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关键词： 统计学   座头鲸   传播   人类语言   歌声  

摘要： 长期以来,语言一直被视为人类独有的特性,与其他所有物种的交流方式截然不同。但最新研究发现,从统计学角度分析,座头鲸的歌声中也存在着与人类语言相同的结构,且遵循同样的规律,能够从一个种群迅速传播到另一个种群。

关键词： AI 赋能   赛教融合   统计学类本科生   创新创业教育   教学改革  

摘要： 本论文深入探讨AI赋能背景下,以赛教融合为重要抓手的统计学类本科生创新创业教育改革。通过分析国内外相关教育现状,指出新疆财经大学统计学专业在教育过程中存在的专业融合、实践转化、师资建设等方面的问题。基于此,提出构建全新培养模式,从课程体系、教学方法、师资队伍、实践平台及评价机制等多维度推进改革。改革方案经科学规划实施,预期将显著提升学生创新创业能力,优化教学体系,为地方高校统计学类专业教育改革提供可推广的经验与模式。

关键词： 线上线下融合   统计学   应用创新  

摘要： 在高等教育数字化转型与“新文科”建设的双重背景下,众多高校已开展混合式教学实践,但在统计学这类兼具理论深度与实践要求的课程中,仍存在三难困境:抽象概念理解难、统计软件掌握难、方法应用迁移难。与此同时,大数据时代的来临使得统计思维已成为当代公民必备的核心素养,这种现实需求与教学现状之间的张力,构成了本文的问题起点。基于此,本文就线上线下融合教学模式在高校统计学课程中的应用创新展开了相关研究,以供参考。

关键词： 应用统计学   大数据   学科交叉融合   专业改革   四位一体  

摘要： 随着大数据时代的到来以及学科交叉融合趋势的日益显著,传统统计学面临着新的机遇与挑战。本文针对大数据时代下传统统计学人才培养的知识体系、教学内容不能与时代同步,学科交叉融合不足等现实问题,提出并实践基于大数据和学科交叉融合,四位一体理念为指导思想,坚守应用统计学科本身发展、灵活运用多学科交叉融合资源、创新推进应用统计学科课程建设体系,打造具有一流水平的研究生应用统计学课程教学品牌。

关键词： 统计学   统计学原理   课程思政   教学模式改革   综合素养   隐性思想政治元素  

摘要： 该文旨在探讨如何将思想政治教育有效融入统计学原理的教学过程中。首先,该文分析该课程进行课堂思政改革的必要性与可行性,指出通过该课程的思政教学,能够强化学生的社会责任感和价值观,同时提高学生对统计学理论的理解与应用。其次,通过显性与隐性的思想政治教育元素挖掘及案例来展示具体实施思路,包括如何将思政元素与课程内容有机结合,如何在统计学的教学中引入社会实际问题与人文关怀等。最后,该文通过对改革前后教学效果的比较,验证了课堂思政改革在提高教学质量、激发学生兴趣、培养学生综合素养等方面的积极作用。本研究旨在为统计学及其他专业课程的思政教学改革提供一定的理论依据和实践参考。

关键词： 书写   样本的算术平均数   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 课程思政设计   管理统计学   知识图谱   思政图谱  

摘要： 针对量化分析类课程中融入思政建设的问题,尤其是专业知识传授与思政要素渗透间存在机械拼接的突出问题,本研究致力于探索工具理性与价值理性融合的课程设计。通过探索构建知识图谱和思政图谱关联模型,旨在引导学生参与知识图谱和思政图谱的联合建设与优化,以回应新时代课程思政改革的实践需求。通过关联度评审机制和德尔菲法进行图谱关键点识别,并采用图谱优化提案竞赛加强学生参与,依托“优学院”等智慧教育平台构建学生们数字学习路径体系,凭借发布价值观反思日志任务和通过结构化设计的同辈互评机制,对学生学习过程进行有效追踪,以此驱动学生在知识储备与价值观念层面实现同步跃升。

关键词： 游戏化教学   医学统计学   医学教育   教学创新   学习动机  

摘要： 该文探讨了将游戏化教学应用于医学相关专业医学统计学课程的创新设计,研究开发了一款名为《医统大师》的教学游戏,旨在通过游戏化元素提升学生的学习兴趣和参与度。游戏设计结合了目标设定、行为主义强化、情境认知等理论,探讨“明确目标、适当挑战、即时反馈与奖励、互动和协作、个性化表达与竞争、角色扮演和情景模拟等机制”在促进学生的学习动机、批判性思维及实际问题解决等方面的作用,为选修课教学改革提供新的思路。

关键词： 调查设计   实验设计   统计研究设计   统计学处理  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。