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关键词： 生物统计学   MATLAB   案例模拟   教学实践  

摘要： 针对生物统计学知识抽象、不易理解等特点,使用MATLAB软件作为辅助平台,提供生动形象的案例,将公式蕴含的内容可视化呈现,有助于学生更好地理解和掌握.文章以生物统计学的中心极限定理为例,通过MATLAB模拟了"独立同分布的中心极限定理",使学生直观看懂定理的含义.因此,将MATLAB融入生物统计学的教学实践过程中,既实现了教学与科研相结合的目标,同时加强了本科生对科学前沿和国家需求的认识.

关键词： 假设检验方法   样本含量   抽样设计   可比性   统计学   注意事项   绝对化  

摘要： 1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。

关键词： 检验值   核心影响因子   中国科技期刊引证报告   不等式   学术水平   显著提高  

摘要： 为提高论文的科学性和准确性,我刊自2014年第一期起改进论文统计学处理。要求:提供具体P值,不是不等式的P<0.05等,其前要配有检验值(t,χ^(2)等)。从而显著提高了我刊的学术水平,使2021年发表的中国科技期刊引证报告达到核心影响因子0.645,扩展影响因子2.424。

关键词： 统计图   定量资料   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计   数轴  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q1,Q3)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   概要说明   自身配对设计   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 下角   算术平均数   卡方检验   F检验   英文大写   t检验   斜体   标准差  

摘要： 根据国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的规定,样本的算术平均数用英文小写斜体x;标准差用英文小写斜体s;标准误用英文小写斜体s,下角x,即s_(x);t检验用英文小写斜体t;F检验用英文大写斜体F;卡方检验用希腊文小写斜体χ^(2);相关系数用英文小写斜体r;自由度用希腊文小写斜体ν(钮);概率用英文大写斜体P;样本数用英文小写斜体n。请作者来稿时遵照执行。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学方法   北京中医药   双因素   方差分析   t检验   成组设计   统计量   《统计学名词及符号》  

摘要： 应写明所用统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、双因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值,并尽可能给出具体的P值。统计学符号按中华人民共和国国家标准GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定书写,一律用斜体。

关键词： 统计学   铝矿   地下水   水质监测  

摘要： 采用单变量和多变量统计方法以及水质指数(WQI)对2009—2022年间监测的某铝矿周围12个地下水水质参数进行了实地数据集分析。描述性统计结果表明,监测水体的铝浓度和pH值均未达到既定饮用水标准。计算得到的Spearman相关系数矩阵显示,Al浓度与pH值、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)和TDS浓度之间存在显著的统计学相关性。因子分析采用主成分分析提取法(FA/PCA)确定了4个主要影响因素。这些因素总共占数据集总方差的67.53%。分层聚类分析(HCA)结果表明,12个监测地下水水质参数可分为3个聚类,其中Al浓度和pH值为单独的聚类。结果表明,监测期间地下水质量恶化。