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关键词： 定量资料   统计图   单因素方差分析   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(是前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 标目   内容重复   自明性   缩略词   主谓语   插图   统计学   正文  

摘要： 表应具有自明性。表的内容不要与正文文字及插图内容重复。表应按统计学的制表原则设计,力求结构简洁。横、纵标目间应有逻辑上的主谓语关系,主语一般置表的左侧,谓语一般置表的右侧。表中的量、单位、符号、缩略词等必须与正文中所写的一致。模式.

关键词： 数字经济   新型城镇化   统计学意义  

摘要： 由于信息科技迅猛发展,数字经济已明显展现出在全球经济扩张中发挥新活力的极其重要的作用。这不只是对长久以来的商业行为模式进行了深刻的改革,同时也为社会向前发展及人们的生活方式产生了重大的变化。同时,新兴城市化模式被看作是推动各地区平稳经济增长和促进社会多方面共同向前发展的核心策略,这一模式正日益受到多个国家的密切关注。本文的核心是探究数字经济如何为城市发展打开新的大门。深入探索数字经济在助力经济增长、激发创新活力及增进社会融合方面的统计学效果,希望能为实践者和专家提供有价值的见解和方向。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性和横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学方法   文稿  

摘要： 一、统计学符号.统计学符号按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。二、资料的表达与描述.用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))或M(IQR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚.

关键词： 检验值   核心影响因子   中国科技期刊引证报告   不等式   学术水平   显著提高  

摘要： 为提高论文的科学性和准确性,我刊自2014年第一期起改进论文统计学处理。要求:提供具体P值,不是不等式的P<0.05等,其前要配有检验值(t,χ^(2)等)。从而显著提高了我刊的学术水平,使2021年发表的中国科技期刊引证报告达到核心影响因子0.645,扩展影响因子2.424。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 统计研究设计应说明统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 方差齐性检验   统计学方法   反应变量   单因素方差分析   单侧检验   计量数据   析因设计   交叉设计  

摘要： 研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差齐性检验方法的名称、实(试)验设计方法及与之相匹配的统计学设计(如配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、与统计设计相应的统计方法名称(如t检验、方差分析)以及检验水准。选择方差分析统计设计时应根据单因素或多因素设计选择正确的方法,不宜简单套用单因素方差分析。反应变量为双变量时,应根据实(试)验设计正确选择简单直线相关分析、回归分析或其他方法,不宜简单套用直线相关分析。统计学的检验水准请提供为双侧检验或单侧检验。论文结果部分的统计学分析内容可用相应的图表表达。

关键词： 桡骨骨折   骨折愈合   危险因素   决策树   列线图   模型   统计学  

摘要： 目的探究影响桡骨远端骨折掌侧钢板切开复位内固定术治疗术后骨折愈合时间分布及延迟愈合的因素。方法选取2019年6月至2022年4月,在我院进行治疗的94例桡骨远端骨折的患者为研究对象,进行掌侧钢板切开复位内固定术治疗。记录患者的基线资料,根据桡骨远端骨折患者术后愈合时间长短将其分为愈合正常组和愈合延迟组。采用LASSO回归分析筛选影响桡骨远端骨折术后愈合时间的因素,并采用Logistic回归分析模型和决策树模型进行分析。采用多重共线性诊断分析Logistic回归模型多因素间的共线性,并利用受试者工作特征(ROC)曲线对两个模型的分析结果进行比较。构建列线图模型并评价其准确性和临床实用性。结果本组94例中,有77.66%(73/94)的患者术后正常愈合,愈合时间为(2.6±0.3)个月;22.34%(21/94)的患者术后愈合时间延长,愈合时间为(3.9±0.5)个月。LASSO回归分析筛选出6个潜在的危险因素,分别为患者年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况、功能锻炼情况以及医源性软组织损伤情况。Logistic回归分析结果显示,患者的年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者术后愈合时间是否延长的危险因素,并且这些因素的方差膨胀因子(VIF)均<5,各因素之间不存在共线性。决策树模型分析显示骨折类型、患者的年龄、骨质疏松情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者术后愈合时间的影响因素。两模型分析结果显示,Logistic回归分析模型的灵敏度为79.6%,特异度为82.4%;决策树模型的灵敏度77.5%,特异度为87.6%。Logistic回归分析模型的AUC为0.838(95%CI:0.814~0.883,P<0.001),决策树模型的AUC为0.829(95%CI:0.802~0.861,P<0.001),两个模型均呈现良好的预测性。列线图模型的准确性和临床实用性均较高。结论患者年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者掌侧钢板切开复位内固定术治疗术后愈合时间长短的危险因素。

关键词： Ridit分析   区间变量   统计学方法   总体均数   F检验   偏态分布   样本含量   秩和检验  

摘要： 常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^(2)检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^(2)检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^(2)检验的基本公式;若n>40,1