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摘要： 作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t=3.45），并尽可能给出具体的P值（如P=0.023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M(QR)方式表达，不应采用xˉ±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。应避免采用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜采用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，应在一元分析的基础上，尽可能采用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；应注意区分百分率与百分比。统计学符号按照《中华人民共和国国家标准（GB/T 3358—2009）统计学词汇及符号》的有关规定书写，一律采用斜体。

摘要： 1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计，保证样本从同质的总体中随机抽取，除了对比因素外，其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近，以保证组间的齐同可比性。因此，应对样本的基线资料进行统计学分析，以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法 研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同，选用的统计检验方法则不同。

关键词： 统计学史   学术论文发表   主题模型   合作网络  

摘要： 统计学现已独立于数学和经济学，正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展，我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角，分析过去20年我国统计学者的学术文章发表数量、研究主题演变以及合作关系，进而探讨我国统计学者的科学研究情况。与此同时，通过分析世界知名高校统计院系中担任教职的华人学者的教育背景，进一步研究我国统计学领域的人才培养情况。

关键词： 智能化   机器学习   研究生   统计学专业   教学改革  

摘要： 通过揭示统计学与智能化技术核心机器学习之间的重要关系，提出智能化时代下研究生统计学专业教学改革的目标，即把学生培养成为推动统计学以及人工智能发展的重要力量。提出教学内容改革的框架，将机器学习中相关方法分别融入统计学专业各门课程教学中；实施方案为在理论和实践教学中，将传统方法与机器学习方法进行结合和比较。最后以时间序列分析课程为例，具体探讨怎样与机器学习深度融合，以此探索研究生教学高质量发展之路。

摘要： 河南师范大学统计学学科由始建于1923年的中州大学(原河南大学前身)数学专业发展而来.1978年开始招收概率论与数理统计专业硕士研究生;2003年获河南省第一个概率论与数理统计硕士学位授权点;2010年获应用统计硕士专业学位授权点;2011年获统计学一级学科硕士学位授权点;2024年获统计学一级学科博士学位授权点.本一级学科现为河南省重点学科,在概率统计方面积淀深厚,曾在1979年举办全国师范院校概率论学术研讨会,现拥有大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室、河南省高等学校学科创新引智基地、河南省基础教育发展监测与评价中心等平台.

关键词： 高校统计学   线上线下   混合式教学   模式创新  

摘要： 文章主要以高校统计学线上线下混合式教学模式探析为重点,首先对高校统计学线上线下混合式教学价值进行分析,其次从优化课前导学环节、创新课中教学模式、强化课后复习环节、完善评级考核环节等方面深入探讨,致力于加深学生对统计学知识的理解和应用,不仅为统计学教学改革注入新思想,更为相关研究提供参考资料.

关键词： 条混   混纺比   不匀率   并条   混纺纱   统计学  

摘要： 为了控制好条混过程中纱条的混纺比及其不匀率，提高并条的牵伸混和效果。从条混的基本原理出发，以两组分纤维直接混和为例，通过统计学逐步推导和实例计算，导出并条理论混纺比不匀率、理论重量不匀率的推算公式，例举了混纺比及其不匀率的计算和统计控制方法，从原料优化、工艺路线、工艺参数、设备、操作及管理等方面对改善混纺比、纱条均匀度的具体措施进行了分析说明。结果表明：在保证输入条品质基础上，通过适当增加并合根数、提高并条道数、降低混纺比小的输入条不匀率、将输入混纺比控制在合理波动范围等措施，均能有效降低输出产品的混纺比不匀。认为：将理论计算公式更多应用于实际生产工作中，对于条混工艺中混纺比准确性及其不匀率的控制具有较好指导作用。

关键词： 管理区   GIS   PFCM   半方差函数  

摘要： 目的：通过地统计学和聚类算法优化苏打盐碱地水田管理，以提高经济效益并减少环境影响。方法：从吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站的试验田(6.67 km2)收集34个土壤样本，深度为0～20 cm。利用半方差函数模型分析土壤化学性质的空间变异性，并采用克里金插值法预测其空间分布。通过探索性回归分析确定土壤元素间的关系，选择地理加权回归模型（GWR）和可能性模糊c均值聚类方法（PFCM）进行管理区划分，最终确定3个管理区（MZ1、MZ2、MZ3）。结果：高斯、线性、指数和球形模型是描述土壤参数的最佳模型，拟合系数均超过0.650。克里金插值法揭示了土壤变量的高变异性。MZ3区域，占总面积的47.1%，以电导率、有效磷和有效钾含量高而突出；MZ1区域，占38.2%，以全氮、有机质和pH值高而著称；MZ2区域，占14.7%，土壤指标介于MZ1和MZ3之间，为研究提供了独特视角。结论：管理区的划分为土壤管理提供了精细化策略，优化了土壤肥力和作物产量。研究采用的统计分析方法为苏打盐碱地水稻种植提供了科学指导，为管理者提供了决策支持，推动了东北地区苏打盐碱地水田的可持续管理。