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摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究）,实验研究（应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）,临床试验设计（应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等）;主要做法应围绕4个基本原则（重复、随机、对照、均衡）概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M（Q、R）表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。3.统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用ι检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

关键词： 慕课   混合式教学   翻转课堂   卫生统计学   教学改革  

摘要： 本研究旨在深入探讨基于慕课的混合式教学联合翻转课堂在《卫生统计学》课程教学中的应用，评估其对学生学习效果和能力发展的促进作用。以桂林医学院公共卫生学院2021级本科生为教学改革对象，运用慕课混合式教学联合翻转课堂改革该门课程的教学模式开展教学实践，以此前的传统教学模式班级为对照，使用考试成绩与问卷调查相结合评估改革的效果。教学改革班级教学改革效果问卷调查显示，大部分学生对教学改革持认可态度；研究结果表明，与传统教学模式班级比较，教学改革班级的学生期末考试总成绩提高（P<0.05）；故此认为，《卫生统计学》课程开展基于慕课的混合式教学联合翻转课堂教学实践，有利于提高教学质量，提升学生学习兴趣与能力，同时也能够培养学生运用知识解决实际问题的专业素养。

摘要： ①对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达与描述：用

关键词： 统计史   统计学   统计思想  

摘要： 统计思想包含统计的定义、统计的目的、统计的方法等内容,即统计是什么,为什么统计,如何进行统计的问题,这些问题,现代统计学已有所关注,但在统计学没有得到建立,或者说统计学处于完善与发展的历史时期,过去的人们亦会针对这些问题抒发己见,在不同的历史时期,影响历史发展的因素不同,时代发展的主题不同,统计学发展的程度因时而异,时人面对这些问题所给出的答案自然也因时而异,统计思想的时代性也体现于其中。 中国的统计思想经历了从无到有,从朴素到系统,从蒙昧到科学,从局限于统治到走向社会的过程。近代以前,中国未有专门独立的统计衙署,未有专门的统计制度,涉及土地、财赋、人口的典籍簿册也并非是民众可以随意参阅与议论的,统计实际上是由官府主导的,其意在维持统治,中国直至近代以前并未有专门的统计学者,未有系统的统计思想,更无所谓统计学。近代以后,统计的内容逐渐从人口、赋税等拓展到产业、教育、社会生活等各方面,官方逐渐成立独立的统计机构,颁行专门的统计法规,建立从中央到地方的统计体系,将部分统计资料公之于众,允许民间的团体与个人参阅转引,一方面建立所谓的“计政”,视统计为行政工作的一部分,将统计继续视作巩固统治的手段,一方面通过公示统计资料来展现施政的诚意,乃至于国民政府时期将统计学同具体的统计工作结合,以科学的方法指导行政工作,研究中国社会问题。相对的,民间统计应西学东渐与政治变革发展而来,经历政治与社会的变迁,民众逐渐认识并关注到到统计的定义、统计的内容、统计的目的、统计的方法等问题,将统计视作实现富强、认识社会发展的工具,并逐渐出现了诸多统计学者,著成诸多统计论著,形成了专门的民间团体,符合科学与社会发展要求的近代统计学也逐渐建立。

摘要： ①对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

摘要： 1.研究设计：应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究）；实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计等）；临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。主要做法应围绕4个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

摘要： 志愿填报，我在心里栽下一棵小“数”苗一般而言，感性的人天生对文字敏感，擅长用语言来表达自己；理性的人天生对数字敏感，习惯用数据来权衡利弊。如果你天生具有理性的头脑，对事物充满好奇，并且喜欢通过研究数据来寻求问题的解决方案，那么统计学专业或许会是你的绝佳选择。

关键词： 英文文献   算术平均数   检验值   卡方检验   英文大写   统计学术语   F检验   希文  

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t；

关键词： 经济统计学   创新创业   人才培养  

摘要： 经济统计学专业作为应用型高校的重要学科，肩负着培养具备实践能力与创新精神人才的使命。然而，随着社会快速变革，传统教学模式已无法满足对高质量人才的需求，创新创业型人才培养成为当前发展的迫切要求。本文将探讨如何在经济统计学专业中推动创新创业人才的培养，为学生提供更全面的教育体验，激发其创新潜能，提升其竞争力。

关键词： 风电机组   SCADA   多元统计学算法   发电机早期故障   风机叶片结冰  

摘要： 随着社会快速发展及可持续发展观念的不断普及,人们意识到煤炭等化石能源对环境造成的污染不容忽视,并逐渐开始寻找可替代的资源。清洁、无污染、可再生的特点使得风能被广泛应用。风电机组作为利用风能的核心设备,面临着恶劣工作环境和复杂结构导致的频繁故障,如何低成本、高效地应用成为人们越来越关注的问题。通过分析数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统的在线监测数据是目前健康监测风电机组状态的关键途径。本论文以风机系统的SCADA运行数据为基础,运用多元统计学算法,旨在对风电机组的关键部件进行早期故障诊断和故障分类识别。本文的主要研究内容如下: (1)针对多元复杂系统具有数据维数过高、早期故障特征微弱的特点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis)-平方预测误差(Square prediction error)-累积和(Cumulative Sum)的早期故障诊断算法。首先,利用主成分分析法对SCADA数据进行空间重构和特征提取;其次,使用平方预测误差强化重构后得到的新数据的特征;最后,通过对具有微小偏移的累积放大功能的累积和,精确地检测早期故障所引发的数据的微小变化。基于健康数据获得故障阈值,通过对比在线监测数据的累计和数值与故障阈值来判断系统是否发生故障。 (2)为验证研究内容(1)所提算法的检测性能,以一个多元数据系统为例,构建早期故障模型进行验证,通过比较主成分分析法-平方预测误差-累积和(PCA-SPECUSUM)、局部马氏距离-经验概率密度累积和(LMD-EPDCUSUM)、主成分分析法-平方预测误差-经验概率密度累积和(PCA-SPE-EPDCUSUM)以及局部马氏距离-累积和(LMD-CUSUM)四种模型的检测延迟来判定算法的性能,得出主成分分析法-平方预测误差-累积和的模型最适合用于检测渐发式故障的结论。为对故障的严重程度进行估计,推导了基于PCA-SPE-CUSUM算法的故障幅值估计模型,并在多元数据系统中对其故障幅值估计能力进行了验证,同时对该故障幅值估计模型在不同信噪比、数据量等条件下的估计灵敏度进行了分析。 (3)针对风电机组发电机特征量多、早期故障特征不明显的特点,将PCA-SPECUSUM模型应用于风电机组发电机的早期故障的检测,实现了相比于SCADA系统的故障报警时间提前48天进行预警,并对比了PCA-SPE-CUSUM、LMD-EPDCUSUM、PCA-SPE-EPDCUSUM、LMD-CUSUM四种模型用于风电机组发电机故障诊断的检测性能。最后,利用基于PCA-SPE-CUSUM检测方法推导的故障幅值估计模型对发电机故障幅值进行了估计。 (4)叶片结冰会增加叶片阻力,降低风电机组捕捉风能的效率,结冰会导致叶片损坏、疲劳断裂,结冰叶片可能在运行过程中脱落,造成安全隐患,同时增加运维成本。针对叶片结冰数据杂乱不规则的特点,同时考虑变量之间的相关性,运用基于局部马氏距离-经验概率密度累积和的故障诊断模型,以分类准确性为标准,实现了结冰预测误差仅为百分之二的效果。对比了PCA-SPE-CUSUM、LMD-EPDCUSUM、PCA-SPEEPDCUSUM、LMD-CUSUM四种算法对叶片的结冰状态的检测能力,得出了LMDEPDCUSUM在线状态监测算法在叶片状态监测数据分类上性能更好的结论。