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关键词： 定量资料   偏态分布   抽样方法   正态分布   统计学符号   前瞻性  

摘要： (1)统计学符号:统计学符号按CB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)研究设计:应说明研究设计的名称和主要做法,如前瞻性、回顾性或横断面调查研究;应交代研究对象的抽样方法。(3)资料的表达与描述:采用表达近似服从正态分布的定量资料,采用M(Q1,Q)或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料.

关键词： 定量资料   偏态分布   正态分布   GB/T   统计学符号   统计学处理   纵横标目   统计表  

摘要： 1.统计学符号:按GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚.

关键词： 算术平均数   中位数   统计学符号   标准差   小写   《统计学名词及符号》   书写  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s.

关键词： 算术平均数   学术论文撰写   F检验   t检验   中位数   标准差   英文大写   统计学符号  

摘要： (1)样本的算术平均数用英文小写α(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F。

关键词： 医学生   大数据   Python   文献检索   统计分析  

摘要： 随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析的重要性日益凸显,渗透在社会各行各业,已成为临床医学学生不可或缺的技术与技能。只有将临床医学教学特点和大数据时代特征有机融合,不断深化适应医学大数据的趋势,才能更好地培养适应新时代的医学人才。该文通过实际案例分析了适合应用Python语言的3种情景,包括PubMed网站下载文献、整理与分析基因表达数据、基因表达相关性及其结果可视化,探讨了Python在文献检索与统计学课程教学实践中的应用。通过分析,将Python语言应用于文献检索与统计学课程教学实践能够大大提高学习效率,激发医学生学习兴趣,提高教学成效。

关键词： 算术平均数   检验值   统计学方法   卡方检验   F检验   希文   英文大写   统计学符号  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t;(4)F检验用英文大写F;(5)卡方检验用希文小写χ2;(6)相关系数用英文小写r;(7)自由度用希文小写υ;(8)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ2值、q值等)。

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   t检验   英文大写   统计学符号   中位数   标准差  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx-;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字2;(7)相关系数用英文小写r.

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   正交设计   实验设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性及横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 学习投入   混合式教学   横断面研究  

摘要： 目的:调查大学生学习投入现状,并探究大学生学习投入的影响因素,为教学改革提供理论佐证。方法:采用分层整群抽样对河南省某高校共620名大学生进行横断面研究,调查问卷为学习投入量表,采用SPSS25.0对数据进行统计分析。结果:本次调查大学生学习投入的平均分为4.73。不同性别、专业、学历层次方面,大学生学习投入均无统计学差异,混合式模式下大学生的学习投入总分及活力、奉献、专注等因子得分显著高于传统教学模式下大学生的学习投入得分。结论:混合式教学模式可以改善大学生的学习投入。