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关键词： 英文文献   算术平均数   检验值   卡方检验   英文大写   统计学术语   F检验   希文  

摘要： 按照GB/T 3358.1～3-2009 《统计学术语》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写■或mean （中位数英文叙述中用M或median）;(2)标准差用英文小写s或大写SD （限英文文献中）；（3）标准误用英文小写■或大写SE （限英文文献中）；（4） t检验用英文小写t;

摘要： 统计学这门看似高深莫测的学科，其实与人们的日常生活息息相关，无论是购物时比较价格、选择商品，还是旅行前规划路线、预订住宿，统计学的思想和方法都可在其中发挥重要作用。初中学生学习统计学，可以更加深入地了解数据背后的信息和规律，从而做出更加明智和合理的决策。例如，在市场调研中，统计数据可以帮助经营者了解消费者的需求和偏好，为企业制订营销策略提供有力支持；在社会调查中，统计数据可以揭示社会现象的本质和趋势，为政府制订政策提供科学依据；在科学研究中，统计数据可以帮助科研人员验证假设、探索规律，推动科学技术的进步。因此，初中学生学习统计学不仅是为了应对考试或者完成作业，更是为了培养数据意识和分析能力，从而更好地适应信息化时代的发展需求。

关键词： ChatGPT   人工智能   谎言机器   语言治理   语言伦理  

摘要： ChatGPT作为最新的人工智能大语言模型对话机器，引发了关于ChatGPT是“统计学的超级壮举”还是谎言机器的讨论。ChatGPT不是用真正的所谓智力在发出思考和解释意义，而是用统计学和算力在助力思考和表达，“统计学的超级壮举”不应是一种反讽和贬低。所谓的ChatGPT是“谎言机器”难以自圆其说，真正的说谎和自欺都是一种人类才有的独特行为，这甚至是人类智能和智慧的佐证。ChatGPT不会真正拥有也不能拥有自主的“谎言天赋”。ChatGPT是在和人类玩一个“文字接龙”的语言预测和智能进化游戏，帮助人类实现一种新智能进化，这是一种基于机器语言的关系——智能进化模式。语言的座架、技术的集置、关系智能的凸显是人类新智能进化的可能逻辑。ChatGPT的语言治理需要将其作为语言转译的超级进化者角色，语言安全治理需要关注语言数据安全和智能算法治理水平的提高，同时加强大语言模型所形塑的新的语言生活和语言伦理的治理。

关键词： 混合教学模式   评价机制   教学效果  

摘要： 在统计学课堂教学中，通过实施线上线下混合教学模式，利用Logistic回归模型对其效果进行评价。结果表明，先导课程、学生自我解决问题与自学能力对教学效果具有正向积极影响。因此，在统计学课程中应用线上线下混合教学模式的过程中，教师应以学生为主体，通过因材施教，激发学生的学习兴趣，增强学生的团队合作意识。

关键词： 主髂动脉闭塞症   腔内治疗   覆膜支架   倾向性评分匹配   机器学习   信息化平台   动脉粥样硬化   脑卒中   筛查  

摘要： 第一部分腔内治疗主髂动脉闭塞症临床疗效的统计学分析和机器学习预后模型的构建 背景 近年来随着腔内血管外科技术和器械的发展,介入手术成为治疗主髂动脉闭塞症(Aortoiliac occlusive disease,AIOD)的重要方式,治疗理念和方法也有了极大的改变。覆膜支架(Covered stent,CS)与金属裸支架(Bare metal stent,BMS)是最常用的两种腔内手术治疗器械,但目前对其应用的具体场景以及相关的治疗安全性和有效性的对比性研究较少。另外,由于覆膜支架应用越来越多,真正能从CS中获益的患者特征以及中远期疗效仍然存在争议。 目的 回顾性比较单中心使用CS和BMS治疗AIOD的临床结果,采用倾向性评分匹配等统计学方法和机器学习的方法进行分析,评价治疗的安全性和有效性,对比获益的患者特征以及中远期临床疗效。 方法 连续性纳入2016年1月至2022年10月在单中心接受血管腔内治疗的所有AIOD患者,包括根据2007年第二版跨大西洋社会共识(Trans-Atlantic Inter-Society Consensus,TASC-Ⅱ)制定的所有类型病变患者。收集相关的临床资料和基线数据,分为应用倾向性评分匹配,比较CS和BMS在基线特征、手术因素、30天结局、5年原发性通畅和肢体保留方面的差异。随访结果采用Kaplan-Meier曲线分析比较两组的结局事件发生率。Cox 比例风险模型用于确定原发性通畅的独立危险因素预测因素,并对特殊病变进行亚组分析。 将再狭窄患者随机拆分为机器学习预测模型训练集和验证集,采用逻辑回归、随机森林、决策树等常见机器学习算法训练模型,采用ROC曲线预测模型效能。通过Kaplan-Meier生存分析比较再狭窄高危组和低危组患者的一期通畅率。 结果 共209名通过腔内治疗的主髂动脉闭塞症患者纳入研究,CS组135(64.6%)例,BMS 组 74(35.4%)例,CS 组患者的术前 ABI 更低(0.48±0.26 vs 0.52±0.19;p=0.032),包含更多的复杂主髂动脉病变(TASC D级)患者(47.4%vs 9.5%;p<0.001),更多的 CTO 病变(77.0%vs 31.1%;p<0.001),更多的重度钙化(20.7%vs 14.9%;p<0.036)。 经过倾向性评分匹配后,共匹配50例患者(25例CS,25例BMS),仅重度钙化和ABI增加在临床数据方面仍具有统计学意义(32.0%vs 8.0%,p=0.034)。手术因素方面,CS组患者更多应用双侧股动脉或联合肱动脉的多部位穿刺入路(60.0%vs 12.0%,p<0.001),更多的术中支架植入数量(2.3±1.2 vs 1.3±0.7,p<0.001),更长支架平均长度(9.3±3.3 vs 5.8±2.6,p<0.001),更多 CDT 治疗策略(32.0%vs 4.0%,p=0.009)。 两组患者的手术成功率(100%vs 100%,p=1.00),早期(<30天)死亡率(0%vs 0%,p=1.00)以及5年的初级通畅率(83.4%vs 86.9%,p=0.330)、次级通畅率(96%vs 100%,p=0.570)、肢体保留率(100%vs 100%,p=1.00)均无明显统计学差异。总体手术并发症发生率基本相同(12.0%vs 8.0%,p=0.891),只有ABI增加值(0.45±0.15 vs 0.41±0.22,p=0.038)在两组间有统计学差异。多因素Cox生存分析显示,重度钙化(HR,1.32;95%CI,1.04-1.85;P=0.048)是原发通畅率的唯一独立预测因子。 Adaboost机器学习模型表现最好,训练集及验证集准确率分别为95%、90%,ROC曲线下面积0.96,灵敏度92%,特异度88%。高危组患者术后一期通畅率为51.9%,低危组患者术后一期通畅率为87.0%(p=0.045)。 结论 在本研究中,BMS和CS对治疗AIOD的有效性相当且均获得了良好的中远期结果,通过倾向性评分匹配,最大程度降低了混杂因素的影响,在未匹配和匹配队列中,CS组和BMS组的一期通畅率总体上相似。CS组患者术后血流动力学改善更加明显,推荐优先用于更复杂的病变,特别是对于重度钙化病变,CS组表现出明显的优势,是影响预后的独立危险因素。同时机器学习预测模型对腔内治疗AIOD术后再狭窄有良好的预测效能。 第二部分基于信息化平台的社区脑卒中高危人群现况调查及颈动脉狭窄风险因素分析 背景 颈动脉狭窄(Carotid artery stenosis,CAS)是严重危及生命健康的重要疾病,是引起脑卒中的主要原因之一,而脑卒中是我国老年人致死、致残的首位原因。因

摘要： 根据教育部公布的2019年度、2020年度、2021年度国家级一流本科专业建设点名单，我校金融学、财政学、市场营销、会计学、旅游管理、法学、经济学、休闲体育、商务英语、新闻学、软件工程、财务管理、物流管理、保险学、统计学、计算机科学与技术、审计学、电子商务、动画共19个专业获批国家级一流本科专业建设点，本期介绍统计学专业。

关键词： 统计学   医学生   统计教育   医学教育  

摘要： 目的：了解医学生对统计学的认识和需求，为统计学教学改革提供依据。方法：对274名医学生进行自填式问卷调查。结果：75.18%的学生认为学习统计学比较困难，42.34%的学生所在学校未开设统计学实践，28.47%学生认为统计学无用影响科研或毕业，88.32%的学生认为开展课题需要学习统计学知识，88.32%的医学生认为统计学需要契合实际并加入相应的临床及科研案例。结论：医学生统计学理论与实践技能均存在不足。教师的统计学教学内容和方式不契合学生实际，需要更新教学内容和改革教育方式。

摘要： 通过高效的数据收集、科学的分析方法、恰当的统计模型以及直观的数据可视化，能够做出更加明智的决策，从而提升资源配置的效率，推动经济的可持续发展。大数据和人工智能技术的不断进步，正让统计学在经济管理中的应用变得越来越广泛和深入，这为经济管理提供了更加有力的支持。经济管理，这门跨领域的综合学科，不仅涵盖了深奥的经济理论，还涉足企业管理与市场营销等多个方面。当今决策者面临着海量复杂的数据，传统经验判断已经无法应对现代经济环境中迅速变化的信息需求。

关键词： 人才盘点   统计学   人才统计  

摘要： 统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和统计结果，其不仅能够服务于决策之前，为决策提供事实依据和咨询意见；还能够服务于决策之后，通过掌握反馈的信息，对决策的执行效果进行监督，修正错误或做出新的决策。企业人才盘点已经成为人员选、用、育、留体系的一个关键组成部分，统计好现有人才状况，才能制定出立足企业实际、瞄准战略目标的人才经营策略。