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关键词： 科研方法   析因设计   交叉设计   临床试验设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   科研设计  

摘要： 1.科研设计:应交代科研方法的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学   人工智能   数据分析   不确定性量化   因果分析   可解释性  

摘要： 在人工智能迅猛发展的时代,统计学作为数据科学的基础,对人工智能的发展起着不可忽视的关键作用。旨在深入探讨统计学在人工智能领域中的具体应用和作用,强调统计学对于问题定义、数据收集、数据质量评价、因果分析以及不确定性量化等方面的关键性。通过揭示统计学在人工智能中的作用,旨在为更好地应用统计学方法解决实际问题、提高人工智能技术水平提供理论支持。不仅有助于拓展学术研究领域,更为实际应用提供了可行性的方法,具有深远的学科和应用意义。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性及横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 算术平均数   统计学符号   t检验   中位数   标准差   统计学处理   小写   统计学名词及符号  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③标准误用英文小写sx;④t检验用英文小写t.

关键词： 临床试验设计   析因设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   正交设计   成组设计   实验设计  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(是前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。

关键词： 课程思政   思政教育   随机现象   工程技术   经管类专业   统计分析   统计学课程   融合路径  

摘要： 统计学是一种对随机现象进行统计分析的学科,在人类社会中,统计学在社会科学、自然科学、工程技术、工业和农业生产中,有非常重要的作用。课程思政是一种将专业教育与思政教育有机地融合起来的新的教育观念,很多教育家都从方法论的观点出发,从宏观上提出了在统计学中开展课程思政的途径和措施。

关键词： 统计研究设计   定量资料   偏态分布   统计学方法   正态分布   统计分析方法   统计学符号   统计学处理  

摘要： 统计学方法应尽可能详细描述,包括有关统计研究设计、资料的表达与描述、统计分析方法的选择、统计结果的解释和表达等具体要求。1.统计学符号:一律采用斜体排印。2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料。

关键词： 统计学学术型硕士研究生   培养现状   课程设置   科研氛围   导师指导  

摘要： 随着数据规模的增大和数据处理场景的激增,统计学的研究和应用越来越广泛.学术型研究作为统计学专业的基石,其硕士研究生的培养不容忽视.通过调查问卷的方式,对统计学学术型硕士研究生的课程设置现状、科研氛围现状和导师指导现状3个维度进行考察分析.研究发现:研究生课程设置总体情况较好,但内容与本科课程重复较多、跨度较大;在科研氛围方面,不同年级的学生对科研氛围的态度表现出明显的差异,硕士一、二年级和硕士毕业已就业的学生对科研氛围持满意或非常满意的态度;学生对导师指导满意度较高.最后,针对统计学学术型硕士研究生的培养需求,从优化课程体系、强化学生科研能力等方面提出了参考性建议.

关键词： 赛教融合   教学改革   教学效果评价  

摘要： “赛教融合”作为近年来新兴的教学模式,被广泛应用于本科生人才培养过程中,并取得了较好的效果。为了实现《统计学》课程与学科竞赛的深度融合,文章针对《统计学》课程教学现状,从教学内容、教学方法、考核体系、师资队伍、实践平台五个方面构建创新教学体系,并基于铜陵学院2019级和2020级统计学专业学生的问卷调查数据,采用模糊综合评价方法对赛教融合模式的教学效果进行评价分析。分析结果表明,赛教融合模式整体教学效果较好,尤其在激发学生学习兴趣、培养学生实践、团队合作与沟通、自主学习能力等方面取得了积极的成效,但在科研兴趣培养、考核方式、职业发展导向方面仍有进一步提升的空间。为此,提出可设置线上课后拓展专题,采用组内互评和组间互评多元化评价方式,让企业参与项目教学任务等相关建议。

关键词： 统计学要求   显著性检验   偏态分布   置信区间   定量资料   统计分析方法   两因素析因设计   方差分析  

摘要： 作者在投稿时,应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。对于符合偏态分布的定量资料,应采用M(QR)方式表达,不应采用xˉ±s方式表达。对于计量资料和计数资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法.