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关键词： 本科专业建设   计算机科学与技术   软件工程   物流管理   休闲体育   财务管理   保险学   审计学  

摘要： 根据教育部公布的2019年度、2020年度、2021年度国家级一流本科专业建设点名单,我校金融学、财政学、市场营销、会计学、旅游管理、法学、经济学、休闲体育、商务英语、新闻学、软件工程、财务管理、物流管理、保险学、统计学、计算机科学与技术、审计学、电子商务、动画共19个专业获批国家级一流本科专业建设点,本期介绍统计学专业。

关键词： 析因设计   交叉设计   自身配对设计   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计文中应说明研究设计的名称和主要方法。例如,调查设计应说明是否为前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计则应说明具体设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等,应遵循“重复、随机、对照、均衡”的基本原则,需对如何控制重要的非试验因素干扰或影响进行必要的解释。

关键词： 算术平均数   中位数   统计学符号   标准差   小写   统计学名词及符号   书写  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s.

关键词： 交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   成组设计   实验设计   试验因素   统计学处理  

摘要： 1.研究设计:应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 应用统计学   新文科建设   OBE教学模式   统计学竞赛   教学方法  

摘要： 本文以新文科建设为背景,分析应用型高校应用统计学课堂教学与竞赛融合的教学方法。应用统计学教学活动中发现,其教学内容不完整,理论学习多于实践应用,课程结束之后学生无法独立从事统计目标确定、调查设计,数据搜集与整理,数据分析和统计资料结果应用这一系列工作。鉴于此,本文运用OBE教学模式,提出了教学与竞赛融合的教学方法。具体地,将统计工作流程分为两部分,课堂教学主要传授统计数据整理与分析,另一部分主要由学生通过参加相关竞赛学习。由此,学生不仅能够完整地学习统计工作的全部流程,而且因为竞赛产生的一定压力和兴趣也能调动他们学习的积极性和主动性,更牢固地掌握应用统计学的相关理论和实践方法。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素  

摘要： 1统计学符号。按GB/T 3358.1-2009、GB/T 3358.2-2009、GB/T 3358.3-2009的有关规定书写,一律采用斜体排印。2研究设计。应交代研究设计的名称和主要方法。如调查设计(前瞻性、回顾性还是横断面调查研究);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制非试验因素的干扰和影响。

关键词： 大数据   物流管理   统计学   教学改革  

摘要： 在数据融合、智能制造的背景下,物流管理专业人才需要具备扎实的数据分析能力以应对复杂多变的工程实践问题。文中基于大数据背景下物流管理专业的统计学课程教学现状,从课程设计、教学模式、差异化方法、多学科融合等多个方面探索了统计学课程教学改革策略,明确了兼顾理论和实践的双教学任务线,综合运用多元化多阶段的评价方法评估教学效果,旨在充分发挥统计学课程在物流管理专业建设中的作用,培养具有数据分析能力和思维的复合型物流管理人才。

关键词： 生物统计学   课程思政   爱国主义情怀  

摘要： “生物统计学”是生物学研究生重要的“工具性”专业课程,对其科研和综合素质的培养及完成科研课题具有重要的作用。通过“统计学方法选择及SPSS实现”课程教学实践,探索建立适合于生物学专业研究生“生物统计学”课程思政教育模式,并进一步挖掘课程思政教育内涵。对北京交通大学的2020级、2021级和2022级生物专业参与“统计学方法选择及SPSS实现”任选课程的43名研究生进行授课前后的问卷调查及分析。结果表明,超过95%的研究生迫切希望掌握生物统计学知识,通过“生物统计学”课程学习,研究生对生物统计学的基本概念、统计学方法选择及SPSS软件使用等掌握程度显著提高。在课程中融入思政教学案例,挖掘生物统计学思政教育内涵,使学生接受全方位、立体化的生物统计学思政教育,培养学生严谨务实的态度、实事求是的工作作风和理性实证的探索精神。

关键词： 地统计学   土壤碳氮含量   空间分布   径向基函数神经网络模型   变异性  

摘要： 有机碳和全氮含量是影响土壤肥力与作物产量的重要土壤因子,区域内土壤碳氮含量的分布情况直接影响作物生产。通过解析云南省保山市烟区土壤碳氮含量空间分布情况,为区域植烟土壤肥力改良和优质烤烟生产提供科学依据和数据支撑。对保山市5县(区)72个植烟土壤点进行采样,测定土壤容重、田间持水量、土壤含水量、土壤酸碱度、有效土层厚度、土壤全氮含量和土壤有机碳含量等7项指标,采用径向基函数神经网络模型和克里格法建立土壤碳氮含量与土壤理化因子间的相关关系,预测土壤有机碳含量和全氮含量的空间分布特征。土壤碳氮含量与理化指标间的相关性分析表明,土壤全氮含量与土壤容重、土壤pH值呈显著负相关关系(P<0.05),相关系数分别为-0.235、-0.170;土壤有机碳含量与田间持水量、土壤含水量呈极显著正相关关系(P<0.01),相关系数分别为0.555和0.452;土壤有机碳含量与土壤pH值呈显著正相关关系,相关系数为0.190;土壤有机碳含量与土壤容重呈极显著负相关关系,相关系数为-0.636;土壤碳氮关系可用线性回归方程y=10.69+4.37x(r^(2)=0.137,n=72)表示;土壤平均全氮含量2.01 g/kg,土壤平均有机碳含量为33.60 g/kg,土壤平均碳氮比为16.71。径向基函数神经网络模型较多元回归模型对验证样点土壤全氮含量和有机碳含量的预测值与实际观测值的相关系数分别提高0.037和0.031,表明土壤理化因子与土壤碳氮含量之间的复杂关系能够通过径向基函数神经网络模型更准确地描述出来;47个验证点预测结果误差分析表明,与普通克里格法和回归克里格法相比,径向基函数神经网络模型和普通克里格法相结合的方法明显减低了土壤有机碳和全氮含量预测结果的平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差。保山市5县(区)土壤碳氮含量由北向南存在明显差异,相关性分析结果表明,植烟区内的土壤理化因子对土壤有机碳含量和全氮含量的影响较大。因此,在烤烟生产上,应根据预测结果因地制宜,针对不同区域制定施肥方案,合理调控有机肥和氮肥的施用,保障烤烟高质量生产。

关键词： 统计图   定量资料   数学原则   偏态分布   统计学方法   正态分布   数轴   刻度值  

摘要： 一、统计学符号统计学符号按CB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一.律采用斜体排印。二、资料的表达与描述用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。