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摘要： ①对于研究统计设计：应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1～3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:（1）样本的算术平均数和标准差使用■±s描述,s为小写斜体。（2）t检验用英文小写斜体t,F检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ2（“2”用上标正体）。（3）Pearson相关系数用英文小写斜体r,Spearman秩相关系数用英文小写rs (S为英文大写正体下标》。（4）概率用英文大写P （P值前应给出具体检验值,如t值、χ2值、q值等）。（5）注明检验水准时,采用“检验水准a=0.05 （双侧/单侧）”的形式。

关键词： OBE理念   统计学课程   三三交互式   教学改革  

摘要： 根据以学生为中心的应用技术型人才培养模式，基于OBE理念的统计学课程改革，采用“三三交互式”教学模式，从学生视角设定三目标，以学生能力水平将其三分类并使教学过程三段化，融合线上线下交互式数智化方式开展教学，并加强多方位系统化全过程考核，达到统计理论与统计调研实践应用知行合一的目标。

关键词： BOPPPS   PAD   课堂创新  

摘要： 如何实现课堂教学“以学生为中心”，一直是高校教学改革创新中关注的重点。本文将BOPPPS和PAD相互融合，进行统计学课堂改革，以课堂目标为导向，利用BOPPPS让学生成为学习的主动者，通过PAD来组织课程的课堂教学，建立了基于BOPPPS和PAD的混合式课堂。二者融合不仅可以解决了教师讲授过程中的“学生被动”问题，还可以激发学生在参与式学习中的学习兴趣，提高了学生的参与程度。实践表明，BOPPPS和PAD的混合式课堂教学模式能够助力打造高品质课堂，推动人才培养高质量发展。

关键词： 个体神经影像   基因表达脑图谱   阿尔兹海默病   影像基因组学   统计学  

摘要： 在神经科学研究领域,神经影像技术和基因组学技术在各自领域的取得了丰硕的成果。在这一背景下,影像基因组学应运而生,将神经影像学和基因组学紧密地联系在一起,通过整合神经影像学和基因组学数据突破单一领域的局限,深入揭示遗传因素如何影响大脑结构和功能,并进一步解读这些变化如何与大脑的发育、认知功能及相关疾病相互关联。而神经影像与基因表达数据的融合正是其中关键。 本文旨在个体脑空间下探索个体神经影像与基因表达脑图谱的融合方法,特别是在研究阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,简称AD)等神经退行性疾病方面的应用。具体而言,本文的研究可以概括为以下三方面: (1)通过创新的算法设计融合了艾伦人脑图谱(The Allen Human Brain Atlas,简称AHBA)中具有脑区特异性的基因表达数据与个体磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,简称MRI),实现了在个体脑MRI空间下,基于任意选定像素位置所在脑区的基因表达情况的详细查询与可视化整合。展示了在个体层面上能够揭示与脑部疾病相关的基因表达模式。 (2)以统计学的视角切入AHBA中的基因表达数据与正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,简称PET)数据的融合,借助统计方法和可视化技术探索了阿尔茨海默病中风险基因,在各脑区中的表达情况与PET影像标志性病理变化——淀粉样β蛋白(Aβ)和Tau蛋白(τ蛋白)沉积之间的相关程度。在理解AD的病程中,发现了若干与PET影响标志性病理变化显著相关的风险基因,如CNTNAP2、ADAMTS1和TMEM106B与Aβ沉积显著相关;而AGRN、ADAMTS4和EPHA1则与τ蛋白沉积关联显著。 (3)开发了一个多模态神经影像与基因表达脑图谱整合的软件插件,为个体化精准医疗提供了研究工具。本研究开发的软件支持在个体MRI和PET影像空间下进行基因表达数据的整合和可视化,极大地增强了从基因角度理解脑部结构和功能的能力。 本文不仅在技术和方法论上取得了创新,也为理解AD等神经退行性疾病的复杂机制提供了新的视角,展示了基因表达与神经影像数据融合的潜力,为神经科学研究和临床实践提供了有价值的算法和软件工具。

关键词： 经济统计学   企业经济效益提升   特征分析   实践路径  

摘要： 在经济统计学领域，企业经济效益提升是备受关注的课题。本文从企业经济活动特征出发，分析了当前企业面临的信息共享不足、非市场干扰强和不稳定因素繁多等难题，阐述了经济统计学在提高企业整体经济效益、助力企业洞察经济趋势、增进企业感知市场动态以及强化企业风险管理应对能力等方面的关键作用，并从优化成本结构、强化数据分析、精细管理流程和加强数据价值管理等角度，提出了一系列提升企业经济效益的建议和策略，旨在为企业的可持续发展提供参考和启示。

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1～3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:（1）样本的算术平均数和标准差使用■描述,s为小写斜体。（2）t检验用英文小写斜体t,F检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ2（“2”用上标正体）。（3）Pearson相关系数用英文小写斜体r,Spearman秩相关系数用英文小写rs (S为英文大写正体下标》。（4）概率用英文大写P（P值前应给出具体检验值,如t值、χ2值、q值等）。（5）注明检验水准时,采用“检验水准a=0.05 （双侧/单侧）”的形式。2研究设计（1）应说明研究设计的名称和主要做法,如观察性研究（分为前瞻性、回顾性与横断面）。实验设计

关键词： 大数据时代   统计学经济   发展前景  

摘要： 在大数据时代，统计学经济的发展已成为一个不可忽视的热点问题。分析这一问题可以更好地理解大数据在经济领域的潜力，通过采用数据分析和案例研究的方法，深入探讨大数据如何改变经济模型和决策过程，以促进统计学经济快速发展。基于此，文章阐述了大数据时代下统计学在经济领域的应用，分析了统计学经济的挑战与机遇，展望了统计学经济的发展前景，以期为经济决策者和研究人员提供实际应用的指导。

关键词： 新工科   五育并举   统计学课程   教学团队  

摘要： 五育并举理念下，教学团队是保障教学效率与质量，提高教师教学能力与素质的必然要求，目的在于最大限度上满足课程群建设需求，主要以彼此协调交流的教师为主体，以专业建设与系列课程为平台，统计学课程也不例外。新工科背景下，统计学作为新工科典型必修课程，高校应切实根据实际教学情况，顺应五育并举理念建设专业的教学团队，致力于提升统计学课程教学实效性。本文通过分析统计学课程教学团队建设现状，提出了切实可行的基于五育并举的教学团队建设策略。