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关键词： 统计图   定量资料   数学原则   偏态分布   统计学方法   正态分布   数轴   刻度值  

摘要： (1)统计学符号:统计学符号按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:用表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： 算术平均数   卡方检验   英文大写   统计学术语   F检验   希文   统计学符号   t检验  

摘要： 根据国家标准GB3358-93《统计学术语》的有关规定,作者在书写统计学符号时应注意以下要求:①样本的算术平均数用英文小写x,不用大写X也不用Mean或M;②标准差用英文小写s,不用SD;③标准误用英文小写s x不用SE;④t检验用英文小写t;⑤F检验用英文大写F;⑥卡方检验用希文小写χ^(2);⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小ν;⑨样本数用英文小写n;⑩概率用英文大写P;11以上符号x、s、s x、t、F、χ^(2)、r、ν、n、P均为斜体。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   撰写要求   统计学方法   自身配对设计   正交设计   统计学研究  

摘要： (1)统计学研究设计:交代统计研究的名称和主要做法。如调查设计分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。

关键词： 数据表达   数据资料   正态分布   计数资料   统计学软件   非正态   计量资料   统计学处理  

摘要： 统计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示,非正态或方差不齐时采用M(P_(25),P_(75))表示;不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例(%)形式表示。

关键词： 算术平均数   统计学符号   中位数   标准差   小写   书写  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx.

关键词： 模型   统计学   预测   血液成分输血   卫生服务研究  

摘要： 目的构建预测模型对2023—2025年西安市成分血临床供应量进行预测。方法基于2013年1月—2022年12月陕西省血液中心血液管理信息系统的成分血供血量资料,采用灰色预测模型和指数曲线拟合模型构建预测模型,依据模型相关指标的误差参数确定最优预测模型,对2023—2025年西安市成分血供应量进行预测。结果指数曲线拟合模型预测西安市悬浮红细胞、血小板和冷沉淀供应量的拟合方程分别为x^(1)(t+1)=1.16e^(0.04t)、x^(1)(t+1)=1.04e^(0.12t)、x^(1)(t+1)=1.01e^(1.10t),其平均绝对误差(平均相对误差)分别为10488.7(0.05%)、2114.9(0.08%)和3089.6(0.07%),均低于灰色预测模型[分别为10488.7(3.44%)、2152.78(8.20%)和3441.35(7.92%)]。指数曲线拟合模型预测2023—2025年西安市成分血临床供应量呈逐年上升趋势,至2025年西安市悬浮红细胞、血小板、冷沉淀临床供应量分别升至409467 U、69818治疗量和94724 U。结论指数曲线拟合模型可较好预测西安市成分血临床供应量。

关键词： 初中数学   社交媒体   健康指标   医学领域   电商平台   统计学知识   海量数据   购物行为  

摘要： 在当今社会,数据已经深深融入我们的生活中,无论是社交媒体上的互动、电商平台的购物行为,还是医学领域的健康指标,都会运用到数据。然而,要从这些海量数据中提取有价值的信息,需要借助统计学的工具和方法。掌握统计学知识不仅帮助我们理解世界,也是信息时代提升生活、工作效率的重要技能。下面,我们深入聊聊如何从数据中发现规律?

关键词： 算术平均数   卡方检验   英文大写   统计学术语   F检验   希文   统计学符号   t检验  

摘要： 根据国家标准GB3358-93《统计学术语》的有关规定,作者在书写统计学符号时应注意以下要求:(1)样本的算术平均数用英文小写x,不用大写X也不用Mean或M;(2)标准差用英文小写s,不用SD;(3)标准误用英文小写sx不用SE;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小ν;(9)样本数用英文小写n;(10)概率用英文大写P;I1以上符号x、s、sx、t、F、χ^(2)、r、ν、n、P均为斜体。

关键词： 师资构成   教学质量   调查问卷   医学统计学   混合效应模型  

摘要： 目的:分析师资构成模式对《医学统计学》教学效果的影响,为优化师资分配、提高教学效果提供依据。方法:选取温州医科大学开设《医学统计学》课程的本科生作为调查对象,自行设计问卷收集信息,从教务系统调取学生总评成绩和任课教师,采用混合效应模型将学生学科专业和所属授课班级设定为随机效应后分析不同师资构成模式对学生总评成绩和知识技能掌握自评得分的影响。结果:共获得1964名学生的有效问卷。理论课由“教授-讲师”、“教授-副教授”、“副教授-讲师”、“讲师-讲师”教授的学生人数和学生总评成绩中位数分别为1186人(60.4%)和81分、251人(12.78%)和86分、286人(14.56%)和80分、241人(12.27%)和80分。实验课由流行病与卫生统计学教研室(本教研室教师)带教的占30%。通过学习同意掌握了该课程的知识和技能的学生有785人(40.0%)。不同理论课师资模式下学生对理论课的内容和教学方法满意度存在差异。学生对实验课课程内容和教学方法的满意度在本教研室教师和非本教研室教师之间差异无统计学意义(P>0.05)。拟合的混合效应模型显示,理论课由“教授-副教授”讲授的学生总评成绩显著高于“教授-讲师”师资构成模式(β=5.036,95%CI=0.065~9.524,P<0.001),理论课和实验课师资构成模式存在交互作用。“副教授-讲师”(β=0.165,95%CI=0.002~0.322,P=0.049)、“讲师-讲师”(β=0.231,95%CI=0.065~0.410,P=0.014)理论课师资模式下的学生知识技能自评得分显著高于“教授-讲师”模式。结论:在今后的教学安排中,可适当提高“教授-副教授”理论授课比例,鼓励讲师丰富自身的教学方法。在实验课教学大纲和课堂作业题库统一的情况下,无需注重实验课带教教师是否为《医学统计学》的专任教师。

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素  

摘要： 1统计学符号,按GB/T 3358.1-2009、GB/T 3358.2-2009、GB/T 3358.3-2009的有关规定书写,一律采用斜体排印。2研究设计,应交代研究设计的名称和主要方法。如调查设计(前瞻性、回顾性还是横断面调查研究);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制非试验因素的干扰和影响。