教学课程资源库 更多>>

关键词： 精子浓度   室间质量评价   稳健统计   离群值   靶值   可接受区间  

摘要： 目的 通过比较不同统计学方案对精液检验室间质评结果的影响,选择合适的统计学方案进行推广。方法 以精子浓度为例,选择2022年湖南省20家实验室精液室间质评数据,分别用传统统计方案、稳健统计方案以及结合稳健统计技术剔除“离群值”后的传统统计进行分析比对,比较其优劣。结果 4组精子浓度数据经传统统计无法剔除“离群值”,与Robust稳健统计方法或结合稳健统计技术剔除“离群值”后的传统统计室间质评结果有差异,传统统计与稳健统计合格实验室数分别为:19 vs 16、19 vs 16、19 vs 19、19 vs 19。结论 传统统计方法不适用于不符合正态分布、数据量较小、可能存在较多“离群值”的精液检验室间质评统计,推荐使用Robust稳健统计方法;或结合稳健统计技术剔除“离群值”后,可得到与稳健统计方案相似的结果。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   中位数   t检验   标准差  

摘要： 统计学符号按照GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律用斜体。常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、r值、q值等)。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx^(-);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 大数据   机器学习   统计学   统计学习  

摘要： 大数据与机器学习已广泛应用于不同的学科领域。特别是近年来,机器学习算法与方法在统计学领域的应用越来越多。通过对相关文献进行梳理,探讨大数据的概念、特点、优势、挑战以及大数据与机器学习的关系,分析大数据与机器学习在统计学中的作用和重要性,并对机器学习与统计学之间的差异做进一步讨论。

关键词： 算术平均数   卡方检验   F检验   英文大写   书写要求   t检验   统计学符号   标准差  

摘要： 统计学符号一般用斜体。本刊常用统计学符号书写要求如下:样本的算术平均数用英文小写x,不用大写X,也不用Mean,标准差用英文小写s,不用SD。标准误用英文小写s_(x),不用S_(E)。t检验用英文小写t;F检验用英文大写F;卡方检验用希文小写χ^(2);相关系数用英文小写r;样本数用英文小写n;概率用英文大写P。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   统计学方法   概要说明   自身配对设计   正交设计   统计学符号  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计:应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 人工智能   统计学   伦理  

摘要： 人工智能的出现为传统统计学的发展带来了新的机遇,对大规模数据分析和预测、数据挖掘、改进统计模型的性能和效率等方面进行拓展,但同时也产生了用户客体化、“信息茧房”、个人隐私侵犯、数据偏见和决策定责等一系列伦理问题。因此,本文以统计学回归过程的思想为切入视角,阐述人工智能的本质逻辑,指出了人工智能所给出结果具备统计意义,对人工智能与统计学相结合所产生广泛的应用进行全面分析,并结合人工智能所带来的伦理风险进行描述,探索出目标关注用户数字福祉、从二元过渡到三元结构等协同治理人工智能伦理风险的新途径。

关键词： 民办本科   酒店管理   统计学   课程思政  

摘要： 在思政工作大格局下推动各类专业课课程思政十分必要,基于立德树人”视角中民办本科酒店管理专业课程思政建设中,关键之处在于应按课程及酒店管理专业学生的特征,研究通过剖析现阶段民办本科酒店管理专业课课程思政教学中存在的问题,结合酒店管理专业的特点和特殊性,并具有针对性的以统计学课程为例,设计挖掘课程思政元素,为酒店管理专业课课程思政教学提供一定的借鉴和参考,更好的实现课程育人目的。