士   数据条件   指标设计  

摘要： 指标和指标体系设计是经济统计学的核心技术和看家本事,也越来越引起数理统计学的关注。在大数据条件下,似乎遇到了麻烦。有几个问题是不是应引起重视和解决。大数据正在改变着统计学的研究范式,也改变着指标设计的思想按照图灵奖获得者詹姆士格雷(Jims Gray)的说法,人类科学研究活动随科学的发展经历着三种范式的演变。

关键词： 统计学方法   方差齐性   参数检验   方差分析   正态性   t检验   医学生   统计软件  

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。

关键词： 实用外科杂志   定量资料   卡方检验   方差分析   定性资料   t检验   统计学处理   统计学意义  

摘要： 关于资料的统计学处理:应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达:用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为:具有统计学意义。

关键词： 统计图   定量资料   数学原则   偏态分布   统计学方法   正态分布   数轴   刻度值  

摘要： 关于统计学方法:1.统计学符号:统计学符号按GB/T3358.1一2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。2.资料的表达与描述:用x土s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q1,Q3)或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 算术平均数   统计学符号   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验  

摘要： 论文中统计学符号应按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写■;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写■;(4) t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 统计学资料   析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   自身配对设计   正交设计   成组设计  

摘要： 文稿中对统计学的表达应该体现研究设计、统计学分析方法的选择两大部分。其中,(1)研究设计应体现其名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕重复、随机、对照、均衡等4个基本原则概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。