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关键词： 样本的算数平均数   统计学处理   GB3358.1-2009  

摘要： 1统计学符号按照GB3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算数平均数用英文小写x(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;(9)概率用英文大写P。

关键词： 调查设计   统计研究设计   横断面调查研究   回顾性  

摘要： 统计研究设计应说明统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。

关键词： 统计学方法   实验设计   研究设计   调查设计  

摘要： 1.统计学符号:按GB/T3558.1一2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学方法   正态分布   偏态分布   定量资料  

摘要： 一、统计学符号统计学符号按GB/T3358.1一2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印二、资料的表达与描述用±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 属性数据分析   OBE理念   建构主义   教学改革  

摘要： 随着大数据等前沿信息技术的发展,数据集的规模不断扩大,统计学在受到重大挑战的同时也迎来了新机遇。“属性数据分析”是应用统计学专业的核心课程之一,有很强的学术性和实用性。为解决核心价值引领不足、教学方法陈旧等问题,本课题结合OBE理念和建构主义学习理论,以学习成果为导向,以学生发展为中心,构建“一核两翼三化四融”教学新模式。以此模式进行教学改革,取得了较好的教学成效,提升了课程教学质量和育人效果。

关键词： 调查设计   统计研究设计   横断面调查研究   回顾性  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。

关键词： 调查设计   实验设计   统计研究设计   统计学处理  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 调查设计   论文   统计学处理   统计研究设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法.如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响.

关键词： 统计学名词及符号   统计学符号  

摘要： 统计学符号:按CB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。加工时应注明“英大斜”“英小斜”等。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写-χ(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(-χ);(4)t检验用英文小写t。

关键词： 临床试验   多终点   多重性   检验策略   统计学方法  

摘要： 多次检验不调整检验水平而导致总Ⅰ类错误率(familywise error rate,FWER)远远高于预期的情况称为多重性问题。本文首先将基于临床终点的分类和特征介绍多重性问题的产生机制。其次,介绍解决多重性问题的统计检验策略及方法,包括平行策略、序贯策略及其组合策略,不同检验策略的检验结果会有所差异。最后将以国内外研究者发起的临床试验为案例,详述上述常见策略方法的实际应用。临床试验中多终点的多重性调整可通过单一策略或多种策略组合实现。根据所选策略或组合,确定每个检验假设的统计分析方法和显著性水平α,以有效控制多重性问题。