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关键词： 英文文献   算术平均数   统计学术语   统计学符号   中位数   标准差   GB/T   小写  

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：(1)样本的算术平均数用英文小写■或mean (中位数英文叙述中用M或median);(2)标准差用英文小写s或大写SD (限英文文献中)；(3)标准误用英文小写sx或大写SE (限英文文献中)；(4) t检验用英文小写t;

关键词： 英文文献   算术平均数   卡方检验   统计学术语   F检验   t检验   中位数   标准差  

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;（2）标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）;（3）标准误用英文小写■或大写SE（限英文文献中）;（4） t检验用英文小写t;（5） F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写χ2;（7）相关系数用英文小写r;（8）自由度用希文

关键词： 大数据   经济类统计学   企业发展   数据分析   决策制定  

摘要： 随着科技的迅猛进步，大数据时代的到来给企业管理带来了前所未有的机遇和挑战。在这个信息爆炸的时代，如何准确、高效地利用数据成了企业全球竞争的重要制胜法宝。而企业经济类统计学作为一门集数据采集、整理、分析、应用于一体的学科，在这个背景下显得愈发重要。本文将从大数据视域出发，探讨企业经济类统计学在企业发展中的价值与意义。

关键词： 医院   经济   运营   增加统计学   应用  

摘要： 医院财务管理和医院物价管理种类繁多，管理方法多样化。而统计学下数据作为管理中的重要支撑，对实现医院的精细化管理、提高医院的临床能力等奠定了条件；同时，包括统计学在内的信息化工具，让医院的财务管理和物价管理在数据支持上，助推医院经济的高度运营。本文从统计学视域出发，探寻了实现医院经济运营高效运营的路径，以为实现医院的物价管理和财务管理高度融合提供信息化依据。

关键词： 统计学   数据分析   初中数学  

摘要： 统计学是初中数学的必修课，而数据分析又是其核心内容。根据初中学生数据分析能力的情况，对学生数据分析题出现错误的普遍原因进行了分析，同时也对影响学生数据分析能力的因素进行了分析，并对如何改进初中学生的数据分析能力进行了探讨，希望加强与提升初中学生的数据分析能力，助力学生的整体发展。

摘要： 生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是生物学及相关领域的本科生和研究生必修的课程之一。笔者搜集了目前国内32部生物统计学相关教材，在分析其内容的基础上，从注重知识应用、突出专业特色、明确教材定位、融入思政元素、丰富配套资料等方面对生物统计学教材建设提出了建议。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。随着社会的进步和生物学的发展，

摘要： (1)对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究），实验研究（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕4个基本原则（重复、随机、对照、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 书写规则   算术平均数   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 统计学符号一般用斜体。本刊常用统计学符号:样本的算术平均数用英文小写x^(-),不用大写X,也不用Mean;标准差用英文小写s,不用SD;标准误用英文小写sx^(-),不用SE;t检验用英文小写t;F检验用英文大写F;卡方检验用希文小写χ^(2);相关系数用英文小写r;样本数用英文小写n;概率用英文大写P;自由度用希文小写υ。

关键词： 司法鉴定   笔迹验证   似然比   证据价值评估  

摘要： 笔迹鉴定主要依靠专家的经验判断,缺乏科学有效的量化测量和分析手段,是当前制约学科发展的瓶颈。在客观的、量化的技术手段普遍应用于法庭科学背景下,笔迹鉴定需要走量化和统计分析的道路。通过梳理近些年笔迹特征量化的方法和笔迹特征统计学分析的方法,讨论这些研究对笔迹量化鉴定的贡献和局限性,并对基于似然比模型的笔迹证据价值评估的研究进行综述,以期增强笔迹鉴定中比较分析与评估的科学基础。同时,还探讨了笔迹量化鉴定和统计学分析的发展趋势。

关键词： 统计学   大数据   专业建设   人才培养  

摘要： 大数据背景下统计学人才培养面临着新的机遇和挑战,统计学专业人才培养改革势在必行。本文结合统计学本科专业建设的实践,基于大数据时代统计学专业人才的需求,从人才培养方案修订、课程体系和教学内容调整、专业课程思政教育和创新创业实践教学改革等方面探索适合应用型本科高校统计学专业的人才培养模式,以更好地培养适应新时代要求的应用型高级统计学专门人才。