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关键词： 书写   GB3358-82   国家标准   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s。

关键词： 调查设计   实验设计   统计研究设计   统计学处理  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 成组设计   统计学意义   统计学处理  

摘要： 统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的SNK-q检验等)。

关键词： 统计学   座头鲸   传播   人类语言   歌声  

摘要： 长期以来,语言一直被视为人类独有的特性,与其他所有物种的交流方式截然不同。但最新研究发现,从统计学角度分析,座头鲸的歌声中也存在着与人类语言相同的结构,且遵循同样的规律,能够从一个种群迅速传播到另一个种群。

关键词： 混合式教学模式   护理本科生   统计学方法  

摘要： 目的探讨以提升实践应用能力为目标的混合式教学改革在护理本科生统计学方法教学中的效果。方法采用随机数字表法选取护理学院2022级5个护理本科班中的2个班级作为试验组和对照组。试验组采用以提升实践应用能力为目标的混合式教学模式进行教学。对照组采用线上自主学习+线下常规讲授法进行教学。授课结束后对两组的统计学方法理论考试成绩、学生对教学方案效果评价进行比较。结果试验组统计学方法中的t检验、四格表χ2检验、单因素方差分析、两独立样本非参数检验、多元线性回归分析、二元Logistic回归分析得分和总成绩得分高于对照组(P<0.05);资料类型的划分、相关性分析得分比较,两组差异无统计学意义(P<0.05)。试验组教学方案效果评价总分和学习动机与参与度、学习能力与科研素养、教学方案认可度维度得分均高于对照组(P<0.05)。结论以提升实践应用能力为目标的混合式教学改革能激发学生的学习热情和参与度,提高了学生的学习能力、任务完成度和对教学方法的认同及统计学方法的知识水平。

关键词： 调查设计   实验设计   统计研究设计   统计学处理  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 来稿   统计学方法   统计学处理   统计学符号  

摘要： 针对当前来稿中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB3358一1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t。

关键词： AI 赋能   赛教融合   统计学类本科生   创新创业教育   教学改革  

摘要： 本论文深入探讨AI赋能背景下,以赛教融合为重要抓手的统计学类本科生创新创业教育改革。通过分析国内外相关教育现状,指出新疆财经大学统计学专业在教育过程中存在的专业融合、实践转化、师资建设等方面的问题。基于此,提出构建全新培养模式,从课程体系、教学方法、师资队伍、实践平台及评价机制等多维度推进改革。改革方案经科学规划实施,预期将显著提升学生创新创业能力,优化教学体系,为地方高校统计学类专业教育改革提供可推广的经验与模式。

关键词： 线上线下融合   统计学   应用创新  

摘要： 在高等教育数字化转型与“新文科”建设的双重背景下,众多高校已开展混合式教学实践,但在统计学这类兼具理论深度与实践要求的课程中,仍存在三难困境:抽象概念理解难、统计软件掌握难、方法应用迁移难。与此同时,大数据时代的来临使得统计思维已成为当代公民必备的核心素养,这种现实需求与教学现状之间的张力,构成了本文的问题起点。基于此,本文就线上线下融合教学模式在高校统计学课程中的应用创新展开了相关研究,以供参考。

关键词： 应用统计学   大数据   学科交叉融合   专业改革   四位一体  

摘要： 随着大数据时代的到来以及学科交叉融合趋势的日益显著,传统统计学面临着新的机遇与挑战。本文针对大数据时代下传统统计学人才培养的知识体系、教学内容不能与时代同步,学科交叉融合不足等现实问题,提出并实践基于大数据和学科交叉融合,四位一体理念为指导思想,坚守应用统计学科本身发展、灵活运用多学科交叉融合资源、创新推进应用统计学科课程建设体系,打造具有一流水平的研究生应用统计学课程教学品牌。